国家教育部博士点基金(20113219110027)

作品数：20被引量：64H指数：4
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相关机构：南京理工大学北方信息控制集团有限公司南京北方信息产业集团有限公司山东城市建设职业学院更多>>
相关期刊：《南京理工大学学报》《信息与控制》《电光与控制》《弹道学报》更多>>
相关主题：粒子滤波粒子滤波算法粒子群优化混沌目标跟踪更多>>
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一种新型自适应粒子群优化粒子滤波算法及应用被引量：4
《应用科学学报》2013年第3期285-293,共9页陈志敏 薄煜明 吴盘龙 宋公飞 段文勇 
国防重点预研项目基金(No.40405020201);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20113219110027);国家自然科学基金(No.61104196);南京理工大学紫金之星基金(No.AB41381)资助
基于粒子群优化的粒子滤波算法精度不高,运算复杂度大,难以在实际工程中应用.为此,文中提出一种新型邻域自适应调整的动态粒子群优化粒子滤波算法.该算法考虑了粒子的邻域信息,利用多样性因子、邻域扩展因子和邻域限制因子共同对粒子的...
关键词：粒子滤波 粒子群优化 目标跟踪 故障检测 
混沌粒子群优化粒子滤波算法被引量：7
《电光与控制》2013年第1期36-40,共5页陈志敏 薄煜明 吴盘龙 于胜龙 
国家自然科学基金青年基金(61104196);国家自然科学基金青年基金(61203266);高等学校博士学科点专项科研基金博士类(20113219110027)
针对基于粒子群优化算法的粒子滤波计算复杂度大,并且容易陷入局部最优,提出了一种新的基于混沌的粒子群优化粒子滤波算法。该算法在粒子群优化的基础上,引入混沌序列,利用混沌运动的遍历性、随机性等特点改善了初始样本的质量,同时利...
关键词：粒子滤波 混沌 粒子群优化 LOGISTIC映射 
基于GRNN的拟蒙特卡洛粒子滤波目标跟踪算法被引量：2
《信息与控制》2012年第6期760-766,773,共8页陈志敏 薄煜明 吴盘龙 徐文康 刘正凡 
国家自然科学基金资助项目(61104196);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113219110027)
针对拟蒙特卡洛粒子滤波(QMC-PF)算法计算量大,难以满足雷达目标跟踪实时性需要的问题,提出了一种适用于雷达机动目标跟踪的新型拟蒙特卡洛粒子滤波算法(NQMC-PF).该算法利用QMC方法生成权重较大粒子的低差异性的子代粒子来替换低权重粒...
关键词：粒子滤波 拟蒙特卡洛方法 广义回归神经网络(GRNN) 目标跟踪 闪烁噪声 
拟蒙特卡罗粒子滤波改进算法及其在雷达目标跟踪中的应用被引量：4
《应用科学学报》2012年第6期607-612,共6页陈志敏 薄煜明 吴盘龙 刘正凡 
国家自然科学基金(No.61104196);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20113219110027);南京理工大学自主科研专项计划自主项目基金(No.2010ZYTS051);南京理工大学紫金之星基金(No.AB41381)资助
拟蒙特卡罗粒子滤波算法(quasi-Monte-Carlo particle filter,QMC-PF)精度不高,运算复杂度大,难以满足雷达机动目标跟踪精确性和实时性需求.为此,提出一种基于BP神经网络的新型拟蒙特卡罗粒子滤波算法.该算法将大权重粒子通过QMC分裂采...
关键词：粒子滤波 拟蒙特卡罗 神经网络 目标跟踪 闪烁噪声 
收敛粒子群全区域自适应粒子滤波算法及其应用被引量：12
《南京理工大学学报》2012年第5期861-868,共8页陈志敏 薄煜明 吴盘龙 朱凯 尹明锋 
国家自然科学基金(61104196);高等学校博士学科点专项科研基金(20113219110027);南京理工大学自主科研专项计划(2010ZYTS051);南京理工大学紫金之星基金
针对基于粒子群优化的粒子滤波(PSO-PF)算法容易陷入局部最优,并且计算复杂度高、收敛速度慢的问题,该文提出了一种基于收敛粒子群的新型全区域自适应粒子滤波算法(LAPSO-PF)。该算法在搜索中扩大了粒子信息来源的范围,将惯性权重引入...
关键词：粒子滤波 收敛粒子群 全局最优值 惯性权重 迭代次数 
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