浙江省科技攻关计划(2005C12029)

作品数:14被引量:431H指数:11
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相关作者:何勇鲍一丹裘正军李晓丽吴迪更多>>
相关机构:浙江大学金华职业技术学院浙江大学医学院附属邵逸夫医院嘉兴学院更多>>
相关期刊:《农机化研究》《农业工程学报》《光学学报》《红外与毫米波学报》更多>>
相关主题:主成分分析光谱光谱技术灰霉病近红外光谱更多>>
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基于无线传感网络与模糊控制的精细灌溉系统设计被引量:45
《农业工程学报》2009年第S2期7-12,共6页张伟 何勇 裘正军 曹坚 钱苏翔 陆建中 金建芳 
国家科技支撑项目(2006BAD10A0902);浙江省自然科学基金项目(Y107761与Y307119);浙江省重大科技攻关项目(2005C12029);宁波市重大科技攻关项目(2007C10034);浙江省三农五方项目(SN200504);嘉兴市科技计划项目(2009AY2016)
为准确判断作物需水量并确立合适的灌溉控制策略,实现作物的自动、定位、实时与适量灌溉,设计了基于ZigBee无线传感网络与模糊控制方法的精细灌溉系统。该系统通过ZigBee无线传感器网络采集土壤水势与微气象信息(包括环境温度、湿度、...
关键词:灌溉 无线传感器网络 模糊控制 ZIGBEE 
基于光谱技术鉴别机油品种的新方法被引量:9
《光学学报》2009年第8期2203-2207,共5页周子立 蒋璐璐 谈黎虹 何勇 李晓丽 邵咏妮 
十一五国家科技支撑项目(2006BAD10A0902);浙江省重大科技攻关项目(2005C12029);浙江省教育厅资助项目(20071275);浙江机电职业技术学院孵化基金项目(04090331)资助课题
提出了一种用可见近红外透射光谱技术快速鉴别机油品种的新方法,应用可见-近红外光谱仪测定三种机油的光谱曲线,然后用主成分分析法对不同品种的机油样本进行聚类分析,并获取机油可见-近红外光谱的特征信息,再结合多类判别分析技术建立...
关键词:光谱学 机油 近红外光谱 主成分分析 多类判别分析 鉴别 
利用光谱数据快速检测土壤含水量的方法研究被引量:42
《光谱学与光谱分析》2009年第3期675-677,共3页宋韬 鲍一丹 何勇 
国家科技支撑项目(2006BAD10A0902);浙江省重大科技攻关项目(2005C12029);宁波市重大科技攻关项目(2007C10034);浙江省自然科学基金项目(Y307119);浙江省三农五方项目(SN200504)资助
应用美国ASD公司的FieldSpec HandHeld型可见/近红外光谱仪获得了52份不同含水量土壤的可见/近红外漫反射光谱数据,并通过实验测定了各土壤样本的含水量值,运用相关系数法寻找出了光谱对于土壤水分的敏感波段,然后利用单一敏感波段处的...
关键词:可见/近红外光谱 土壤含水量 敏感波段 一元回归模型 
植物生理水分电特性敏感测试频段的研究
《农机化研究》2008年第9期122-124,共3页朱登胜 沈杰辉 鲍一丹 何勇 
国家十一五支撑计划项目(2006BAD10A09);浙江省重大科技攻关项目(2005C12029)
为了找到能够准确反映植物生理水分含量的植物电特性敏感测试频段,采用宽频高灵敏度1260阻抗分析仪及1287电化学界面和1294阻抗接口联用的方法,以卷心菜作为研究对象,在10Hz~1MHz宽频段范围检测随叶片含水率变化的叶片电特性,分析得到...
关键词:电特性 含水率 生理阻抗 敏感频段 
基于地面多光谱成像技术的茄子灰霉病无损检测研究被引量:29
《光谱学与光谱分析》2008年第7期1496-1500,共5页吴迪 朱登胜 何勇 张传清 冯雷 
国家科技支撑项目(2006BAD10A09);“863”项目(2006AA10Z203);国家自然科学基金项目(30671213,60605011);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(02411);浙江省重大科技攻关项目(2005C12029)资助
实时、便捷、可靠的作物病害诊断方法是进行科学的作物喷药管理的基础,也是精细农作的关键技术之一。根据感染灰霉病菌的茄子叶片的光谱反射特征和相应的特征波段的图像信息,利用基于地面的包含绿、红、近红外三波段灰度图的多光谱成像...
关键词:多光谱成像技术 茄子 图像处理 无损检测 灰霉病 
基于光谱和神经网络模型的作物与杂草识别方法研究被引量:18
《光谱学与光谱分析》2008年第5期1102-1106,共5页朱登胜 潘家志 何勇 
国家科技支撑计划项目(2006BAD10A09);国家自然科学基金项目(30671213);浙江省重大科技攻关项目(2005C12029);浙江省三农五方资助
利用光谱技术来识别作物与杂草是精细农业中一个非常重要的研究内容,但光谱数据中含有大量冗余数据,如何预处理以及建立识别模型,是决定识别准确率的关键。利用在325-1075nm波段的光谱识别了三种杂草(牛筋草、凹头苋、空心莲子草)...
关键词:近红外光谱 RBF人工神经网络 识别 杂草 豆苗 
基于可见/近红外光谱技术的番茄叶片灰霉病检测研究被引量:19
《光谱学与光谱分析》2007年第11期2208-2211,共4页吴迪 冯雷 张传清 何勇 
国家自然科学基金项目(60605011);浙江省重大科技攻关项目(2005C12029);宁波市自然科学基金项目(2007A10080)资助
利用可见/近红外光谱技术对感染灰霉病的番茄叶片感染程度进行了检测。提出了主成分分析结合BP神经网络的数据处理方法。采用主成分分析进行数据的降维,减少了计算量,提高了建模精度。通过主成分分析中的载荷值,定性地分析了不同波段对...
关键词:可见/近红外光谱 灰霉病 番茄 主成分分析 BP神经网络 
基于可见/近红外光谱技术的茄子叶片灰霉病早期检测研究被引量:38
《红外与毫米波学报》2007年第4期269-273,共5页吴迪 冯雷 张传清 何勇 
国家自然科学基金(60605011);国家十一五科技支撑计划项目(2006BAD10A04);高等学校博士学科点专项科研基金课题(20040335034);浙江省重大科技攻关(2005C12029)资助项目
应用可见/近红外光谱技术对茄子叶片进行灰霉病害还未在叶片表面出现病症时的早期检测.采用化学计量学方法建立早期检测模型.主成分分析用于对光谱数据进行降维,得到若干个最重要的主成分.但直接从聚类图中无法进行是否染病的鉴别.因而...
关键词:可见/近红外光谱 灰霉病 主成分分析 BP神经网络 
应用SPAD和光谱技术研究油菜生长期间的氮素变化规律被引量:84
《农业工程学报》2007年第7期150-154,共5页裘正军 宋海燕 何勇 方慧 
国家十一五科技支撑项目(2006BAD10A09);国家自然科学基金资助(30270773);浙江省重大科技攻关项目(2005C12029)
为了掌握油菜生长期间氮素的变化规律和指导科学施肥,应用SPAD仪对从顶部算起的第3分枝处完全展开叶进行了跟踪测试,得出了蕾苔期与开花期的过渡期为田间氮肥管理和检测的最佳时期。采用可见-近红外光谱仪分析了油菜叶片的光谱特性,建...
关键词:SPAD 可见-近红外光谱 油菜 氮含量 光谱技术 
基于光谱技术的杨梅汁品种快速鉴别方法的研究被引量:12
《光谱学与光谱分析》2007年第3期503-506,共4页岑海燕 鲍一丹 何勇 
国家自然科学基金(30671213);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(02411);浙江省重大科技攻关项目(2005C12029)资助
为了实现杨梅汁品种的快速无损鉴别,提出了一种用可见和近红外光谱技术快速鉴别杨梅汁品种的新方法。首先采用偏最小二乘法进行模式特征分析,经过交互验证法判别,确定最佳主成分数为9。完成特征提取后,将这9个主成分作为神经网络的输入...
关键词:偏最小二乘法 BP神经网络 模式识别 杨梅汁 光谱技术 
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