中国博士后科学基金(20080431237)

作品数：2被引量：20H指数：1
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相关主题：多元多项式多项式函数前向神经网络JACOBI权加权更多>>
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神经网络的加权本质逼近阶
《数学年刊（A辑）》2009年第6期741-750,共10页王建军 徐宗本 
国家973计划(No2007CB311000);国家自然科学基金(No10726040;No10701062;No10826081);教育部科学技术重点项目(No108176);中国博士后基金(No20080431237);重庆市科委自然科学基金(NoCSTC2009BB2306)资助的项目
证明了具有单一隐层的神经网络在L_w^q的逼近,获得了网络逼近的上界估计和下界估计.这一结果揭示了神经网络在加权逼近的意义下,网络的收敛阶与隐层单元个数之间的关系,为神经网络的应用提供了重要的理论基础.
关键词：逼近估计 神经网络 JACOBI权 
多元多项式函数的三层前向神经网络逼近方法被引量：20
《计算机学报》2009年第12期2482-2488,共7页王建军 徐宗本 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2007CB311000);国家自然科学基金重点项目(70531030);国家自然科学基金(10726040;10701062;10826081);教育部科学技术重点项目(108176);重庆市科委自然科学基金计划资助项目(CSTC;2009BB2306);中国博士后科学基金(20080431237);西南大学博士基金(SWUB2007006);西南大学发展基金(SWUF2007014)资助~~
该文首先用构造性方法证明:对任意r阶多元多项式,存在确定权值和确定隐元个数的三层前向神经网络,它能以任意精度逼近该多项式,其中权值由所给多元多项式的系数和激活函数确定,而隐元个数由r与输入变量维数确定.作者给出算法和算例,说...
关键词：前向神经网络 多元多项式 逼近 算法 
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