决策树学习算法

作品数：12被引量：91H指数：5
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决策树学习算法在交通方式选择模型中的应用被引量：2
《武汉大学学报（工学版）》2013年第3期354-358,共5页李庭洋 栾新 彭正洪 
主要阐述了决策树学习算法在交通方式选择模型中的应用.在基本决策树的基础上,使用随机森林组合学习算法来建立交通方式选择模型,以Bagging预测方法和CART算法为主,以随机特征选择和"投票"方法为辅,并相互融合,结合具体实例详细介绍该...
关键词：交通方式选择 数据挖掘 决策树 随机森林算法 
上下文决策树学习算法及其在机械波图像中的应用被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2013年第2期160-164,共5页许晴 李凡长 
国家自然科学基金资助项目(61033013;60775045)
机器学习技术在现代各种数据分析中是备受关注的有效方法之一,目前已在众多领域得到广泛应用。文章以目前较为流行的决策树学习为重点,介绍了决策树学习的几个较为成熟的算法,并将相应算法应用到机械波图像分析中,提出了5点、7点与11点...
关键词：决策树 信息熵 信息增益 机械波图像 
平均1-依赖决策树集成算法被引量：6
《电子学报》2010年第2期434-438,共5页周传华 王清 吴科主 赵保华 
安徽省高校自然科学基金重大项目(No.ZD200904);安徽省高校优秀青年人才基金(No.2009SQRZ075)
基于平均1-依赖贝叶斯分类器(AODE)算法的思想,提出了平均1-依赖决策树集成算法(AODT),该算法通过使用每个输入属性和类别属性共同建立集成学习中的个体决策树分类器.同时,我们从多任务学习的角度探讨了AODE和AODT算法的工作原理.通过在...
关键词：集成学习 多任务学习 决策树学习算法 平均1-依赖贝叶斯分类器 
一种基于属性贡献度的决策树学习算法被引量：8
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2009年第8期1137-1141,共5页孙淮宁 胡学钢 
安徽省高等学校自然科学研究基金资助项目(2006KJ164C)
文章提出一种基于属性贡献度的决策树算法ICD,该算法利用信息熵理论构建基于样本类别信息分布确定的属性贡献度函数模型,从属性选优上消除了多值属性选择的偏向,将ICD算法与ID3、C4.5算法进行实验对比,数据结果表明该算法具有良好的性能。
关键词：决策树 归纳学习 属性贡献度 
一种改进的决策树学习算法被引量：10
《科学技术与工程》2009年第20期6038-6041,共4页李瑞 魏现梅 黄明 梁旭 
辽宁省自然科学基金(20072161)资助
为提高C4.5算法的准确率引进一个平衡度系数,其大小由决策者依靠先验知识或领域知识确定,在特定环境下人工协调了各属性信息增益率,用改进后的算法构造出的决策树进行分类更为准确、合理。并通过实例分析对改进前后的算法进行了比较,证...
关键词：数据分类 决策树 C4.5算法 平衡度系数 
基于交互信息的连续值属性决策树学习算法
《南华大学学报（自然科学版）》2008年第2期84-87,共4页李华 胡晓绢 
Fayyad连续值属性决策树学习算法使用信息熵的下降速度作为选取扩展属性标准的启发式,本文针对其易选取重复的条件属性等不足之处,引入属性间的交互信息,提出了一种改进算法——基于交互信息的连续值属性决策树学习算法,它的核心是使用...
关键词：经验概念学习 决策树 最小信息熵 交互信息 离散化 
决策树学习算法在土地规划分析的应用研究
《科技创新导报》2007年第34期123-124,共2页但小岗 陈笑蓉 
我国正处在工业化和城市化快速发展阶段,资源、环境与人口发展之间的矛盾尤为突出,对土地利用规划提出了更高的要求。本文主要阐述了决策树学习算法在土地的规划中分类的应用。通过对训练样例进行数据离散化后,再进行信息增益比值的计...
关键词：决策树算法 土地规划 机器学习. 
动态模糊决策树学习算法研究被引量：2
《计算机技术与发展》2007年第7期73-76,共4页蔡晨 李凡长 
针对自动控制领域中普遍存在的动态模糊信息,提出了基于DFS(动态模糊集)建模的动态模糊决策树算法,并给出了对包含非动态模糊属性、缺少属性值的输入样例的匹配算法,很好地解决了模糊控制系统所不能解决的动态性问题。
关键词：动态模糊集 动态模糊决策树 动态模糊规则 
单边三角形模糊数属性决策树学习算法
《南华大学学报（自然科学版）》2007年第3期81-83,88,共4页李华 王丽英 段晓恒 
通过定义单边三角形模糊数空间上的一种全序关系,提出了属性取值为单边三角形模糊数的决策树学习算法.作为ID3算法在单边三角形模糊数意义下的推广,算法通过一种分割信息熵的极小化来选取扩展属性.通过非平稳割点的分析,减少了分割信息...
关键词：机器学习 归纳学习 单边三角形模糊数 决策树 类信息熵极小 
决策树学习算法ID3的研究被引量：51
《微机发展》2002年第5期6-9,共4页杨明 张载鸿 
ID3是决策树学习的核心算法 ,为此详细叙述了决策树表示方法和ID3决策树学习算法 ,特别说明了决策属性的选取法则。通过一个学习实例给出该算法第一次选取决策属性的详细过程 ,并且对该算法进行了讨论。一般情况下 ,ID3算法可以找出最...
关键词：决策树 学习算法 ID3算法 机器学习 信息赢取 
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