国家自然科学基金(61105017)

作品数:7被引量:13H指数:2
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相关作者:樊学武杨毅赵惠鲍长春张菁芸更多>>
相关机构:清华大学中国科学院中国科学院大学北京工业大学更多>>
相关期刊:《清华大学学报(自然科学版)》《光学学报》《北京工业大学学报》《光子学报》更多>>
相关主题:保局投影麦克风波前编码外推图像复原更多>>
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检索结果分析

结果分析中...
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改进矢量外推Richardson-Lucy算法在波前编码图像复原中的应用被引量:6
《光子学报》2019年第6期20-30,共11页赵惠 夏晶晶 张凌 樊学武 
国家自然科学基金(Nos.61107008,61105017)~~
将指数修正嵌入到矢量外推框架中,构建了一种改进的矢量外推Richardson-Lucy算法。以结构相似度因子作为评价指标,优化彩色图像三通道最佳迭代次数,确定矢量外推加速参量与指数修正加速参量最优组合.试验结果表明:改进的矢量外推Richard...
关键词:波前编码 计算成像 图像复原 Richardson-Lucy算法 矢量外推 
基于子带频谱质心特征的高效音频指纹检索被引量:5
《清华大学学报(自然科学版)》2017年第4期382-387,共6页孙甲松 张菁芸 杨毅 
国家自然科学基金资助项目(61105017)
关键音频检测是指从音频库中检索出查询样例,是音频检索的一种重要形式。该文针对传统关键音频检测方法在效率和鲁棒性上的不足分别在预处理、指纹提取以及检索部分进行了优化。在预处理阶段采用基于子带能量比的语音端点检测算法,并在...
关键词:音频信息检索 子带频谱质心特征 指纹提取 端点检测 
基于JSM和MLP改进发音错误检测的方法被引量:1
《自动化学报》2014年第12期2815-2823,共9页袁桦 史永哲 赵军红 刘加 
国家自然科学基金(61370034,61005019,61273268,61105017)资助~~
针对发音错误检测的发音字典生成提出基于联合序列多阶模型(Joint-sequence multi-gram,JSM)和多层神经感知(Multi-layer perception,MLP)的方法.首先使用JSM模型对发音错误进行建模,将标准发音和错误发音组合为发音对,表示它们之间的...
关键词:发音错误检测 联合序列多阶模型 多层神经感知 计算机辅助语言学习 
基于ICCD的微光图像增强算法研究
《光学学报》2014年第B12期158-164,共7页苏宇 赵惠 樊学武 凤良杰 李爱玲 
国家自然科学基金(61107008,61105017)
微光成像技术的核心在于采用不同于传统电荷耦合器件(CCD)的、能够对低光照响应的增强CCD(ICCD)图像传感器来获取目标图像信息。然而,在微光成像时,较差的光照条件与极低的光辐射量将导致目标图像质量(对比度及信噪比等)与正常...
关键词:图像处理 微光图像 对比度增强 增强电荷耦合器件 
基于现场可编程门阵列的联合变换相关器稳像系统研究被引量:1
《光学学报》2014年第B12期232-238,共7页杨文才 樊学武 王锋涛 易红伟 
国家自然科学基金(61107008,61105017)
空间推扫式时间延迟积分电荷耦合器件(TDI-CCD)相机在曝光时间内,容易因为相机焦平面与观测目标的偏移而造成图像模糊。为了获得高质量的图像数据,需要对成像系统进行稳像,而稳像的关键技术在于抑制成像平台的震动以及实时地、高精...
关键词:探测器 互补金属氧化物半导体 稳像 联合变换相关 快速傅里叶变换 现场可编程门阵列 
基于声学融合特征的说话人分类方法研究
《计算机工程》2013年第8期1-4,共4页杨毅 陈国顺 鲍长春 
国家自然科学基金资助项目(61105017);北京市自然科学基金资助项目(KZ201110005005)
说话人分类系统的目的是将声音数据分段并按说话人进行分类。对每个说话人提取基于多距离麦克风的多时延特征,可以进一步提高说话人分类系统性能。但随着麦克风个数增加,多时延特征向量维数迅速增长。针对该问题,采用保留特征流形结构...
关键词:说话人分类 多距离麦克风 多时延特征 声学融合特征 多分量鉴别式保局投影 分类误差率 
基于空间声学特征的说话人分类算法
《北京工业大学学报》2013年第7期1029-1033,共5页杨毅 陈国顺 鲍长春 
国家自然科学基金资助项目(61105017);北京市自然科学基金资助项目(KZ201110005005)
针对先验信息缺失情况下的说话人分类问题,可以采用提取基于多距离麦克风的空间声学特征的方法进行说话人分类.为了解决由于空间声学特征维数随麦克风个数的增加而迅速增长带来的计算代价问题,需要对其进行降维处理.用一种基于空间声学...
关键词:说话人分类 多距离麦克风 空间声学特征 流型降维 优化鉴别式保局投影 
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