湖南省自然科学基金(11JJ8003)

作品数：8被引量：60H指数：4
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相关作者：罗滇生何洪英程义明蔡剑彪郭精人更多>>
相关机构：湖南大学贵州电网有限责任公司安顺供电局湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司湖南省电力公司更多>>
相关期刊：《电力需求侧管理》《电力系统及其自动化学报》《计算机工程与应用》《电测与仪表》更多>>
相关主题：组合预测母线负荷预测SIFT算法RANSAC算法绝缘子检测更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术一般工业技术电子电信更多>>
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基于红外图像匹配的零值绝缘子检测被引量：25
《电测与仪表》2019年第6期100-105,共6页张晓春 欧阳广泽 何洪英 丁宇洁 
国家重点研发计划(2017YFB0903400);湖南省自然科学基金资助重点项目(11JJ8003);第51批中国博士后基金(2010M511719)
针对零值绝缘子检测,提出一种SIFT算法与改进RANSAC法相结合的图像匹配检测方法。首先利用SIFT算法与欧式距离实现待测绝缘子串与图像库标准绝缘子串的图像特征提取及粗匹配,然后将马氏距离与RANSAC算法相结合实现特征的精匹配,提出了...
关键词：零值绝缘子检测 图像匹配 SIFT算法 改进RANSAC算法 马氏距离 数据模型外点率 
基于改进三维块匹配的X射线绝缘子图像去噪被引量：2
《现代电子技术》2019年第4期138-142,共5页何洪英 张梦岑 罗滇生 王冲 
国家重点研究计划(2017YFB0903400);国家发改委重点产业振兴项目(2010[2272]);第51批中国博士后基金(2012M511719);湖南省自然科学基金资助重点项目(11JJ8003)~~
由于X射线图像噪声种类多样且随机分布,文中提出一种基于改进三维块匹配的X射线盆式绝缘子图像去噪新方法。针对三维块匹配算法协同滤波中采用的小波硬阈值法造成的伪吉布斯现象,提出一种改进的小波阈值去噪方法,克服了伪吉布斯现象,保...
关键词：盆式绝缘子 X射线图像 三维块匹配 小波阈值 各向异性扩散 卡尔曼滤波 
一种实用的高压配电网不良数据处理方法被引量：4
《计算机工程与应用》2014年第8期255-259,共5页周小宝 罗滇生 毛田 康童 徐振超 尚寿军 
湖南省自然科学基金委员会与衡阳市政府自然科学联合基金资助(No.11JJ8003)
为满足高压配电网不良数据处理实用化的需求,提出一种针对高压配网不良数据处理的实用方法。该方法充分考虑高压配网的可观测性与辐射性,采用数据挖掘技术对坏数据进行检测与辨识,并综合利用前推回代潮流法与改进遗传算法获得加权估计...
关键词：高压配电网 不良数据 遥测布尔变量 前推回代法 改进遗传算法 加权平均潮流 
基于虚拟现实技术的电力作业仿真培训系统被引量：23
《计算机工程与应用》2013年第11期232-236,共5页陈奇朋 罗滇生 胡强 何洪英 康童 毛田 谢夏慧 
湖南省自然科学基金委员会与衡阳市政府自然科学联合基金资助(No.11JJ8003)
从技能和安全培训的角度出发,将电网物理特点和虚拟现实相结合,设计了电力安全作业仿真培训系统,介绍了系统包含的基于模型参数数据库的三维建模技术、基于电气连接特性的虚拟场景搭建技术、可视化交互技术、网络连接等关键技术,详细介...
关键词：虚拟现实 三维建模 可视化交互 网络连接 
使用改进混沌神经网络的母线负荷预测
《电力需求侧管理》2013年第1期15-19,共5页郭精人 罗滇生 程义明 廖峰 蔡剑彪 
国家自然科学基金项目(51277057);湖南省自然科学基金委员会与衡阳市政府自然科学联合基金资助(11JJ8003)
针对母线负荷非线性、冲击性波动、有较多"毛刺"、含有较多坏数据等特点,提出了一种基于小波变换和混沌神经网络的母线负荷预测方法。该方法通过消除坏数据和噪声对负荷混沌特性分析的影响,能有效提高母线负荷预测的精度。首先对历史数...
关键词：母线负荷预测 小波去噪 相空间重构 混沌神经网络 
基于多神经网络的母线负荷混沌优化组合预测被引量：1
《计算机工程》2012年第15期162-165,共4页郭精人 罗滇生 何洪英 缪志强 彭寒平 张红岩 
湖南省自然科学基金委员会与衡阳市政府自然科学联合基金资助项目(11JJ8003)
单一算法在母线负荷预测中存在稳定性弱、波动性大的问题。为此,提出基于多神经网络的母线负荷混沌优化组合预测模型。采用改进的混沌学习算法对模糊网络、小波网络和灰色网络的预测值进行混沌优化组合,确定最优的权重系数,得到最终的...
关键词：母线负荷 神经网络 模糊网络 小波网络 灰色网络 混沌学习算法 组合模型 
面向精益化安全校核的精细化母线负荷预测被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第32期218-223,243,共7页蔡剑彪 罗滇生 贺辉 程义明 廖峰 郭精人 
湖南省自然科学基金委员会与衡阳市政府自然科学联合基金资助(No.11JJ8003)
为了提高电网安全校核的精益化管理水平,从基础性的母线负荷预测精细化研究入手。阐述了安全校核工作流程和精细化母线负荷预测流程。以精细化的母线分类为基础,采用差分演化模拟退火模型,克服了传统聚类模型易陷入局部收敛的缺点。以...
关键词：母线负荷预测 精细化 安全校核 母线分类 地区负荷预测修正法 概率组合预测 
分步预测法在省级电网短期负荷预测中的应用被引量：5
《电力系统及其自动化学报》2012年第4期54-58,共5页程义明 罗滇生 何洪英 胡强 廖峰 蔡剑彪 
湖南省自然科学基金委员会与衡阳市政府自然科学联合基金资助(11JJ8003)
各地市负荷特性千差万别,单纯的利用省端历史负荷数据以及全省综合气象要素进行预测会产生较大误差,故提出一种分步预测的短期负荷预测方法。在分析省调负荷的组成以及不同类型地区负荷预测方法的基础上,通过查找网损相似日和厂用电率,...
关键词：短期负荷预测 网供负荷 网损 厂用电 相似日 
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