恒星光谱数据

作品数：17被引量：38H指数：3
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相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者：张继福赵旭俊蔡江辉杨海峰马洋更多>>
相关机构：太原科技大学中国科学院自动化研究所北京师范大学太原重型机械学院更多>>
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恒星光谱数据弱特征识别方法
《太原科技大学学报》2024年第2期137-142,共6页贺艳婷 周嘉炜 杨雨晴 贾凯雪 唐文龙 杨海峰 
国家自然科学基金(U1931209);大学生创新训练项目(XJ2020092)。
恒星光谱弱特征识别是LAMOST光谱数据分析的重要研究内容,能够为恒星光谱分类提供重要科学依据。目前,针对恒星光谱数据进行特征识别的方法较多,但是缺乏对某种特定特征谱线进行精确提取的算法。针对LAMOST低分辨光谱数据中Hα弱发射线...
关键词：决策树 二元分类 置信度 弱发射线 LAMOST光谱数据 
基于偏差估计卷积神经网络恒星光谱数据自动分类被引量：1
《科学技术与工程》2021年第16期6613-6618,共6页邓诗宇 刘承志 康喆 李振伟 刘德龙 张楠 朱成伟 牛炳力 陈龙 丁一高 姜平 
中国科学院天文大科学中心前瞻课题(Y9290201);中国科学院青年创新促进会会员资助项目(2018-2021)。
天体物理学科中恒星光谱具有极其重要的研究前景,中国自主研制的大科学天文巡天项目大天区多目标光纤光谱望远镜(large sky area multi-object fiber spectroscopy telescope,LAMOST)自启用以来,已经成为世界上空间光谱获取数据量最大...
关键词：恒星光谱 偏差估计 卷积神经网络(CNN) 分类算法 
一种基于卷积神经网络的恒星光谱快速分类法被引量：3
《光谱学与光谱分析》2019年第10期3297-3301,共5页王楠楠 邱波 马杰 石超君 宋涛 郭平 
国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金项目(U1531242);河北省科技支撑计划(15212105D);天津市企业科技特派员项目(18JCTPJC54300)资助
恒星光谱数据的分类是天体光谱自动识别的最基本任务之一,光谱分类的研究能够为恒星的演化提供线索。随着科技的发展,天文数据也向大数据时代迈进,需要处理的恒星光谱数量越来越多,如何对其进行自动而精准地分类成为了天文学家要解决的...
关键词：恒星光谱数据 自动分类 CNN 5折交叉验证 
一种基于K-means的关联规则聚类算法被引量：6
《太原科技大学学报》2016年第6期429-437,共9页王琢 荀亚玲 张继福 
关联规则是数据挖掘领域中的主要研究内容之一。针对高维海量数据集,尤其当支持度和置信度阈值太低时,将生成大量冗余和相似的关联规则,从而对关联规则的理解和使用造成了困难。本文采用改进的K-means思想,给出了一种关联规则聚类算法:...
关键词：关联规则聚类算法 冗余关联规则 相似性度量 恒星光谱数据 
流形判别分析和支持向量机的恒星光谱数据自动分类方法被引量：3
《光谱学与光谱分析》2014年第1期263-266,共4页刘忠宝 王召巴 赵文娟 
国家自然科学基金项目(61202311);山西省高等学校科技创新项目(20131112)资助
尽管经典的分类方法支持向量机SVM在天文学领域广泛应用,但其只考虑类间的绝对间隔而忽略类内的分布性状,因而分类性能有待于进一步提升。鉴于此,提出一种新颖的基于流形判别分析和支持向量机的恒星光谱数据自动分类方法。该方法引入流...
关键词：自动分类 恒星光谱数据 流形判别分析 支持向量机 
恒星光谱数据分类规则挖掘系统研究被引量：2
《太原科技大学学报》2011年第4期269-273,共5页马洋 
山西省自然科学基金(2010011021-2)
针对恒星光谱数据的处理需求,采用约束概念格作为恒星自动分类手段,利用Visual C++6.0和Oracle10g作为系统开发的工具,设计并实现了恒星光谱数据的自动分类系统,在介绍系统的功能模块和体系结构的基础上,详细描述了系统的关键技术。系...
关键词：恒星光谱 数据挖掘 约束概念格 自动分类 
一种基于集合运算的分类规则处理方法
《太原科技大学学报》2011年第2期131-134,共4页杨海峰 冀英伟 
太原科技大学青年科学基金(20083015)
通过分析分类规则与训练集之间的映射关系,采用集合的相关运算寻找特征规则及相应特征集,从而消除分类规则集中存在的冗余,并在此基础上提出了基于集合运算的分类规则处理算法(PASO)。最后,以恒星光谱数据为背景,实验验证了该方法的正...
关键词：数据挖掘 分类规则 集合 恒星光谱数据 
一种基于约束概念格的恒星光谱数据自动分类方法被引量：3
《光谱学与光谱分析》2010年第2期559-562,共4页张继福 马洋 
国家自然科学基金项目(6057307560773014);山西省回国留学人员科研项目(2009-77)资助
概念格是数据分析与知识提取的一种有效形式化工具,约束概念格是一种新的概念格结构,具有构造的时空复杂性低,所提取知识的实用性和针对性强等特点。针对海量恒星光谱自动分类任务,依据约束概念格结点外延与训练样本数据集等价划分之间...
关键词：恒星光谱 约束概念格 分类规则 划分支持度 外延支持度 
一种基于谓词逻辑的分类规则约简方法被引量：2
《太原科技大学学报》2010年第1期59-64,共6页冀英伟 杨海峰 张继福 
山西省青年科学基金(2008021028);太原科技大学青年基金(20080315)
利用各种分类规则挖掘方法,提取出的分类规则集中,存在许多的冗余规则,从而降低了分类效率。采用谓词公式描述分类规则,给出了一种分类规则集约简方法。该方法利用谓词公式中的逻辑推理,对分类规则集进行约简,消除了冗余规则。采用恒星...
关键词：数据挖掘 分类规则 谓词逻辑 冗余规则 恒星光谱数据 
基于PSO的二阶段光谱模糊聚类研究被引量：4
《光谱学与光谱分析》2009年第4期1137-1141,共5页蔡江辉 张继福 赵旭俊 
国家自然科学基金项目(70573075);山西省青年基金项目(2008021028)资助
在海量的天体光谱数据中利用无监督聚类学习方法将天体自动分类具有更加诱人的前景。针对当前聚类方法存在的缺点,提出一种高效的高维数据硬划分算法,在此基础上提出了一种分阶段模糊聚类方法。第一阶段,利用硬划分算法对数据聚类,克服...
关键词：模糊聚类 微粒群 恒星光谱数据 全局最优 
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