教育部人文社会科学研究基金(10YJAZH069)

作品数:17被引量:115H指数:5
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基于大数据技术的网络舆情情感强度研究被引量:5
《计算机与数字工程》2018年第1期160-166,181,共8页孙玲芳 尹培培 
泰州市科技支撑项目(编号:TS201515);江苏省"六大人才高峰"项目(编号:2012XXRJ 013);教育部人文社科基金项目(编号:10YJAZH069)资助
针对传统技术处理海量数据的不足,以及大数据和网络舆情的相似特征性,通过对核心技术MapReduce模型的改进对网络舆情文本进行挖掘;然后基于MapReduce的矩阵—向量乘法模型得到热点舆情事件;在此基础上从客观和主观两个方面构建舆情指标...
关键词:大数据 MAPREDUCE 网络舆情情感强度 
基于云模型的网络突发群体事件预警方法的研究被引量:4
《计算机与现代化》2016年第5期61-66,72,共7页孙玲芳 林伟健 
泰州市科技支撑计划项目(TS201515);教育部人文社会科学基金资助项目(10YJAZH069);江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(XXRJ-013)
构建了网络舆情危机预警指标体系,从舆情危险度、舆情扩散度和舆情热度3个维度出发,将云模型的数学模型运用到网络舆情危机预警中,提出基于云模型的网络突发群体事件预警的方法,最终实现网络舆情危机预警的实时、智能和简单有效等作用。
关键词:云模型 突发群体事件 网络舆情预警 
基于特征加权张量分解的标签推荐算法研究被引量:5
《江苏科技大学学报(自然科学版)》2015年第6期574-579,共6页孙玲芳 冯遵倡 
泰州市科技支撑项目(TS201515);教育部人文社科基金资助项目(10YJAZH069);江苏省"六大人才高峰"项目(2012XXRJ-013)
针对标签推荐系统存在极度稀疏性的问题,通过提取标注过程的关键特征并计算元组的初始权重,构建加权元组集的张量模型;然后应用高阶奇异值分解(high order singular value decomposition,HOSVD)对张量模型降维,根据处理结果作标签推荐,...
关键词:大众标注 标签推荐 张量分解 特征加权 高阶奇异值分解 
基于动态约简的增量贝叶斯分类算法的研究被引量:2
《计算机应用与软件》2015年第3期188-191,共4页孙玲芳 徐会 王成文 祁军 
教育部人文社会科学研究项目(10YJAZH069);江苏省第九批"六大人才高峰"高层次人才项目(XXRJ-013)
朴素贝叶斯由于条件独立性假设使其分类效果不明显,同时在处理海量数据时缺乏灵活性。针对以上情况,提出一种基于动态约简的增量贝叶斯分类算法。算法首先利用(F-λ)广义动态约简计算出数据集的核属性,然后根据训练集的先验信息构造分...
关键词:粗糙集 动态约简 增量学习 朴素贝叶斯 
面向关系型虚拟社区会员兴趣主题的服务组合研究
《西华大学学报(自然科学版)》2015年第1期41-45,共5页孙玲芳 王成文 
教育部人文社科基金资助项目(10YJAZH069);江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(XXRJ-013)
当前我国关系型虚拟社区呈现出用户新增饱和和规模缩减的趋势。从服务创新的角度,选取社区会员兴趣偏好为主题,将会员数据和服务信息语义本体化,并借助语义Web来实现偏好主题下的服务组合,以期为促进关系型虚拟社区的顺利转型提供策略...
关键词:关系型虚拟社区 转型期 语义WEB 会员兴趣 服务组合 
基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警研究被引量:61
《情报杂志》2014年第11期18-24,共7页孙玲芳 周加波 林伟健 候志鲁 许锋 
教育部人文社会科学基金资助项目"基于大众标注集体智慧的网络群体事件主题分类研究"(编号:10YJAZH069);江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目"网络化集体智慧及其在群体事件预警中的应用研究"(编号:XXRJ-013)
Web2.0时代,如何对网络舆情危机进行有效预警已经成为政府部门的必修课。本文充分考虑了网络舆情危机产生、发展、变化的规律及特点,综合现有指标体系的优缺点,建立了3个一级指标和11个二级指标的网络舆情危机预警的指标体系。利用遗传...
关键词:BP神经网络 遗传算法 网络舆情 舆情预警 预警指标 
网络舆情危机的概念辨析及指标设定被引量:15
《现代情报》2014年第11期25-28,43,共5页孙玲芳 周加波 徐会 侯志鲁 许锋 
教育部人文社科基金资助项目(项目编号:10YJAZH069);江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(项目编号:XXRJ-013)
针对学界对网络舆情危机概念研究模糊不清的现状,本文在总结与探讨舆情、网络舆情的概念的基础上,从公共危机管理的角度,提炼出网络舆情危机的概念,并指出网络舆情危机具有不确定性、破坏性、紧迫性、连带性、相对性和波及面广等特点,...
关键词:网络舆情危机 概念辨析 指标体系 
面向交易型虚拟社区的信用评价模型研究被引量:1
《信息技术》2014年第7期74-77,共4页孙玲芳 祁军 徐会 王成文 
教育部人文社会科学研究项目(10YJAZH069);江苏省第九批"六大人才高峰"高层次人才资助项目(XXRJ 013)
交易型虚拟社区中,商家信用度是影响消费者购买的关键因素之一。针对网络交易中存在的问题,通过分析现有的信用评价模型,结合交易金额和信任的时间属性,引入时间衰减函数,提出一个商家信用度计算的新模型。模拟实验结果表明,改进的模型...
关键词:交易型虚拟社区 信用度 信用评价模型 时间衰减函数 
基于贝叶斯网络的新媒体事件分类模型被引量:2
《计算机与现代化》2014年第5期65-69,73,共6页孙玲芳 徐会 李金海 
教育部人文社会科学研究项目(10YJAZH069);江苏省第九批"六大人才高峰"高层次人才资助项目(XXRJ-013)
为了对新媒体事件进行准确有效分类,提出一种将K-means算法和贝叶斯网络相结合的混合算法。该算法首先运用K-means算法将训练样本聚类,再根据聚类的结果,运用改进的贝叶斯网络对新媒体事件进行分类。其中,层次贝叶斯网络模型的构建,避...
关键词:新媒体事件 K均值 贝叶斯网络 分类 隐藏节点 
基于语义Web的关系型虚拟社区服务发现模型分析被引量:1
《华东交通大学学报》2014年第2期105-111,共7页孙玲芳 王成文 徐会 
教育部人文社科基金项目(10YJAZH069);江苏省"六大人才高峰"高层次人才基金项目(XXRJ-013)
近几年来关系型虚拟社区服务创新滞后,没能紧随网络用户偏好,发展势头由强转弱。在前人关于服务发现和语义Web应用研究的基础上,构建关系型社区服务发现模型。通过会员信息和第三方服务数据的语义本体化、推理匹配来进行模型仿真,实现...
关键词:关系型虚拟社区 会员兴趣 服务发现模型 
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