国家自然科学基金(60573075)

作品数：8被引量：36H指数：3
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相关期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《光谱学与光谱分析》《小型微型计算机系统》更多>>
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约束频繁模式树及其构造方法研究被引量：2
《小型微型计算机系统》2010年第4期682-685,共4页赵旭俊 张继福 蔡江辉 
国家自然科学基金项目(60573075)资助;山西省自然科学基金项目(2006011041)资助
频繁模式挖掘是影响关联规则挖掘效率的主要步骤.采用一阶谓词逻辑作为用户感兴趣的背景知识表示技术,提出一种基于背景知识的频繁模式树-CFP-Tree(Constrain Frequent Pattern Tree),并给出了其构造算法CFPT-Construct,从而提高关联规...
关键词：数据挖掘 关联规则 约束频繁模式树 约束频繁模式 背景知识 
基于微粒群和子空间的离群数据挖掘算法研究被引量：2
《系统仿真学报》2009年第7期1897-1900,1903,共5页葛凌云 张继福 蔡江辉 
国家自然科学基金项目(60573075);山西省自然科学基金项目(2006011041)
传统的离群数据挖掘方法大多数是利用全局的观点看待离群数据,很难发现低维子空间中的偏移数据。利用微粒群算法(PSO)具有简单、容易实现并且没有许多参数需要调整等优势,提出了一种基于PSO和子空间的离群数据挖掘算法(OM-PSO)。该算法...
关键词：离群数据 微粒群算法 子空间 稀疏系数 天体光谱数据 
一种基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析方法被引量：5
《模式识别与人工智能》2009年第4期639-646,共8页张继福 赵旭俊 
国家自然科学基金(No.60573075);山西省自然科学基金(No.2006011041)资助项目
寻找未知的天文规律是人类探索宇宙奥妙所追求目标之一.利用关联规则来描述天体光谱数据特征与其物理化学性质之间存在的、未知的相关性,是实现该目标的一种有效手段.以国家重大科学工程LAMOST项目为背景,利用一阶谓词逻辑作为天体光谱...
关键词：天体光谱数据 相关性分析 关联规则 约束FP树 天体光谱知识 
基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析系统研究被引量：2
《光谱学与光谱分析》2008年第12期2996-2999,共4页赵旭俊 张继福 蔡江辉 
国家自然科学基金项目(60573075);山西省自然科学基金项目(2006011041);太原科技大学校青年基金(2007131)资助
从海量天体光谱数据中挖掘光谱数据特征和物理化学性质之间内在的、隐含的相关性,是人类探索天文规律的一种有效方法。利用基于约束FP树的关联规则挖掘方法作为天体光谱数据相关性分析手段,采用VC++和Oracle9i作为开发工具,设计与实现...
关键词：天体光谱 数据挖掘 关联规则 FP树 约束频繁模式 
基于FP树的特异关联规则挖掘算法研究被引量：2
《太原科技大学学报》2007年第6期428-432,共5页弓秀莲 赵旭俊 张继福 
国家自然科学基金资助项目(60573075)
分析稀少数据的相关性是一种重要的、有价值的数据挖掘任务。运用面向关联规则的FP树构造方法,提出了一种特异关联规则挖掘算法RSFPA。该算法将包含特异模式的数据集压缩成一棵FP树,通过挖掘FP树来提取特异模式集,从而进一步提高了特异...
关键词：数据挖掘 特异关联规则 FP树 恒星光谱数据 
基于链表结构的概念格渐进式构造被引量：11
《计算机工程与应用》2007年第11期178-180,共3页蒋义勇 张继福 张素兰 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573075)。
给出了一种基于链表结构的Godin算法实现方法,该方法采用链表结构组织格结点,并利用索引表,实现了对概念格子结点的快速查找,提高了概念格渐进式构造的效率。最后,以天体光谱数据作为形式背景,实验结果表明,该方法的构造效率要明显优于...
关键词：概念格 Godin算法 链表结构 索引表 
面向LAMOST的天体光谱离群数据挖掘系统研究被引量：6
《光谱学与光谱分析》2007年第3期606-609,共4页张继福 蔡江辉 
国家自然科学基金项目(60573075);国家"863"高技术研究发展计划基金项目(2003AA133060);山西省自然科学基金项目(2006011041)资助
在宇宙中寻求未知天体是人类探索宇宙奥妙所追求的目标之一,离群数据挖掘是发现未知天体光谱数据的一种有效途径。文章首先以VC++和Oracle9i为开发工具,设计与实现了面向LAMOST的恒星光谱离群数据挖掘系统,并给出了其软件体系结构和模...
关键词：天体光谱数据 离群数据 聚类 距离支持度 
约束概念格及其构造方法被引量：14
《智能系统学报》2006年第2期31-38,共8页张继福 张素兰 胡立华 
国家自然科学基金资助项目(60573075).
概念格是一种有效的数据分析和知识提取的形式化工具.然而,随着要处理的数据量的剧增,基于原始形式背景构造出的概念格结点数目庞大,占用大的存储空间,同时概念格结点中一些属性集形成的内涵,用户并不都感兴趣,因而从中提取用户需求知...
关键词：数据挖掘 约束概念格 谓词逻辑 背景知识 恒星光谱数据 
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