国家自然科学基金(61202076)

作品数:13被引量:22H指数:2
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STTAR: A Traffic- and Thermal-Aware Adaptive Routing for 3D Network-on-Chip Systems
《Computers, Materials & Continua》2022年第9期5531-5545,共15页Juan Fang Yunfei Mao Min Cai Li’ang Zhao Huijie Chen Wei Xiang 
The work of BJUT researchers Fang et al.was partly supported by the Beijing Natural Science Foundation(4192007);the National Natural Science Foundation of China(61202076);Beijing University of Technology Project No.2021C02.
Since the three-dimensional Network on Chip(3D NoC)uses through-silicon via technology to connect the chips,each silicon layer is conducted through heterogeneous thermal,and 3D NoC system suffers from thermal problems...
关键词:Buffer allocation THERMAL 3D NoC routing algorithm 
基于目标检测网络的动态场景下视觉SLAM优化被引量:8
《北京工业大学学报》2022年第5期466-475,共10页方娟 方振虎 
国家自然科学基金资助项目(61202076);北京市自然科学基金资助项目(4192007)。
为了降低动态环境对同时定位与建图(simultaneous localization and mapping,SLAM)位姿估计的干扰,提出一种将目标检测网络与ORB-SLAM2系统结合的方法.在帧间估计阶段,使用目标检测网络获取当前帧的语义信息,得到潜在可移动物体边界框,...
关键词:同时定位与建图(SLAM) 动态场景 目标检测 图像分割 回环检测 位姿估计 
边云协同场景下基于强化学习的精英分层任务卸载策略研究被引量:1
《物联网学报》2022年第1期91-100,共10页方娟 叶志远 张梦媛 史佳眉 滕自怡 
国家自然科学基金资助项目(No.61202076);北京市自然科学基金资助项目(No.4192007)。
随着5G的发展以及应用程序功能的丰富,应用程序对终端设备的计算能力提出了更高的要求,为了提高终端设备对应用程序的计算能力,降低任务的处理时间,针对移动边缘计算环境,提出了一种边云协同的任务卸载方式,并设计了基于强化学习的精英...
关键词:移动边缘计算 任务卸载 边云协同 进化算法 串行任务 
基于负载均衡的CPU-GPU异构计算平台任务调度策略被引量:5
《北京工业大学学报》2020年第7期782-787,共6页方娟 章佳兴 
北京市自然科学基金资助项目(4192007);国家自然科学基金资助项目(61202076)。
针对中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit,CPU-GPU)异构计算系统中,CPU和GPU负载不均导致系统性能降低的问题,提出了一种基于队列的混合调度策略.该策略通过探测获得CPU和GPU处理指定任务的计...
关键词:中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit CPU-GPU) 异构计算 高性能计算 任务调度 负载均衡 负载感知 
基于异构多核的LLC缓冲管理策略被引量:1
《北京工业大学学报》2019年第5期421-427,共7页方娟 张希蓓 刘士建 
国家自然科学基金资助项目(61202076);北京市自然科学基金资助项目(4192007)
针对异构多核架构下,大量共享末级缓存(last level cache,LLC)空间被GPU应用程序占据,导致系统性能降低的问题,提出了一种基于异构多核的LLC缓冲管理策略buffer-for-GPU(BFG).该策略在共享末级缓存旁侧建立一个与其结构相同的缓冲buffer...
关键词:异构多核 缓存管理 未级缓存(LLC) 替换策略 
一种基于Inter-warp异构性的缓存管理与内存调度机制
《计算机工程与科学》2019年第5期788-795,共8页方娟 魏泽琳 于婷雯 
国家自然科学基金(61202076);北京市自然科学基金(4192007)
在GPU中,一个warp内的所有线程在锁步中执行相同的指令。某些线程的内存请求可以得到快速处理,而其余请求会经历较长时间。在最慢的请求完成之前,warp不能执行下一条指令,导致内存发散。对GPU中warp间的异构性进行了研究,实现并优化了...
关键词:缓存管理 内存调度 内存发散 线程束 
面向低功耗共享Cache路适应划分算法研究
《计算机科学》2014年第7期36-39,73,共5页方娟 王帅 于璐 
国家自然科学基金(61202076);北京市教委科技计划面上项目(KM201210005022)资助
如何提高多核处理器的性能和降低多核处理器中Cache的功耗已经成为下一代多核处理器的研究热点。为了降低片上多核处理器的功耗,基于路适应算法可以采用一种新的动态划分机制,该机制主要由路分配模块和动态功耗控制模块组成。路分配模...
关键词:路自适应 低功耗 动态划分 
Partition-Based Cache Replacement to Manage Shared L2 Caches被引量:1
《Chinese Journal of Electronics》2014年第3期464-467,共4页FANG Juan WANG Jing LI Chengyan YAO Zhicheng KE Weimao 
supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61202076,No.61202062);the General Program of Science and Technology Development Project of the Beijing Municipal Education Commission(No.KM201210005022)
The Least recently used (LRU) replacement has been widely employed by on-chip shared caches. With the increase of cache associativity, the performance gap between LRU and theoretical optimal replacement algorithm is...
关键词:Multl-core Shared cache Replacement algorithm Cache partition. 
多核处理器可重构Cache功耗计算方法的研究被引量:1
《计算机科学》2014年第S1期114-117,共4页方娟 陈欣 
国家自然科学基金(61202076);北京市教委科技计划面上项目(KM201210005022)资助
多核动态可重构Cache是解决Cache功耗困扰的一个重要方法。现有Cache功耗模拟器并不能很好地支持多核动态可重构Cache功耗研究,通过对多核动态可重构Cache的功耗模型进行研究,找到了计算可重构Cache的方法和思路,应用CACTI来分别构建各...
关键词:多核处理器 动态重构 CACHE 功耗 
一种基于频率的多核共享Cache替换算法被引量:2
《电子与信息学报》2014年第5期1229-1234,共6页方娟 李成艳 王帅 姚治成 
国家自然科学基金(61202076);北京市教委科技计划面上项目(KM201210005022)资助课题
LRU替换算法在单核处理器中得到了广泛应用,而多核环境大都采用多核共享最后一级Cache(LLC)的策略,随着LLC容量和相联度的增加以及多核应用的工作集增大,LRU替换算法和理论最优替换算法之间的差距越来越大。该文提出了一种平均划分下基...
关键词:多核处理器 共享CACHE 划分 替换算法 
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