广东省科技计划工业攻关项目(2010B050400011)

作品数：8被引量：69H指数：4
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基于全局变量CRFs模型的微博情感对象识别方法被引量：7
《中文信息学报》2015年第4期50-58,66,共10页郝志峰 杜慎芝 蔡瑞初 温雯 
国家自然科学基金(61100148;61202269);广东省自然科学基金(S2011040004804);广东省科技计划项目(2010B050400011)
微博行文具有较大的自由性,其中情感对象识别是一个困难的问题,尤其是情感对象未显性出现情况下的情感对象识别,暂未发现有效解决方法。该文针对这一难题,结合中文微博的特点,提出了一种改进的条件随机场的模型。该模型把情感对象识别...
关键词：条件随机场 微博 情感对象识别 信息抽取 情感分析 
融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法研究被引量：4
《计算机应用与软件》2015年第3期284-288,共5页郝志峰 牛晓龙 蔡瑞初 温雯 
国家自然科学基金项目(61070033;61100148;61202269);广东省自然科学基金项目(S2011040004804);广东省科技计划项目(2010B050400011);软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2011B19);广东高校优秀青年创新人才培育项目(LYM11060);广州市科技计划项目(12C42111607;201200000031);番禺区科技计划项目(2012-Z-03-67)
由于对用户偏好信息的过分依赖,致使推荐系统易受到恶意攻击,从而影响系统的推荐质量。提出一个融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法。在考虑了托攻击与正常用户之间的评分变化幅度差异基础上,提出融合信息熵的相似性改进算法,同时引...
关键词：协同过滤 恶意攻击 评分变化幅度 复合权重 脆弱性 
基于实数值链接分析的ESSC融合算法
《计算机应用研究》2014年第5期1366-1369,共4页王丽娟 郝志峰 蔡瑞初 温雯 
国家自然科学基金资助项目(61070033,61100148,61202269);广东省自然科学基金资助项目(S2011040004804);广东省科技计划项目(2010B050400011);软件新技术国家重点实验室开放项目(KFKT2011B19);广东高校优秀青年创新人才培育项目(LYM11060);广州市科技计划项目(12C42111607,201200000031);番禺区科技计划项目(2012-Z-03-67)
为了进一步提升ESSC聚类融合性能,采用实数值链接分析(real valued link analysis)计算聚类融合中模糊数据类的相似性。根据模糊决策及其相似性定义优化的融合信息,从而达到改进聚类性能的目的。实验选用了两个仿真数据库和五个UCI数据...
关键词：增强的软子空间聚类 聚类融合 实数值链接分析 聚类融合信息 
基于多扰动的局部自适应软子空间聚类融合算法被引量：1
《计算机科学》2014年第2期240-244,共5页王丽娟 郝志峰 蔡瑞初 温雯 
国家自然科学基金(61070033;61100148;61202269);广东省自然科学基金(S2011 040004804);广东省科技计划项目(2010B050400011);软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2011B19);广东高校优秀青年创新人才培育项目(LYM11060);广州市科技计划项目(12C42111607;201200000031);番禺区科技计划项目(2012-Z-03-67)资助
提出基于随机初始化、参数扰动和特征子集映射的多扰动的局部自适应软子空间聚类(LAC)融合算法(MLACE)。MLACE具有以下特点:(i)多扰动融合:从初始化、参数和特征子集等不同侧面,探测数据内部结构,使之相互融合,从而达到改善聚类正确性...
关键词：聚类融合 软子空间聚类 局部自适应软子空间聚类 多扰动 
质量度量指标驱动的数据聚合与多维数据可视化被引量：3
《智能系统学报》2013年第4期299-304,共6页李杨 郝志峰 谢光强 袁淦钊 
国家自然科学基金资助项目(61070033);广东省自然科学基金资助项目(9251009001000005);广东省科技计划资助项目(2010B050400011)
以多维数据可视化为研究对象,在质量度量模型下,采用数据聚合为基本手段,来提高多维数据可视化的图像质量.在质量度量指标驱动的框架下提出了均分K-means++数据聚合算法,在传统K-means算法的基础上,专门以数据可视化为目的对算法进行了...
关键词：质量度量 数据空间 数据聚合 K-均值 多维数据可视化 
差分隐私DPE k-means数据聚合下的多维数据可视化被引量：3
《小型微型计算机系统》2013年第7期1637-1640,共4页李杨 郝志峰 肖燕珊 袁淦钊 谢光强 
国家自然科学基金项目(61070033)资助;广东省自然科学基金项目(9251009001000005)资助;广东省科技计划项目(2010B050400011)资助
近年来隐私保护下的数据挖掘发展迅速,但应用广泛的数据可视化中的隐私保护问题则成果鲜见,差分隐私保护是一种新兴的具有广阔发展前景的隐私保护方法,目前,差分隐私保护下的多维数据可视化方法却未见报道.文章研究如何在数据可视化的...
关键词：差分隐私保护 K-均值 数据聚合 数据可视化 平行坐标 
基于随机取样的选择性K-means聚类融合算法被引量：4
《计算机应用》2013年第7期1969-1972,共4页王丽娟 郝志峰 蔡瑞初 温雯 
国家自然科学基金资助项目(61070033;61100148;61202269);广东省自然科学基金资助项目(S20110400 04804);广东省科技计划项目(2010B050400011);软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2011B19);广东高校优秀青年创新人才培育项目(LYM11060);广州市科技计划项目(12C42111607;201200000031);番禺区科技计划项目(2012-Z-03-67)
由于缺少数据分布、参数和数据类别标记的先验信息,部分基聚类的正确性无法保证,进而影响聚类融合的性能;而且不同基聚类决策对于聚类融合的贡献程度不同,同等对待基聚类决策,将影响聚类融合结果的提升。为解决此问题,提出了基于随机取...
关键词：聚类融合 选择性聚类融合 随机取样 聚类决策评价 K-MEANS 
差分隐私保护k-means聚类方法研究被引量：48
《计算机科学》2013年第3期287-290,共4页李杨 郝志峰 温雯 谢光强 
国家自然科学基金(61070033);广东省自然科学基金(9251009001000005);广东省科技计划项目(2010B050400011)资助
研究了基于差分隐私保护的k-means聚类隐私保护方法。首先介绍了隐私保护数据挖掘和隐私保护聚类分析的研究现状,简单介绍了差分隐私保护的基本原理和方法。为了解决差分隐私k-means聚类方法聚类结果可用性差的问题,提出了一个新的IDP k...
关键词：差分隐私 K-均值 聚类 隐私保护 
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