国家自然科学基金(U1301251)

作品数：8被引量：28H指数：3
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相关作者：冯寿廷孙瑞芳杨烜杨浩杨浩更多>>
相关机构：华南师范大学西安电力高等专科学校深圳大学中国科学院大学更多>>
相关期刊：《图像与信号处理》《计算机应用与软件》《激光杂志》《China Communications》更多>>
相关主题：卷积神经网络视网膜血管一致性图像配准血管分割更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
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深浅交错式特征融合的人体图像分割方法被引量：1
《光学技术》2020年第5期613-618,共6页帅珍彬 冯寿廷 
国家自然科学基金重点项目(U1301251)。
人体图像分割作为人体行为理解和分析的基础,但要实现精准分割及实时分割是一个巨大的难题,因此提出一种深浅交错式特征融合的全卷积神经网络的方法,应用于人体图像分割。使用全卷积神经网络的卷积层提取丰富的图像特征,对不同深度的特...
关键词：深度学习 全卷积神经网络 特征融合 图像分割 重叠率 
改进Faster-RCNN的交通标志检测被引量：7
《激光杂志》2020年第4期57-60,共4页黄洛庆 冯寿廷 
国家自然科学基金重点项目(No.U1301251);广东省科技计划项目(No.2016A010101021)。
准确且快速地检测道路交通标志是自动驾驶的一个难题,为此提出一种改进Faster-RCNN的交通标志检测算法。首先使用残差网络代替传统VGG16网络提取图像特征,再利用区域建议网络筛选特征图中的目标交通标志并进行初步边框回归。利用ROI池...
关键词：目标检测 交通标志 Faster-RCNN 残差网络 ROI池化 
改进型Unet:一种高效准确的视网膜血管分割方法被引量：8
《光学技术》2019年第6期744-748,共5页钟文煜 冯寿廷 
国家自然科学基金重点项目(U1301251);广东省科技计划项目(2016A010101021)
眼底血管的形态结构是多种疾病诊断的重要依据,但高效准确分割血管是一个巨大挑战。受多尺度卷积神经网络结构启发,将多特征提取应用到U型网络,提出改进型Unet网络。抽取眼底图像的绿通道,通过镜像、旋转、平移对训练集进行数据增强;将...
关键词：准确率 效率 视网膜血管 分割 全卷积神经网络 
多尺度卷积神经网络的视网膜血管分割被引量：10
《激光杂志》2019年第5期63-65,共3页卓钟烁 程卉怡 刘冰雁 冯寿廷 
国家自然科学基金重点项目(No.U1301251);广东省科技计划项目(No.2016A010101021)
视网膜血管自动分割可以辅助诊断许多疾病,但精确分割血管是一个巨大的挑战。因此提出一种基于卷积神经网络的视网膜血管分割方法。不同尺寸卷积核提取多尺度特征,对不同深度卷积层的特征图进行融合。利用局部和全局信息可以获得更好的...
关键词：深度学习 卷积神经网络 视网膜血管 分割 准确 
四维CT肺图像多层次时空一致性配准方法
《计算机应用与软件》2017年第9期199-205,共7页杨浩 胡冰锋 孙瑞芳 杨烜 
国家自然科学基金联合项目(U1301251)
四维CT肺图像提供了肺部动态信息,可广泛用于肺部疾病诊断和精确放射治疗。提出一种针对四维CT肺图像的多层次时空一致性配准方法。该方法首先从最大吸入相位的图像中提取控制点,利用结构张量跟踪算法对控制点进行跟踪;构建多层时空一...
关键词：图像配准 CT图像 一致性形变 时空约束 
基于改进模板匹配的晶圆划切算法
《图像与信号处理》2017年第3期139-146,共8页高晨舒 翟锐 薛健 吕科 
国家自然科学基金资助项目(U1301251,61271435,61671426,61471150);北京市自然科学基金重点项目(4141003)。
当前国内晶圆自动划切的工业应用中,主要采用基于灰度的模板匹配方法,但其计算量大、划切效率较低。本文提出一种改进的基于几何边缘的模板匹配算法,通过Canny边缘检测生成合适的边缘模板,计算模板边缘曲线的梯度方向作为匹配信息进行...
关键词：模板匹配 几何特征 相似性度量 图像金字塔 
GPU加速的图像一致性形变方法并行实现
《计算机应用》2017年第A01期49-53,57,共6页杨浩 孙瑞芳 杨烜 姚水永 
国家自然科学基金资助项目(U1301251)
针对新近提出的一种快速一致性形变方法提出一种GPU平台的并行实现策略。首先提出了一种分支优化方法,利用仿真工具获取描述每条线程行为的基本块矢量(BBV),通过最优偏移下的体数据划分,使执行路径相似的线程尽可能集中在同一线程束中,...
关键词：图形处理器 并行计算 图像配准 一致性形变 加速比 
Precise Transceiver-Free Localization in Complex Indoor Environment被引量：3
《China Communications》2016年第5期28-37,共10页Rui Mao Peng Xiang Dian Zhang 
supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No.61202377, U1301251);National High Technology Joint Research Program of China (Grant No.2015AA015305);Science and Technology Planning Project of Guangdong Province (Grant No.2013B090500055);Guangdong Natural Science Foundation (Grant No.2014A030313553)
Transceiver-free object localization can localize target through using Radio Frequency(RF) technologies without carrying any device, which attracts many researchers' attentions. Most traditional technologies usually f...
关键词：indoor localization transceiver-free radio map support vector regression 
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