国家自然科学基金(71361130015)

作品数:6被引量:54H指数:4
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相关机构:清华大学中国城市和小城镇改革发展中心美国加州大学更多>>
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基于车牌识别数据的机动车OD估计模型被引量:4
《城市交通》2018年第2期83-88,50,共7页李瑞敏 陈熙怡 张睿博 
国家自然科学基金项目"鲁棒优化预测集成化城市交通管控研究"(71361130015);国家自然科学基金项目"基于实时O-D反推的动态交通网络组合模型与算法"(51578040);北京市自然科学基金"面向拥堵区域路网的动态反馈主动管控理论与方法"(8162024)
机动车OD矩阵是进行城市道路交通网络分析的核心数据。利用根据车牌识别检测数据分析得到的道路交叉口转向流量以及整体网络中的部分实测机动车OD信息,使用广义最小二乘模型建立整合部分机动车OD信息的路网全样机动车OD估计模型,模型中...
关键词:交通工程 道路交通 广义最小二乘法 OD估计 转向流量 
城市道路旅行时间高斯混合模型研究被引量:2
《交通运输系统工程与信息》2016年第4期178-184,共7页李瑞敏 钱小冬 武红斌 
国家自然科学基金(71361130015);北京市自然科学基金(8162024)~~
城市道路旅行时间是城市交通系统的重要表征参数.基于利用车牌识别系统所检测到的高样本率的车牌数据进行匹配获得信号控制路段的旅行时间数据,本文应用高斯混合模型研究了城市道路旅行时间分布的估计方法,对比了高斯混合模型与正态分...
关键词:交通工程 旅行时间 高斯混合模型 最大期望算法 
过饱和交叉口交通信号控制动态规划优化模型被引量:20
《交通运输工程学报》2015年第6期101-109,共9页李瑞敏 唐瑾 
国家自然科学基金项目(71361130015);"十一五"国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03)
为满足过饱和交叉口信号控制的需求,应用动态规划理论,建立了过饱和交叉口信号控制优化模型,界定了模型的阶段、状态变量和决策变量,推导了平均排队长度状态转移方程和控制器状态转移方程,确定了基于交叉口不同饱和状态的目标函数与约...
关键词:智能交通系统 交通信号控制 动态规划 过饱和交叉口 信号配时优化 饱和度 
基于路口转弯流量的OD估计方法研究被引量:1
《交通运输系统工程与信息》2015年第6期170-176,共7页李瑞敏 陈熙怡 张睿博 
国家自然科学基金项目(71361130015);国家科技支撑计划课题(2014BAG03B03)
机动车起终点矩阵(Origin-Destination Matrix,OD矩阵)的估计是交通规划和交通管理等工作的重要基础.本文主要研究在采集数据日渐精细情况下的机动车OD估计方法.基于车牌识别数据提取出路口转弯流量和路段断面流量,在此基础上建立应用...
关键词:交通工程 OD估计 广义最小二乘模型 转弯流量 
基于BP神经网络与D-S证据理论的路段平均速度融合方法被引量:16
《交通运输工程学报》2014年第5期111-118,共8页李瑞敏 马玮 
国家自然科学基金项目(71361130015)
为精确估计路段平均速度,提出了基于BP神经网络与D-S证据理论的路段平均速度融合方法。通过训练完成的BP神经网络估计概率密度函数值,进而通过D-S证据理论进行数据融合,整合了BP神经网络自学习的特点与D-S证据理论推理的能力。提出了融...
关键词:智能交通系统 路段平均速度 数据融合 BP神经网络 D-S证据理论 
多源数据融合的道路旅行时间估计方法研究被引量:14
《公路交通科技》2014年第2期99-103,共5页李瑞敏 陈熙怡 
国家自然科学基金项目(71361130015)
旅行时间作为交通系统运行的关键参数,可以为交通诱导系统和出行者路径选择提供决策建议。利用多源数据进行旅行时间的估计是智能交通系统运行的重要支撑。利用基于同一路段的3种检测数据,提出相应的权重分配模型和神经网络模型来进行...
关键词:交通工程 旅行时间估计 权重分配模型 神经网络模型 数据融合 
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