王清

作品数：8被引量：44H指数：4
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供职机构：安徽工业大学管理科学与工程学院更多>>
发文主题：LDA模型狄利克雷主题模型半监督聚类共享更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
发文期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《计算机科学与探索》《计算机应用与软件》《现代商贸工业》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省高校省级科学研究项目更多>>
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融合DSTM和USTM方法的主题模型被引量：1
《计算机科学与探索》2014年第5期630-639,共10页江雨燕 李平 王清 李常训 
国家自然科学基金No.71172219;安徽省自然科学研究项目省级重点项目No.KJ2011Z039~~
当前监督或半监督隐藏狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)模型多数采用DSTM(downstream supervised topic model)或USTM(upstream supervised topic model)方式加入额外信息,使得模型具有较高的主题提取和数据降维能力,然...
关键词：隐藏狄利克雷分配(LDA) 监督主题模型 文档聚类 作者预测 LATENT DIRICHLET allocation (LDA) 
基于共享背景主题的Labeled LDA模型被引量：17
《电子学报》2013年第9期1794-1799,共6页江雨燕 李平 王清 
国家自然科学基金(No.71172219);安徽省自然科学研究项目省级重点项目(No.KJ2011Z039;No.KJ2013A053)
隐藏狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型被广泛应用于文本分析、图像识别等领域.但由于LDA及其扩展模型多为无监督学习模型,无法将其应用于分类任务中.本文通过研究文档标记与LDA模型中主题的映射关系,提出一种新的Labe...
关键词：隐藏狄利克雷分配 文本分析 多标记学习 半监督聚类 
用于多标签分类的改进Labeled LDA模型被引量：12
《南京大学学报（自然科学版）》2013年第4期425-432,共8页江雨燕 李平 王清 
安徽省高校省级科学研究项目(KJ2013A053)
概率主题模型由于其优良的文档分析能力,被广泛应用于各种文本分析任务中.然而,网络中的文档数据除了含有基本的内容信息外,同时还可能存在文档类别、作者等信息.如何通过主题模型对这些信息进行有效的分析,已经成为机器学习、自然语言...
关键词：主题模型 隐含狄利克雷分配 多标签分类 共享主题 
Java程序设计教学改革的新思路被引量：2
《现代商贸工业》2013年第16期151-152,共2页王清 
对目前Java程序设计语言教学中存在的若干问题进行了分析和研究,强调教学目的是使学生深刻掌握面向对象编程思想以及Java编程应用能力。从教学方法、教学内容、应用大数据的需求等方面提出了若干改进措施,并在实际教学过程中取得了积极...
关键词：JAVA程序设计 教学内容 教学方法 大数据 
一种基于概率校正和集成学习的肠癌肝转移预测模型被引量：6
《计算机应用与软件》2011年第9期48-51,共4页吕奕 王清 
国家重大基础研究计划(2005CB321905)
提出一种基于概率校正和集成学习的机器学习模型,用来预测患者肠癌肝转移的概率。首先将AdaBoost和Class-bal-anced SVM的概率结果进行校正,再将其结果和Logistic回归的预测结果进行集成,获得最终的预测结果。预测模型在复旦大学附属肿...
关键词：生物信息学 医学信息学 机器学习 概率校正 集成学习 
平均1-依赖决策树集成算法被引量：6
《电子学报》2010年第2期434-438,共5页周传华 王清 吴科主 赵保华 
安徽省高校自然科学基金重大项目(No.ZD200904);安徽省高校优秀青年人才基金(No.2009SQRZ075)
基于平均1-依赖贝叶斯分类器(AODE)算法的思想,提出了平均1-依赖决策树集成算法(AODT),该算法通过使用每个输入属性和类别属性共同建立集成学习中的个体决策树分类器.同时,我们从多任务学习的角度探讨了AODE和AODT算法的工作原理.通过在...
关键词：集成学习 多任务学习 决策树学习算法 平均1-依赖贝叶斯分类器 
基于交叉熵方法的选择性AODE算法被引量：1
《系统仿真学报》2009年第10期2878-2882,2888,共6页周传华 王清 赵保华 韦伟 
安徽省教育厅重大项目资金(ZD200904);安徽省高校优秀青年人才基金(2009SQRZ075);复旦大学博士创新基金(EYH1232004)
AODE(Averaged One-Dependence Estimators)算法是最近提出的一种典型的基于naveBayes的改进算法,并受到国际机器学习界的关注。交叉熵方法(Cross-entropy Method)是一种解决组合优化问题的全局随机搜索算法,已经成功地被应用到许多...
关键词：分类算法 选择性集成 AODE 交叉熵方法 M估计 
WDM全光网络中优化组播路由的遗传算法被引量：1
《计算机工程》2006年第18期103-105,共3页王清 欧阳伟 曹文君 
在WDM网络中,路由和波长分配是紧密联系在一起的,即在建立光连接的过程中,不但需要确定路由,还要为该路由分配合适的波长资源。该文给出了一种遗传算法以解决在给定一组时延受限的组播请求的情况下,如何为这些组播请求建立合适的组播路...
关键词：WDM网络 细播路由 波长分配 遗传算法 
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