国家自然科学基金(41071265)

作品数：56被引量：337H指数：10
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相关作者：杨武年林娜刘汉湖戴晓爱杨鑫更多>>
相关机构：成都理工大学重庆交通大学重庆市地理信息中心攀枝花学院更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《水土保持通报》《电子科技大学学报》《物探化探计算技术》更多>>
相关主题：土地利用高光谱遥感遥感岷江上游最小噪声分离变换更多>>
相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>
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基于主客观赋权法的城市生态环境评价被引量：12
《人民长江》2019年第10期80-85,共6页任纪安 方瑶 简季 杨鑫 欧阳渊 
国家自然科学基金项目(41071265)
针对目前的城市生态环境评价体系复杂多变、评价指标选取混乱、移植性较差等问题,基于层次分析法和变异系数法相结合的主客观赋权法构建起具有较强通用性的城市生态环境评价体系和评价模型,并利用该模型对天府新区成都直管区进行了城市...
关键词：城市生态环境评价 主客观赋权法 层次分析法 变异系数法 
基于聚类结构自适应稀疏表示的高光谱遥感图像修复研究被引量：6
《遥感技术与应用》2018年第2期212-215,341,共5页秦振涛 杨茹 张靖 杨武年 
国家自然科学基金项目(41071265);高等学校博士学科点专项科研基金(20105122110006);国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放项目(KLGSIT2016-10);四川省科技创新苗子工程资助项目(2017025)
高光谱影像(Hyper-Spectral Image,HSI)的图像修复是其数据应用中重要的一个环节,最终会影响后续工作的准确性。提出一种新的基于聚类结构自适应稀疏表示的高光谱遥感图像的修复算法,该方法的优点是根据遥感图像地物的特征进行自适应地...
关键词：聚类 自适应 稀疏表示 高光谱遥感图像 修复 
利用核方法进行高光谱遥感图像线性解混被引量：3
《武汉大学学报（信息科学版）》2017年第3期355-361,共7页林娜 杨武年 王斌 
国家自然科学基金(41071265);重庆市教委科技项目(KJ1400325);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金(13R03);重庆交通大学博士基金(2012kjc2-011);重庆市基础与前沿研究重点项目(cstc2015jcyjBX0023)~~
为了提高高光谱遥感图像混合像元分解的精度,提出基于核方法的高光谱线性解混。采用核化正交子空间投影(orthogonal subspace projection,OSP)算子、最小二乘正交子空间投影(least squares OSP,LSOSP)算子、非负约束最小二乘(nonnegativ...
关键词：高光谱遥感 核方法 高光谱解混 OSP 
基于ARMS3C2410的车牌识别系统的研究
《西华大学学报（自然科学版）》2016年第6期109-112,共4页贾燕 秦振涛 
国家自然科学基金资助项目(41071265);国家级学生创新实验项目(201211360007);四川省教育厅立项项目(14ZB0410);攀枝花学院教改项目(JJ1359)
为实现车牌识别系统实时动态监控,设计一种基于ARM9的嵌入式微处理器的车牌识别系统。采用S3c2410嵌入式处理器和高速闪存,提高了系统处理速度;为解决车牌图像倾斜的问题,进行了车牌校正,提高了系统的识别精度。该系统已应用于作业现场...
关键词：车牌定位 车牌校正 字符匹配 
岷江上游亚高山典型森林植被高光谱特征识别被引量：3
《国土资源遥感》2016年第3期174-180,共7页戴晓爱 贾虎军 张晓雪 吴芬芳 郭守恒 杨武年 杨叶 
国家自然科学基金项目"岷江上游毛儿盖地区生态水遥感量化研究"(编号:41071265);高等学校博士学科点专项科研基金项目"岷江上游高原林区不同植被类型的土壤持水特征研究"(编号:20135122120009);四川省教育厅科研项目"基于光谱相似度的森林树种识别方法研究--以青城山地区为例"(编号:15ZB0066);成都理工大学研究基金项目"基于混合像元分解的岷江上游植被覆盖度定量估算研究"(编号:2012YG02);成都理工大学中青年骨干教师培养计划(编号:10912-JXGG201401)共同资助
在高光谱数据分类应用中,地物光谱特征分析是对地物进行分类和检索的基础性工作。选取禾本科斑竹、草本科蕨类、荨麻科冷水花、杉科杉木和棕榈科棕榈树等5种岷江上游亚高山森林植被进行实地光谱测量,建立高光谱相似性度量参量,如欧式距...
关键词：亚高山森林植被 高光谱遥感 光谱相似性 岷江上游 
基于堆栈式稀疏自编码器的高光谱影像分类被引量：24
《电子科技大学学报》2016年第3期382-386,共5页戴晓爱 郭守恒 任淯 杨晓霞 刘汉湖 
国家自然科学基金(41201440,41071265,41102225);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20135122120009);四川省教育厅科研项目(15ZB0066);国土资源部地学空间信息技术重点实验室课题(KLGSIT2013-02)
为挖掘高光谱影像数据的内在光谱特征,该文基于深度学习理论,引用堆栈式稀疏自编码器构建原始数据的深层特征表达。首先通过稀疏自编码器,得到原始数据的稀疏特征表达。其次通过逐层学习稀疏自编码器构建深度神经网,输出原始数据的深度...
关键词：深度神经网 特征提取 高光谱影像分类 堆栈式稀疏自编码器 支持向量机 
川西高原多时相干涉雷达土地覆盖分类研究被引量：7
《西南大学学报（自然科学版）》2016年第5期125-132,共8页彭立 杨武年 黄瑾 
国家自然科学基金项目(41071265);教育部博士点基金项目(20105122110006)
获取了川西高原区多时相Sentinel-1星载合成孔径雷达(SAR)影像,引入了地形辐射校正技术,发展了一种阴影双视向补偿算法,综合分析后向散射系数、纹理特征、相干系数、数字高程的统计特征,采用支持向量机进行了土地覆盖分类.结果表明,对...
关键词：多时相 星载合成孔径雷达 分类 遥感 植被 
安徽省人口分布特征分析
《城市地理》2016年第3X期44-44,共1页胡佳佳 王江 
国家自然基金项目资助(41071265);高等学校博士学科点专项科研基金课题(20105122110006)
根据2012的人口普查,安徽省的常住人口数为5988万,呈现北多南少的分布特征,导致这种分布特征是自然、社会经济等原因长期综合作用的结果。分析安徽省的人口分布特征,发现人口分布存在的问题,得出了安徽省的人口分布与自然、社会经济等...
关键词：人口分布 影响因素 建议措施 安徽省 
绵阳市涪城区近十年土地利用动态监测及分析被引量：3
《测绘与空间地理信息》2015年第4期44-46,共3页叶玉 杨武年 
国家自然科学基金(41071265);高等学校博士学科点专项科研基金课题(20105122110006)资助
近年来绵阳市土地利用变化现象表现十分明显,但缺乏比较深入的研究。本文根据绵阳市涪城区2000年和2010年的土地利用变化动态监测数据,利用CA-Markov模型对2020年的土地利用空间格局进行预测,并对引起该区土地利用变化的驱动力进行分析。
关键词：土地利用 CA-Markov模型 驱动力分析 
隆昌县基本农田划定研究被引量：3
《农业与技术》2015年第7期1-3,共3页杨叶 杨武年 
国家自然科学基金资助项目(批准号:41071265;41372340);高等学校博士学科点专项科研基金课题(批准号:20105122110006)
土地是民生之本,发展之基,而耕地是人类赖以生存和发展的基础。基本农田作为耕地中的精华,更是我国农业发展的命脉。通过对基本农田划定中的各个影响因子进行研究,确定各个影响因子的权重,对隆昌县耕地进行综合评价。在保证了隆昌县基...
关键词：基本农田 基本农田划定 综合评价 
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