云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- AODE

AODE: 作品数：11被引量：34H指数：3; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：陈世福王立春高阳钱闯郑洪艳更多>>; 相关机构：南京大学吉林大学武汉大学华北计算技术研究所更多>>; 相关期刊：《计算机工程与设计》《南京大学学报（自然科学版）》《软件学报》《汽车维修技师》更多>>; 相关基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金安徽省教育厅重点基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>

Rational Solutions of First Order Algebraic Ordinary Differential Equations: 《Journal of Systems Science & Complexity》2024年第2期567-580,共14页FENG Shuang SHEN Liyong; supported by Beijing Natural Science Foundation under Grant No.Z190004;the National Key Research and Development Project under Grant No.2020YFA0713703;the Fundamental Research Funds for the Central Universities.; Let f(t,y,y')=∑ _(i=0)^(n )a_(i)(t,y)y'^(i)=0 be an irreducible first order ordinary differential equation with polynomial coefficients.Eremenko in 1998 proved that there exists a constant C such that every rational ...; 关键词：Degree bound first order AODE HEIGHT rational solution

BDSIODE字段制定方法研究被引量：7: 《测绘通报》2015年第5期24-29,共6页郑洪艳刘晖钱闯; 差分定位中要求参考站与流动站间使用同一组卫星星历和钟差参数。GPS、GLONASS和Galileo系统采用数据期卷IOD(GLONASS tb)识别卫星星历和钟差参数,即通过比较差分电文和导航电文中的IOD(tb),判断参考站和流动站是否采用同一组卫星轨道...; 关键词：DBDS RTCM 星历识别 IODE AODE

基于AODE和再抽样的软件缺陷预测模型被引量：3: 《计算机工程与设计》2011年第1期210-212,300,共4页周丰马力; 为了确切地估计软件缺陷分布,提出了基于AODE和再抽样的软件缺陷预测模型。分析了几种常用贝叶斯分类器的优缺点,以及软件缺陷度量元和再抽样方法,设计了多AODE分类器,该分类器是由多个AODE二分类器组成的。在以上基础上,建立了采用多A...; 关键词：平均单一相关评估器贝叶斯分类器软件缺陷度量再抽样软件缺陷预测

基于交叉熵方法的选择性AODE算法被引量：1: 《系统仿真学报》2009年第10期2878-2882,2888,共6页周传华王清赵保华韦伟; 安徽省教育厅重大项目资金(ZD200904);安徽省高校优秀青年人才基金(2009SQRZ075);复旦大学博士创新基金(EYH1232004); AODE(Averaged One-Dependence Estimators)算法是最近提出的一种典型的基于naveBayes的改进算法,并受到国际机器学习界的关注。交叉熵方法(Cross-entropy Method)是一种解决组合优化问题的全局随机搜索算法,已经成功地被应用到许多...; 关键词：分类算法选择性集成 AODE 交叉熵方法 M估计

林肯-城市高速行驶平顺性不良: 《汽车维修与保养》2006年第5期84-85,共2页鱼洁; 关键词：行驶平顺性自动变速器 V8发动机离合器控制故障现象 AODE 电子控制

1995款林肯·城市高速行驶轻微发闯: 《汽车维修技师》2006年第3期31-33,共3页卢云焕; 车型：福特林肯·城市4．6L，自动变速器，型号AODE，1995年生产。行驶里程：183870km。结构特点：V8发动机，后轮驱动、电子控制换挡，同时具有变矩器离合器控制和变速器管道系统压力控制。; 关键词：高速行驶城市林肯自动变速器 V8发动机离合器控制 AODE 行驶里程后轮驱动电子控制

AODE中基于强化学习的Agent协商模型被引量：14: 《南京大学学报（自然科学版）》2001年第2期135-141,共7页王立春高阳陈世福; 国家自然科学基金! ( 6990 50 0 1 );高等学校博士点基金! ( 970 2 84 2 8); AODE是我们研制的一个面向Agent的智能系统开发环境 .AODE中基于强化学习的Agent协商模型采用Markov决策过程和连续决策过程分别描述系统状态变化和特定系统状态的Agent协商过程 ,并将强化学习技术应用于Agent协商过程 .该协商模型能够...; 关键词：多Agnet系统强化学习 Agent协商模型 AODE 智能系统开发环境协商策略

AODE中的多agent协商与学习被引量：4: 《模式识别与人工智能》2001年第3期347-351,共5页王立春李红兵陈世福; 国家自然科学基金;高等学校博士点基金; AODE是我们研制的一个面向agent的智能系统开发环境,本文以AOD为平台研究了多agent环境下的协商与学习,本文利用协商-协商过程-协商线程的概念建立了多边-多问题协商模型MMN,该协商模型支持多agent环境中的多种协商形式及agent在协商过...; 关键词：多AGENT系统协商 AODE 智能系统开发环境学习算法人工智能

AODE中Agent通信机制的设计与实现被引量：3: 《模式识别与人工智能》2000年第1期94-98,共5页骆斌王立春谢俊元陈世福; 国家自然科学基金;博士点基金; 本文讨论了面向Agent的系统开发环境AODE中的通信机制,并实现了由通信服务器、本地通信模块和外部通信模块构成的通信系统。; 关键词：AODE AGENT 人工智能通信机制

AODE中Agent的一种协商机制: 《南京大学学报（自然科学版）》1998年第4期502-507,共6页尹旭日; 介绍一种面向智能体的智能系统开发环境ＡＯＤＥ中Ａｇｅｎｔ间具有正交互（ＰｏｓｉｔｉｖｅＩｎ－ｔｅｒａｃｔｉｏｎ）关系的一种协商机制，通过这种机制能有效地均衡系统负载，避免协商冲突和降低运行成本，本文给出了相应的协商算...; 关键词：分布式人工智能多智能体环境正交互协商

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