安徽省高等学校优秀青年人才基金(2009SQRZ075)

作品数:2被引量:7H指数:1
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相关作者:王清周传华赵保华吴科主韦伟更多>>
相关机构:中国科学技术大学复旦大学安徽工业大学更多>>
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平均1-依赖决策树集成算法被引量:6
《电子学报》2010年第2期434-438,共5页周传华 王清 吴科主 赵保华 
安徽省高校自然科学基金重大项目(No.ZD200904);安徽省高校优秀青年人才基金(No.2009SQRZ075)
基于平均1-依赖贝叶斯分类器(AODE)算法的思想,提出了平均1-依赖决策树集成算法(AODT),该算法通过使用每个输入属性和类别属性共同建立集成学习中的个体决策树分类器.同时,我们从多任务学习的角度探讨了AODE和AODT算法的工作原理.通过在...
关键词:集成学习 多任务学习 决策树学习算法 平均1-依赖贝叶斯分类器 
基于交叉熵方法的选择性AODE算法被引量:1
《系统仿真学报》2009年第10期2878-2882,2888,共6页周传华 王清 赵保华 韦伟 
安徽省教育厅重大项目资金(ZD200904);安徽省高校优秀青年人才基金(2009SQRZ075);复旦大学博士创新基金(EYH1232004)
AODE(Averaged One-Dependence Estimators)算法是最近提出的一种典型的基于naveBayes的改进算法,并受到国际机器学习界的关注。交叉熵方法(Cross-entropy Method)是一种解决组合优化问题的全局随机搜索算法,已经成功地被应用到许多...
关键词:分类算法 选择性集成 AODE 交叉熵方法 M估计 
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