云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61373100)

国家自然科学基金(61373100): 作品数：21被引量：104H指数：7; 导出分析报告; 相关作者：强彦赵涓涓唐笑先谢红薇赵鑫更多>>; 相关机构：太原理工大学山西省人民医院山西大医院吕梁学院更多>>; 相关期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《中山大学学报（医学科学版）》《计算机应用研究》《太原理工大学学报》更多>>; 相关主题：肺结节卷积神经网络图像检索极限学习机特征提取更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>

基于深度哈希网络的肺结节CT相似图像检索方法研究被引量：3: 《中山大学学报（医学科学版）》2022年第4期667-674,共8页郝瑞秦亚雪甄俊平强彦; 国家自然科学基金(61373100,61872261);中国博士后科学基金(186544);山西省自然科学基金(201901D111319)。; 【目的】肺结节图像具有相似度高和关联度高等特点,但传统图像哈希方法不能完整表达图像内容和语义信息导致检索的精度下降,因此,探讨一种基于深度哈希学习的肺结节CT相似图像检索方法。【方法】采用LIDC-IDRI公开数据集,首先,通过构造...; 关键词：肺结节图像检索卷积神经网络双向长短期记忆网络注意力机制深度哈希计算机断层扫描

Lung Nodule Image Retrieval Based on Convolutional Neural Networks and Hashing: 《Journal of Beijing Institute of Technology》2019年第1期17-26,共10页Yan Qiang Xiaolan Yang Juanjuan Zhao Qiang Cui Xiaoping Du; Supported by the National Natural Science Foundation of China(61373100);the Open Funding Project of State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems(BUAA-VR-16KF-13,BUAA-VR-17KF-14,BUAA-VR-17KF-15);the Research Project Supported by Shanxi Scholarship Council of China(2016-038); Lung medical image retrieval based on content similarity plays an important role in computer-aided diagnosis of lung cancer.In recent years,binary hashing has become a hot topic in this field due to its compressed sto...; 关键词：LUNG NODULE image retrieval convolutional neural networks INFORMATIVE SEMANTIC features HASHING

基于多特征广义深度自编码的肺结节诊断方法被引量：5: 《计算机工程与设计》2019年第1期154-160,共7页罗嘉滢赵涓涓强彦唐笑先; 国家自然科学基金项目(61373100);虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金项目(BUAA-VR-16KF-13;BUAA-VR-17KF-15);山西省回国留学人员科研基金项目(2016-038); 针对基于深度学习的肺结节良恶性分类诊断中由于学习到的肺结节特征不够全面引起的分类准确率不高问题,提出一种基于多特征广义深度自编码的肺结节诊断方法。通过预处理构建肺结节图像的3种数据集作为输入;将流形学习引入基于极限学习...; 关键词：肺结节多特征极限学习机流形学习自编码良恶性分类

改进的深度信念网络肺结节良恶性分类被引量：6: 《计算机工程与设计》2018年第9期2707-2713,2729,共8页张婷赵文婷赵涓涓强彦; 国家自然科学基金项目(61373100);虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金项目(BUAA-VR-17KF-14;BUAA-VR-17KF-15);山西省回国留学人员科研基金项目(2016-038); 为解决传统的计算机辅助诊断系统中肺结节特征提取过程复杂的问题,提出一种基于深度信念网络的肺结节良恶性分类方法。通过阈值概率图对原始CT图像进行预处理,采用多隐层深度信念网络提取肺结节图像的深层特征,引入交叉熵稀疏惩罚因子...; 关键词：肺结节深度信念网络特征提取极限学习机良恶性分类

血管粘连型肺结节图像的序列分割方法: 《计算机工程与设计》2018年第8期2550-2556,共7页张伟张小龙赵涓涓强彦唐笑先; 国家自然科学基金项目(61373100);虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金项目(BUAA-VR-17KF-14;BUAA-VR-17KF-15);山西省回国留学人员科研基金项目(2016-038); 为解决以往分割算法对血管粘连型结节分割不准确以及分割效率较低等问题,提出基于超像素和稀疏子空间聚类的序列肺结节图像分割方法。对CT图像进行序列肺实质分割,提取感兴趣图像序列,采用改进的超像素序列分割方法对感兴趣图像序列进...; 关键词：序列分割血管粘连型结节超像素特征提取稀疏子空间聚类

基于深度特征学习的图像自适应目标识别算法被引量：11: 《太原理工大学学报》2018年第4期592-598,共7页张骞予管姝谢红薇强彦刘爱媛; 国家自然科学基金资助项目(61373100);国家863计划资助项目(2014AA015204);虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金资助项目(BUAA-VR-17KF-15);山西省国际科技合作资助项目(2014081018-2); 针对传统图像识别算法过程繁琐、特征提取困难等问题,提出一种基于深度特征学习的图像自适应目标识别算法。首先对每层网络单个特征图的输入进行批量归一化(BN)处理,其次采用参数化线性修正单元PReLU对参数进行自适应调节,比较BN算法作...; 关键词：深度学习卷积神经网络自适应图像识别算法

CT影像识别的卷积神经网络模型被引量：14: 《计算机辅助设计与图形学学报》2018年第8期1530-1535,共6页管姝张骞予谢红薇强彦程臻; 国家自然科学基金(61373100);山西省回国留学人员科研资助项目(2016-038); 针对传统分类方法分割精度低、特征提取耗时等问题,构建一个适用于CT肺结节良恶性分类的卷积神经网络模型.首先确定网络深度、卷积核数目和卷积核大小等参数,构建卷积神经网络初始模型;然后选择激活函数类型、学习率和学习率衰减策略等...; 关键词：卷积神经网络肺部CT 图像分类局部子区域

基于深度哈希的肺结节图像检索方法被引量：4: 《计算机工程与设计》2018年第7期1954-1959,共6页宋云霞强彦唐笑先; 国家自然科学基金项目(61373100);虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金项目(BUAA-VR-17KF-14;BUAA-VR-17KF-15);山西省回国留学人员科研基金项目(2016-038); 肺结节CT图像的相似性检索中使用的特征通常依赖于手工提取的像素级别的图像特征的准确性与完整性,造成检索匹配精度低、检索速度慢等问题。为解决上述问题,提出一种基于深度哈希的肺结节CT图像检索方法,使用深度学习强大的数据处理能...; 关键词：肺结节图像卷积神经网络有监督哈希图像检索主成分分析

灌注流量在低温机器灌注保存供体肝的研究: 《中国药物与临床》2018年第3期316-319,共4页张智勇; 国家自然科学基金(61373100); 目的通过对比大鼠肝脏在低温机器灌注保存法以及低温缺血保存再灌注保存法下的保存效果,从而证明低温机器灌注保存法的有效性的同时寻找出最佳的灌注流量。方法将大鼠供受体肝脏置于对照组和5个实验组当中分别保存6 h和24 h,实验组设定...; 关键词：低温机器灌注灌注流量肝脏保存大鼠

基于多视角深度信念网络的肺结节识别方法被引量：3: 《科学技术与工程》2018年第5期92-98,共7页张婷赵涓涓罗嘉滢强彦肖小娇; 国家自然科学基金(61373100);虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金(BUAA-VR-17KF-14);(BUAA-VR-17KF-15);山西省回国留学人员科研资助项目(2016-038)资助; 针对传统肺癌计算机辅助诊断系统中肺结节检出过程烦琐,且存在假阳性高的问题,提出一种基于多视角深度信念网络的肺结节识别方法。该方法首先将肺结节进行三维重建并将重建后不同大小的肺结节归一到不同尺度的立方体中,然后将不同视角的...; 关键词：肺结节假阳性多视角深度信念网络 LIDC数据集

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