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国家自然科学基金(60175024): 作品数：44被引量：720H指数：13; 导出分析报告; 相关作者：周春光黄艳新马铭黄岚王喆更多>>; 相关机构：吉林大学北京邮电大学长春工业大学深圳大学更多>>; 相关期刊：《吉林大学学报（信息科学版）》《小型微型计算机系统》《大连理工大学学报》《电脑开发与应用》更多>>; 相关主题：遗传算法聚类模糊神经网络旅行商问题粒子群优化更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学生物学自然科学总论更多>>

Reconstruction of Gene Regulatory Networks Based on Two-Stage Bayesian Network Structure Learning Algorithm被引量：4: 《Journal of Bionic Engineering》2009年第1期86-92,共7页Gui-xia Liu, Wei Feng, Han Wang, Lei Liu, Chun-guang ZhouCollege of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012,P.R. China; supported by National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 60433020, 60175024 and 60773095);European Commission under grant No. TH/Asia Link/010 (111084);the Key Science-Technology Project of the National Education Ministry of China (Grant No. 02090),and the Key Laboratory of Symbol Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, P. R. China; In the post-genomic biology era,the reconstruction of gene regulatory networks from microarray gene expression data is very important to understand the underlying biological system,and it has been a challenging task i...; 关键词：gene regulatory networks two-stage learning algorithm Bayesian network immune evolutionary algorithm

暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究被引量：2: 《小型微型计算机系统》2008年第7期1291-1295,共5页刘桂霞吕晓枫徐春艳周春光; 国家自然科学基金重点项目(60433020)资助;国家自然科学基金项目(60175024,60773095)资助; 蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield神经网络...; 关键词：蛋白质关联图人工神经网络暂态混沌神经网络疏水性二级结构

物理参数不相关性的统计验证方法: 《吉林大学学报（理学版）》2007年第3期463-466,共4页金玉善黄永平孙永雄; 国家自然科学基金(批准号:60175024).; 在激光调阻机高精度可编程双电压源(DVS)中,线电阻是影响测量精度的关键因素.测量DVS在两种不同线电阻条件下的输出电压,并用数理统计方法验证了输出电压与线电阻不相关,即导线电阻与输出电压无关,结果表明,DVS设计正确.该方法可验证系...; 关键词：激光电阻测量统计

基于聚类实现客户行为分析被引量：14: 《东北师大学报（自然科学版）》2006年第2期19-21,共3页曲昭伟郑岩吕廷杰; 国家自然科学基金资助项目(60175024);教育部重点实验室开放课题资助项目(F0607-01); 在介绍客户行为分析一般过程的基础上,提出了一种实现客户行为分析的聚类算法.该算法通过构造模糊相异矩阵,将高维、海量的客户消费模式映射到二维平面,进一步利用遗传算法(GA)进行优化,快速而灵活地实现客户行为的聚类分析,发现大客户.; 关键词：遗传算法模糊相异矩阵客户行为分析客户关系管理

广义连续反馈型神经网络的稳定性: 《计算机工程》2005年第24期15-17,共3页窦全胜周春光罗洪文徐中宇; 国家自然科学基金资助项目(60175024);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室基金资助项目; 通过对连续Hopfield网络模型的抽象,提出了广义连续反馈型神经网络的概念,指出一种不需要构造能量函数对网络模型的稳定性进行分析和判别的方法,同时给出了相应的数学证明。; 关键词：广义连续反馈型神经网络 LYAPUNOV函数稳定状态

模糊离散粒子群优化算法求解旅行商问题被引量：20: 《小型微型计算机系统》2005年第8期1331-1334,共4页庞巍王康平周春光黄岚季晓辉; 国家自然科学基金(60175024)资助;教育部符号计算与知识工程重点实验室资助.; 粒子群优化算法已经成功地应用于求解连续域问题,但是对于离散域问题特别是路由问题的求解研究还很少.本文提出了一种改进的粒子群优化算法,用于求解旅行商问题.采用模糊矩阵来表示粒子的位置和速度,并重新定义其更新公式,最后对TSPLIB...; 关键词：粒子群优化算法旅行商问题模糊矩阵

群核进化粒子群优化方法被引量：4: 《计算机科学》2005年第8期134-137,共4页窦全胜周春光马铭刘全; 国家自然科学基金(批准号:60175024);教育部"符号计算与知识工程"重点实验资助; 粒子群优化方法(PSO Particle Swarm Optimization)是由 Kennedy和 Eberhart 于 1995年提出的进化计算技术,并成功应用于各类优化问题。其基本思想源于对鸟群捕食等群体行为的研究。本文对标准PSO方法进行了分析,给出了“群核”(Swarm-C...; 关键词：粒子群方法最优化问题粒子群优化进化 SWARM PSO 计算技术优化问题群体行为版本

群体启发进化规划: 《计算机科学》2005年第7期145-147,167,共4页窦全胜周春光徐中宇潘冠宇; 国家自然科学基金(批准号:60175024);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室资助; 本文提出了一种群体启发进化规划(Population Heuristic Evolutionary Programming,PHEP)方法,在进化过程中,通过群体的四个参数,把握群体中个体的分布情况,并通过这些信息有效地调整个体的变异步长,使用标准测试问题对PHEP方法进行了...; 关键词：进化规划进化过程分布情况标准测试选择压力平衡群体数据表个体搜索

双层结构的流数据聚类算法被引量：2: 《吉林大学学报（理学版）》2005年第3期303-307,共5页王喆周春光周东滨管恩政; 国家自然科学基金(批准号: 60175024);教育部科学技术研究重点项目基金(批准号: 02090);教育部符号计算与知识工程重点实验室资助项目基金; 提出一种双层体系结构用于流数据上的聚类分析. 快速计算层采用快速但粗糙的方法得到中间结果; 精确分析层采用更加复杂的方法对中间结果进行深入分析, 用于发现复杂的聚类. 实验结果显示, 这种结构在满足流数据快速分析要求的基础上能...; 关键词：流数据聚类双层结构

粒子群优化的两种改进策略被引量：39: 《计算机研究与发展》2005年第5期897-904,共8页窦全胜周春光马铭; 国家自然科学基金项目(60175024);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室基金项目(60433020); 粒子群优化方法(particleswarmoptimization,PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的,并成功应用于各类优化问题.通过对PSO方法深入分析,把模拟退火和分工两种机制引入到PSO方法中,提出了模拟退火粒子群优化(PSOwSAPSOwithsimulatedan...; 关键词：粒子群方法模拟退火优化

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