国家自然科学基金(61363022)

作品数：31被引量：63H指数：4
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相关机构：云南民族大学云南大学国网四川省电力公司凉山供电公司重庆大学更多>>
相关期刊：《计算机时代》《云南民族大学学报（自然科学版）》《计算机技术与发展》《科学技术与工程》更多>>
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基于改进YOLOv3-Tiny的遥感舰船小目标检测方法被引量：3
《计算机时代》2023年第3期111-115,共5页王欣 江涛 马珍 魏玉梅 
国家自然科学基金资助项目(61363022)。
遥感图像中各类舰船小目标检测存在检测难度大、检测精确度低等问题,因此提出一种基于改进YOLOv3-Tiny的遥感舰船小目标检测方法。先对训练数据进行Mosaic数据增强,丰富小尺度样本数据集,解决遥感图像小目标检测泛化能力低的问题,再在...
关键词：遥感图像 YOLOv3-Tiny 小目标检测 CBAM 数据增强 
基于数据增强的小样本图像分类方法被引量：1
《云南民族大学学报（自然科学版）》2023年第1期83-89,123,共8页尹甜甜 王新 邓亚萍 施国兴 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金(SJXY-2021-010).
小样本图像分类训练样本过少,若直接用深度学习的方法对其处理会出现过拟合现象,且存在训练好的模型不能很好的泛化到测试任务上等问题.针对以上问题,提出一种基于数据增强的算法去缓解模型过拟合,并结合深度学习网络wide-ResNet28来提...
关键词：小样本学习 深度学习 数据增强 图像分类 
基于多层交叉注意力融合网络模型的人脸图像情感分析被引量：1
《科学技术与工程》2023年第3期1152-1159,共8页邓亚萍 王新 尹甜甜 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金(SJXY-2021-003)。
目前大多数人脸图像情感分析方法只单方面关注图像整体或局部来构建视觉情感特征表示,忽略了二者在情感表达上的协同作用。针对此问题,提出了一种多层交叉注意力融合网络情感分析方法。该方法首先利用特征相关性分析实现最大化类的可分...
关键词：多层交叉注意力 特征相关性分析 整体-局部 注意力图融合 情感分析 
舰船遥感图像数据集DSTD的构建研究被引量：3
《计算机技术与发展》2022年第7期82-86,92,共6页何维娟 江涛 王林飞 徐权峰 王欣 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金项目(SJXY-2021-002)。
目标检测算法在PASCAL VOC、COCO等一系列数据集中都取得了一定的效果,但是都是面向自然场景下的多目标检测任务,而这些数据集中的单类目标场景往往很单一,相应目标数量也很少,针对特定场景和特定目标的数据集并不多见。而对于此类任务...
关键词：目标检测 遥感 数据集 舰船 YOLOV5 
基于ALBERT-TextCNN模型的多标签医疗文本分类方法被引量：12
《山东大学学报（理学版）》2022年第4期21-29,共9页郑承宇 王新 王婷 邓亚萍 尹甜甜 
国家自然科学基金资助项目(61363022);云南省教育厅科学研究基金资助项目(2021Y670)。
针对现有Word2Vec和Glove等静态词向量表征方法无法解决文本完整语义的问题,结合ALBERT预训练语言模型和TextCNN卷积神经网络,提出一种用于多标签医疗文本分类的深层神经网络模型ALBERT-TextCNN。该模型采用ALBERT预训练语言模型进行动...
关键词：ALBERT TextCNN模型 多标签分类 医疗文本 
基于迁移学习和集成学习的医疗文本分类被引量：1
《计算机技术与发展》2022年第4期28-33,共6页郑承宇 王新 王婷 徐权峰 
国家自然科学基金资助项目(61363022);云南省教育厅科学研究基金项目(2021Y670)。
针对医疗文本语义稀疏、维度过高的问题,提出一种基于迁移学习和集成学习的多标签医疗文本分类算法(Trans-LSTM-CNN-Multi,TLCM)。该算法采用ALBERT(A Lite BERT)模型内部的多层双向Transfomer结构对大型语料库展开训练,获取通用领域的...
关键词：迁移学习 集成学习 ALBERT Bi-LSTM-CNN 医疗文本 健康问句 
基于Stacking-Bert集成学习的中文短文本分类算法被引量：10
《科学技术与工程》2022年第10期4033-4038,共6页郑承宇 王新 王婷 尹甜甜 邓亚萍 
国家自然科学基金(61363022);云南省教育厅科学研究基金(2021Y670)。
由于word2vec、Glove等静态词向量表示方法存在无法完整表示文本语义等问题,且当前主流神经网络模型在做文本分类问题时,其预测效果往往依赖于具体问题,场景适应性差,泛化能力弱。针对上述问题,提出一种多基模型框架(Stacking-Bert)的...
关键词：多基模型框架 BERT预训练语言模型 Stacking集成学习 短文本分类 
基于Self-adjust网络模型的人脸图像情感分析方法被引量：1
《河南工程学院学报（自然科学版）》2022年第1期61-65,75,共6页邓亚萍 王新 尹甜甜 王婷 郑承宇 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金项目(SJXY-2021-003)。
人脸表情具有丰富的情感内涵,是情感分析的一个重要研究方向。模糊的面部表情及标注者的主观性所带来的不确定性,给情感分析研究带来了挑战。鉴于此,提出了一种基于Self-adjust网络模型的人脸图像情感分析方法。首先用人脸对齐方法进行...
关键词：Self-adjust网络模型 人脸对齐 注意力机制 Focal损失加权 情感分析 
基于改进YOLOV3的遥感图像舰船目标检测被引量：4
《云南民族大学学报（自然科学版）》2022年第1期89-93,共5页何维娟 江涛 王欣 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金(SJXY-2021-002).
对于舰船遥感目标检测中存在精度低、速度慢等问题,以YOLOV3为框架对YOLOV3网络进行改进,从而使其更适用于检测遥感舰船目标,为了使检测精度更高,在原本3个不同尺度的卷积特征图与深度残差网络中相应尺度的特征图进行融合前提下,增加了...
关键词：YOLOV3 目标检测 遥感舰船 特征图 
一种基于注意力机制的细粒度图像分类方法被引量：2
《云南民族大学学报（自然科学版）》2021年第6期581-586,共6页王婷 王新 郑承宇 邓亚萍 尹甜甜 
国家自然科学基金(61363022);云南民族大学研究生创新基金(SJXY-2021-005).
细粒度图像分类指对大类下的子类进行识别,其实质是挖掘图像中微妙而有区别的特征.三线性注意力抽样网络是一个以注意力机制为基础的细粒度图像分类模型,虽然对图像特征提取及分类性能得以提升,但模型的鲁棒性和泛化能力没有得到体现....
关键词：细粒度图像分类 注意力机制 DROPOUT 随机深度 数据增强 
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