江西省自然科学基金(2008GZS0046)

作品数：3被引量：6H指数：2
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相关领域：理学更多>>
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负相协样本分布函数的递归型核估计
《上饶师范学院学报》2009年第6期6-10,25,共6页李永明 
江西省自然科学基金(2008GZS0046);江西省教育厅科技项目(GJJ09375)
设{Xn;n≥1}是一实值平稳负相协具有相同未知分布函数F(x)的随机变量序列,本文给出了F(x)一种递归型核估计F∧n(x)=1nj∑=n1K(x-hjXj),并讨论了它的渐近正态性,这里K(.)是已知的分布函数,窗宽{hj}满足hj↓0(j→+∞)。
关键词：负相协样本 递归估计 渐近正态性 
强混合误差回归函数小波估计的Berry-Esseen界被引量：4
《数学物理学报（A辑）》2009年第5期1453-1463,共11页李永明 韦程东 
国家自然科学基金(10161004);江西省自然科学基金(2008GZS0046);江西省教育厅科技项目(GJJ09375);广西自然科学基金(0832108)资助
设回归模型Y_(ni)=g(t_(ni))+ε_(ni),i=1,…,n,其中{t_(ni)}为固定设计点列,g(·)是定义在[0,1]上的未知函数,{ε_(ni)}为随机误差.该文主要讨论了误差为强混合序列情形下,回归函数g(·)小波估计的Berry-Esseen界,其界可达O(n^(-1/6)).
关键词：小波估计 固定设计回归模型 强混合序列 BERRY-ESSEEN界 
ρ-混合相依下回归函数小波估计的相合性(英文)被引量：2
《上饶师范学院学报》2008年第6期9-14,共6页李永明 吴丽莎 
江西省自然科学基金(2008GZS0046);广西自然科学基金(0832108)
考虑非参数回归模型:Yi=g(ti)+εi,(1≤i≤n)。其中{ti}是固定设计点列,g(.)是未知回归函数。令{εi}是ρ-混合相依平稳序列,在比较一般的条件下,研究了未知回归函数g(.)小波估计的r阶平均相合性以及强相合性。
关键词：小波估计 回归函数 ρ-混合相依 渐近性质 
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