国家高技术研究发展计划(2008AA01Z131)

作品数：20被引量：233H指数：5
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相关机构：西安交通大学西安邮电学院华中师范大学武汉大学更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《西安交通大学学报》《模式识别与人工智能》《小型微型计算机系统》更多>>
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采用集成特征选择的网络书写纹识别研究
《小型微型计算机系统》2012年第5期1108-1112,共5页孙建文 刘三(女牙) 杨宗凯 王佩 
国家"十二五"科技支撑计划项目(2011BAK08B03)资助;国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2008AA01Z131)资助;华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU09A02006)资助
网络书写纹识别技术通过分析用户在网络留言中的书写风格识别其身份.针对网络书写纹特征具有高维、冗余的特点,提出一种基于集成特征选择的识别方法.采用基于Filter与Wrapper的混合式特征选择算法对特征空间进行划分,训练出与待识别用...
关键词：网络书写纹 n-gram字符 集成特征选择 RELIEF 遗传算法 
协作过滤中的多级分布式日志存取研究
《微电子学与计算机》2012年第1期6-9,共4页陈琳 
国家自然科学基金项目(60825202;60803079;60633020;61100166);国家高技术研究发展项目(2008AA01Z131);国家科技支撑计划项目(2006BAK11B02;2006BAJ07B06);陕西省重点学科建设专项(080204;11JK1-035)
协作过滤作为一种有效的个性化推荐技术受到了广泛的关注.在实际应用中除算法本身效率外,影响算法性能发挥的一个重要的因素就是日志数据的存储与读取速度.针对该问题,文中提出一种多级分布式的日志数据存取方案,采用双哈希表的内存组...
关键词：分级存储 协作过滤 并行计算 
投影向量机在工程单方造价预测中的应用被引量：1
《西安邮电学院学报》2011年第5期47-53,共7页邓万宇 
国家自然科学基金资助项目(61100166;60825202;60803079;60633020);国家高技术研究发展基金资助项目(2008AA01Z131);国家科技支撑计划基金资助项目(2006BAK11B02;2006BAJ07B06)
针对目前工程单方造价预测速度慢、时效性差的问题,提出一种基于投影向量机的快速预测方法,该方法通过对数据降维获得神经网络的输入权和隐含层节点的数目,通过广义逆获得神经网络的输出权。因为整个训练过程不需要迭代调整,所以具有高...
关键词：工程造价预测 投影向量机 自适应调整 
e-Learning中不良网络内容的识别与阻断技术被引量：2
《中国科技论文在线》2011年第10期765-769,共5页周亚东 郑庆华 陶敬 刘子奇 
国家自然科学基金资助项目(60825202);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2008AA01Z131);国家科技支撑计划资助项目(2011BAK08B02)
针对不良网络内容对数字教育的使用者尤其是青少年用户的威胁,提出了不良网络内容的识别与阻断系统模型,并研究了其中3项关键技术,包括高速网络流量数据的获取与还原技术、不良网络内容快速识别技术以及不良网络内容的自动阻断技术。在...
关键词：不良内容识别 不良访问阻断 网络内容安全 
扩展主题图本体融合策略与算法被引量：2
《西安交通大学学报》2011年第10期13-18,共6页薛咏 冯博琴 刘卫涛 
国家高技术研究发展计划资助项目(2008AA01Z131)
针对分布式建立与存储的领域本体主题图在融合过程中的语义与结构重复问题以及冗余信息的判断与消除问题,提出了基于语义词典与语料库相结合的主题图融合算法(TMMC),给出了概念相似度计算以及同义关系、整体部分关系等的处理方法.对本...
关键词：本体融合 相似度计算 语料库 
基于集成学习与遗传算法的网络书写纹识别研究被引量：2
《计算机科学》2011年第6期242-245,共4页孙建文 杨宗凯 刘三(女牙) 王佩 
国家863计划项目(2008AA01Z131);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU09A02006)资助
N-gram字符是网络书写纹识别最有效的特征类型之一。针对其特征维数高、冗余特征多且无关特征少等特点,提出一种基于特征空间划分来构造集成学习分类器的网络书写纹识别方法。该方法首先根据一定的划分粒度,将初始特征集划分为等维度、...
关键词：网络书写纹 集成学习 遗传算法 特征子集 
一种考虑延迟和丢包率的最小代价应用层组播树被引量：2
《西安交通大学学报》2011年第2期1-5,共5页姜山 郑庆华 南宏朕 
国家科技支撑计划资助项目(2006BAJ07B06);国家杰出青年科学基金资助项目(60825202);国家自然科学基金资助项目(60633020);国家高技术研究发展计划资助项目(2008AA01Z131)
针对度约束方式难以减少应用层组播树的延迟和丢包率的问题,提出了一种延迟和丢包率综合代价最小的应用层组播树构树算法.为避免度约束的局限性,给出一个包含延迟和丢包率的复合代价函数,以此来计算传输代价,进而构建了一种最小复合代...
关键词：应用层组播 低延迟 丢包率 传输代价 组播树 
使用交叉熵检测和分类网络异常流量被引量：7
《西安交通大学学报》2010年第6期10-15,共6页颜若愚 郑庆华 
国家自然科学基金资助项目(60825202;60803079;60633020);国家高技术研究发展计划资助项目(2008AA01Z131);国家科技支撑计划资助项目(2006BAK11B02;2008BAH26B02;2009BAH51B00);中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室开放基金资助项目(20080101)
针对准确识别网络攻击行为的问题,提出了一种基于交叉熵的流量异常检测和分类方法.首先使用流头部特征属性和行为特征属性对DoS攻击、端口扫描和网络扫描等3种常见攻击进行描述,并使用交叉熵来度量各属性上流量的分布变化,建立各攻击的...
关键词：交叉熵 异常检测 指数加权滑动平均 攻击分类 
应用细粒度分块重构的多信道图像信息分存算法被引量：1
《西安交通大学学报》2010年第6期78-82,108,共6页张选平 李春枚 邵利平 
国防"十一五"预研基金资助项目(282660008;570851613);国家高技术研究发展计划资助项目(2008AA01Z131)
针对传统图像信息分存方法存在的抵御信道攻击能力有限、分发子信息利用率不高以及要求恢复秘密图像必须无损等问题,提出了一种基于细粒度分块重构的多信道图像信息分存算法.利用拉格朗日分存算法对秘密图像进行分存,以形成分发子信息;...
关键词：图像信息分存 分发子信息 图像置乱变换 拉格朗日分存算法 
序关系优化的多超平面排序学习模型被引量：2
《模式识别与人工智能》2010年第3期327-334,共8页孙鹤立 冯博琴 黄健斌 赵英良 刘均 
国家863计划项目(No.2008AA01Z131);陕西省自然科学基础研究计划项目(No.SJ08-ZT14)资助
在经典排序学习模型RankSVM的基础上,提出一种序关系优化的多超平面排序模型.该模型首先根据训练数据所属等级之间的序关系进行多个超平面的构建,然后将多个超平面得到的排序列表进行聚合获得最终的排序结果.在LETOR OHSUMED数据集上对...
关键词：排序学习 多超平面 支持向量机(SVM) 序关系 排序聚合 
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