国家高技术研究发展计划(2013AA040405)

作品数：27被引量：125H指数：6
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基于属性加权的RCM算法
《计算机工程与科学》2018年第3期544-549,共6页张朋 戴月明 吴定会 
国家863计划(2013AA040405)
传统的粗糙集均值算法RCM的聚类准则是建立在参与聚类的属性同等重要的假设下,而在自然场景下的聚类问题中,不同的属性对聚类结果的影响是不同的。针对该问题,提出了将聚类属性进行加权处理的WRCM算法。具体地,为了筛选出对聚类结果产...
关键词：粗糙集均值算法 聚类 关键属性 权重矩阵 
优化的人工鱼群和FCM的混合聚类算法被引量：3
《计算机应用与软件》2016年第12期234-237,274,共5页戴月明 赵莉莉 
国家高技术研究发展计划项目(2013AA040405)
针对模糊C-均值算法比较易陷入局部极值、对聚类初始中心过于敏感等问题,提出一种优化的人工鱼群与模糊C-均值算法相结合的聚类算法(OAFSA-FCM)。该算法将人工鱼群行为进行优化,引入通信行为,利用模糊C-均值的适应度函数对人工鱼的参数...
关键词：人工鱼群算法 模糊C-均值 通信行为 适应度函数 自适应 
基于遗忘因子多新息随机梯度算法PMSM参数辨识被引量：2
《微特电机》2016年第11期66-69,共4页张建宇 吴定会 
国家高技术研究发展计划项目(2013AA040405);江苏省食品先进制造装备技术重点实验室项目(FM-201408);江苏省"六大人才高峰"项目(WLW-008)
针对传统辨识算法结果不精确以及电机参数变化问题,提出了基于遗忘因子多新息随机梯度辨识算法。结合永磁同步电机系统电压方程,构建离散辨识模型。采用矢量控制方法控制电机,获得辨识模型输入输出数据,对转子电阻和电感参数进行在线辨...
关键词：永磁同步电机 SVPWM矢量控制 遗忘因子 多新息随机梯度算法 参数辨识 
基于Log-Linear模型的Gauss-Cauchy自适应人工鱼群算法被引量：2
《计算机工程与科学》2016年第9期1894-1900,共7页赵莉莉 戴月明 
国家863计划(2013AA040405)
针对基本人工鱼群算法在寻优过程中易在非全局极值点附近大量聚集,导致寻优精度降低、收敛速度过慢、人工鱼群多样性降低等问题,提出了一种基于Log-Linear模型的Gauss-Cauchy自适应人工鱼群算法。首先,在基本人工鱼群算法中引入Log-Lin...
关键词：人工鱼群算法 Log-Linear模型 Gauss-Cauchy变异 自适应 优化 
基于密度检测的EM算法被引量：1
《计算机应用研究》2016年第9期2697-2700,共4页戴月明 张朋 吴定会 
国家"863"计划资助项目(2013AA040405)
期望最大化(expectation maximization,EM)算法在聚类过程中无法识别噪声点,最终的收敛效果也依赖于初始值的选择。提出了基于密度检测的EM算法(DDEM),通过基于密度的方法来检测噪声点,利用基于密度和距离的方法进行初始值选择,改善了E...
关键词：期望最大化算法 噪声点 初始值 密度检测 
基于Pairwise排序学习的因子分解推荐算法被引量：1
《计算机应用与软件》2016年第6期255-259,共5页周俊宇 戴月明 吴定会 
国家高技术研究发展计划项目(2013AA040405)
针对基于内存的协同过滤推荐算法存在推荐列表排序效果不佳的问题,提出基于Pairwise排序学习的因子分解推荐算法(简称Pairwise-SVD推荐算法)。新算法将因子分解的预测结果作为排序学习算法的输入,把排序问题转化成分类问题使用排序学习...
关键词：Pairwise 因子分解 协同过滤 分类 排序学习 
正态变异优胜劣汰的混合蛙跳算法被引量：6
《计算机应用》2016年第6期1583-1587,共5页张明明 戴月明 吴定会 
国家863计划项目(2013AA040405);江苏省产学研联合创新基金资助项目(BY2012055)~~
针对基本混合蛙跳算法收敛速度慢、求解精度不高且易陷入局部最优的缺陷,提出了一种新的正态变异优胜劣汰的混合蛙跳算法。该算法在局部搜索策略中,对子群内最差个体的更新融入了服从正态分布的变异扰动,可有效避免青蛙个体向局部最优聚...
关键词：混合蛙跳算法 正态变异 优胜劣汰 精英变异机制 种群多样性 
基于混合量子粒子群算法的DFIG参数辨识被引量：1
《系统仿真学报》2016年第5期1054-1062,共9页蒋莹莹 纪志成 
国家高技术研究发展计划(2013AA040405)
为了确保双馈感应发电机(Doubly Fed Induction Generator,DFIG)参数的准确性,提高发电机的控制性能,提出了基于混合量子粒子群算法的参数辨识方法。在dq坐标系下建立了DFIG参数辨识的模型。对量子粒子群算法进行改进并与模拟退火算法...
关键词：双馈风力发电机 参数辨识 量子粒子群算法 模拟退火算法 混合算法 
核矩阵协同进化的震荡搜索粒子群优化算法被引量：7
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2016年第2期247-253,共7页戴月明 朱达祥 吴定会 
国家863计划项目(2013AA040405)~~
针对粒子群算法搜索后期易陷入局部极值的缺点,提出一种基于核矩阵协同进化的震荡搜索粒子群优化(kenel matrix synergistic evolution shock search particle swarm optimization,KMSESPSO)算法,该算法对粒子进行局部与全局结合的震荡...
关键词：粒子群优化算法 震荡搜索 核矩阵 协同进化 
关于柔性作业车间调度问题的仿真研究被引量：7
《计算机仿真》2016年第3期282-287,375,共7页周恺 纪志成 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA040405)
研究柔性作业车间调度优化问题。由于传统的一些方法在解决柔性作业车间调度问题时,面临着早熟、精度低等缺点,导致调度性能降低。针对上述难题,提出了一种改进的量子粒子群算法,结合反向学习策略和边界变异策略的优势,在增加种群多样...
关键词：柔性作业车间 量子粒子群算法 调度优化 边界变异 反向学习 
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