江苏省教育厅哲学社会科学基金(2010SJB790037)

作品数:11被引量:29H指数:3
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错误发现率和q值及其微阵列数据分析的应用被引量:1
《现代预防医学》2013年第5期811-814,共4页王婷 曾平 黄水平 赵华硕 金英良 
2012年徐州医学院院课题(自然科学类)项目资助(2012KJ02);2011年徐州医学院公共卫生学院课题资助(201107);江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金资助项目(2010SJB790037);2011年徐州医学院课题资助
目的介绍微阵列数据多重假设检验中错误率的控制方法。方法采用错误发现率和q值控制微阵列数据差别表达分析中的错误发现。结果将错误发现率和q值应用到一个白血病微阵列数据差别表达分析中,分别识别出1201个和1494个差别表达基因。结...
关键词:微阵列数据 多重假设检验 错误发现率 Q值 
MCMC的发展和贝叶斯统计
《中国医院统计》2012年第5期375-379,共5页曾平 何鹏 王婷 曹红艳 赵晋芳 
江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目(2010SJB790037);徐州医学院校级高等教育教改研究立项课题(Xjy201108);2011年度徐州医学院科研课题;徐州医学院公共卫生学院科研课题(201107,201115)
马尔科夫蒙特卡洛算法(MCMC)的应用使得贝叶斯统计在过去20年得以迅速发展,已经越来越多地应用到医学和社会学等领域,本文主要非技术性地介绍MCMC算法的有关历史和涉及到的个人,以了解MCMC算法是如何进入统计学家的视线,以及MCMC...
关键词:马尔科夫蒙特卡洛 贝叶斯统计 随机模拟 统计计算 
定性临床试验资料meta分析的经验贝叶斯模型原理和应用被引量:4
《中国卫生统计》2012年第5期657-660,共4页曾平 王婷 黄水平 赵华硕 
徐州医学院课题资助;江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金资助项(2010SJB790037);徐州医学院公共卫生学院课题资助(201009;201107;201115)
目的研究meta分析经验贝叶斯分层模型的原理及其在定性临床试验资料分析中的应用。方法以一个激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据为例,建立分层模型,采用经验贝叶斯的方法进行参数估计和后验推断,尝试应用三种不同的方法估计分层...
关键词:META分析 分层模型 经验贝叶斯 超参数 新生儿肺透明膜病 
基于潜变量Gibbs抽样的Probit回归
《中国卫生统计》2012年第4期609-611,共3页王婷 曾平 何鹏 
徐州医学院公共卫生学院课题资助(201009;201107;201115);江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金资助项目(2010SJB790037)
Probit回归最先由Bliss在1934年提出,在进行杀虫剂的毒理实验时,Bliss发现了一个有趣的现象:无论他配制的杀虫剂浓度有多高,在用药之后总会有一两只昆虫还活着;无论他怎么稀释杀虫剂,即便只是用装过杀虫剂的容器,试验结果也总会...
关键词:GIBBS抽样 回归 潜变量 毒理实验 杀虫剂 概率分布 原创性 昆虫 
非标准分布贝叶斯分析的WinBUGS实现被引量:2
《中国卫生统计》2012年第4期614-615,617,共3页曾平 王婷 何鹏 
江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金资助项目(2010SJB790037);徐州医学院公共卫生学院课题资助(201009;201107;201115)
WinBUGS是一套程序化贝叶斯统计分析软件,应用者只需要指定数据的似然函数和参数的先验分布,然后就可通过Gibbs抽样得到参数的后验样本,这对没有显性表达式的贝叶斯后验分布尤其重要。WinBUGS软件中提供了23种常见的分布用于指定似...
关键词:WINBUGS 贝叶斯分析 标准分 统计分析软件 GIBBS抽样 先验分布 函数 程序化 
截尾正态分布的随机抽样和R软件的实现被引量:1
《中国卫生统计》2012年第2期292-295,共4页王婷 曾平 
2011年徐州医学院科研课题资助;徐州医学院公共卫生学院课题资助(201009;201107;201115);江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金资助项目(2010SJB790037)
统计学中所使用的数据大概可分为真实数据和模拟数据,模拟数据是所有Monte Carlo研究的基础,又称伪数据(pseudo data)〔1〕。几乎所有统计软件都提供了常用分布(如正态、均匀和beta分布等)的随机数生成器,
关键词:统计软件 随机抽样 正态分布 模拟数据 统计学 生成器 随机数 
贝叶斯错误发现率被引量:2
《山东大学学报(医学版)》2012年第3期120-124,共5页曾平 王婷 
江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金资助项目(2010SJB790037)
目的研究多重假设检验中错误发现率的贝叶斯解释和经验贝叶斯估计。方法建立前列腺癌微阵列数据的贝叶斯模型,采用经验的方法估计z值的分布函数和应用Poisson回归方法估计z值的边际密度,然后经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率...
关键词:大规模数据 多重假设检验 错误发现率 贝叶斯和经验贝叶斯 密度估计 前列腺肿瘤 
ZIMB模型在临床研究中的应用及SAS实现被引量:2
《中国卫生统计》2011年第6期670-673,共4页王婷 曾平 
江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金资助项目(2010SJB790037);徐州医学院公共卫生学院课题资助(201009);2011年徐州医学院教改课题
目的介绍ZINB模型在零过多临床计数资料中的应用和SAS实现。方法在SAS的countreg过程下通过ZINB模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素,参数标准误估计采用Hessian阵和BHHH法。结果患者冠心病家族史、年龄、ESV是发生心肌节段缺...
关键词:负二项模型 计数资料 零膨胀 BHHH估计 SAS程序 
重症监护患者呼吸机使用天数影响因素的零截尾计数回归分析被引量:1
《中国卫生统计》2011年第5期572-573,共2页曾平 王婷 
江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金资助项目(编号:2010SJB790037);徐州医学院课题资助;徐州医学院公共卫生学院课题资助(编号:201009)
目的研究零截尾计数模型在临床监测中的应用。方法零截尾Poisson和负二项回归被应用于一组实际观察到的重症监护患者数据,探索影响其呼吸机使用时间的因素。结果零截尾负二项模型表明有并发症、气管切开、APACHE得分越高、血中性粒细胞...
关键词:重症监护患者 零截尾计数资料 POISSON 模型 负二项模型 呼吸机使用 
Poisson回归中过度离散的检验方法被引量:11
《中国卫生统计》2011年第2期211-212,共2页曾平 赵晋芳 刘桂芬 
江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金资助(2010SJB790037)
在数理统计中,Poisson分布有着悠久的历史,最早可追溯到1838年。对当时广泛研究的二项分布,在事件的发生概率p很小、试验次数n很大的情况下,法国数学家Poisson^[1]推导出了二项分布的极限分布,为了纪念他而称为Poisson分布。
关键词:POISSON回归 过度离散 POISSON分布 验方 数理统计 二项分布 发生概率 数学家 
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