国家自然科学基金(60373099)

作品数：38被引量：208H指数：8
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相关期刊：《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《广西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
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在线增量标签主题模型被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2015年第5期992-998,共7页陈永恒 左祥麟 林耀进 
国家自然科学基金(批准号:60373099;60973040;61303131);福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目(批准号:JA13196)
将文本之间存在的时序关联性元信息和文档的标签信息,引入到隐藏Dirichlet分配模型中,提出一种在线增量标签主题(on-line labeled incremental topic model,OLT)模型.首先,在线增量标签主题模型优化了文本标签元信息与主题之间的映射关...
关键词：信息处理 隐藏Dirichlet分配(LDA)模型 自然语言处理 主题模型 
基于多核环境的并行性双向枚举连接
《吉林大学学报（理学版）》2014年第1期59-64,共6页陈永恒 左祥麟 
国家自然科学基金(批准号:60373099;60973040);教育部博士学科点专项科研基金(批准号:200801830021);吉林省重点科技攻关项目(批准号:20130206051GX)
基于多核处理器,结合自底向上和自顶向下两种算法,提出一种图遍历驱动的双向优化算法,该算法充分利用两种遍历算法的优点,并发挥多核环境的优势,实现了最优查询计划的高性能并行构建,解决了并行双向枚举连接问题.实验结果表明,该算法的...
关键词：多核 查询优化 链接枚举 动态规划 
一次性求解多个SAT问题被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2010年第2期136-140,共5页郑黎辉 左万利 
国家自然科学基金资助项目(60373099);吉林省科技发展计划基金资助项目(20070533);国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200801830021);吉林大学基本科研业务费交叉学科与创新基金资助项目(200810025)
在实际应用中通常需要求解对应CNF(Conjunctive Normal Form)公式之间仅相差几个子句的一系列SAT(Satisfiability Problem)问题,但目前绝大多数SAT求解算法都是针对单一SAT问题设计的。为此,基于DPLL提出了nDPLL算法,并在随机问题上对...
关键词：自动推理 DPLL算法 可满足性 
使用机器学习对汉语评论进行情感分类被引量：4
《吉林大学学报（理学版）》2009年第6期1260-1263,共4页白鸽 左万利 赵乾坤 曲仁镜 
国家自然科学基金(批准号:60373099);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:200801830021);吉林省科技发展计划项目基金(批准号:20070533);吉林大学基本科研业务费交叉学科与创新项目基金(批准号:200810025)
针对汉语评论的多种特征使用机器学习方法(如贝叶斯、最大熵和支持向量机),解决了汉语评论的情感分类问题.实验结果表明,机器学习方法对汉语评论的分类效果较好,支持向量机的表现最好.句子级别和评论级别的准确率分别达到88.26%和91.79%.
关键词：情感分类 贝叶斯分类器 最大熵 支持向量机 
基于主题的网页噪音去除机制被引量：8
《计算机工程与设计》2008年第8期2072-2074,2084,共4页万乐 左万利 高金 
国家自然科学基金项目(60373099);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室基金项目(93K-17)
由于主题的缺失,传统的网页噪音去除算法均是通过一些启发式的规则判断哪些是有用信息,哪些是噪音信息。而在主题爬行的环境下,由于有了明确的主题,可以使用一些不同的方法来发现网页噪音。提出了一种基于主题的网页噪音去除算法,通过...
关键词：WEB网页 噪音去除 信息提取 预处理 
小生境免疫算法在中文文本聚类中的应用被引量：2
《广西师范大学学报（自然科学版）》2008年第1期216-219,共4页于海 陈海雷 左万利 
国家自然科学基金资助项目(60373099)
在此提出利用小生境免疫算法的中文文本聚类新方法,将文本的聚类问题转化为多峰函数的优化问题,以多峰函数的峰值代表聚类中心,用这种方法对中文文本进行聚类操作,类的个数不必预先给定。通过模拟仿真测试,证明这种新的方法具有更高的...
关键词：小生境免疫算法 文本聚类 多峰函数优化 
一种增量倒排索引结构的设计与实现被引量：6
《吉林大学学报（理学版）》2007年第6期953-958,共6页王冬 左万利 赫枫龄 彭涛 张长利 
国家自然科学基金(批准号:60373099);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室项目基金(批准号:93K-17);吉林省科技发展计划项目基金(批准号:20070533)
针对主题爬行器获取网页更新速度快的特点,提出一种用于网络搜索引擎的增量索引结构.在建立倒排索引时,每个词项的记录表以链接块的形式存放于倒排索引文件中,每次新分配的块大小递增.该索引结构解决了倒排索引连续存储所带来的难以更...
关键词：主题式搜索引擎 增量倒排索引 实时更新 
基于网页分块技术主题爬行器的实现被引量：4
《吉林大学学报（理学版）》2007年第6期959-965,共7页李晓亚 赫枫龄 左万利 
国家自然科学基金(批准号:60373099)
针对目前通用搜索引擎搜索到的结果过多、与主题相关性不强的现状,提出一种基于网页分块技术的主题爬行器实现方法,并实现了一个原型系统Crawler1.实验结果表明,本系统性能较好,所爬网页的相关度在55%以上.
关键词：主题搜索 主题爬行 相关度分析 网页分块 
PSO算法优化的大气质量评价的普适公式被引量：2
《计算机应用研究》2007年第12期294-295,323,共3页韩旭明 李丹 王丽敏 
国家自然科学基金资助项目(60373099)
采用具有全局搜索功能的粒子群优化算法对计算大气污染损害率的计算公式中的参数进行优化,得到了对于多种大气污染物均适用的具有普适性的大气污染损害分指数计算公式及大气质量综合污染损害指数评价模型。实验结果表明:该大气质量综合...
关键词：PSO算法 普适公式 污染损害指数 参数优化 评价模型 
多维概念格与多维序列模式的增量挖掘被引量：11
《计算机研究与发展》2007年第11期1816-1824,共9页金阳 左万利 
国家自然科学基金项目(60373099)~~
多维序列模式挖掘旨在将一个或多个背景维度信息中发现的关联模式与有序事务序列中发现的序列模式有机结合,从而为用户提供信息内容更加丰富、更具有直接应用价值的多维序列模式.目前虽有一些挖掘多维序列模式的工作,但其关联模式与序...
关键词：数据挖掘 序列模式 关联模式 增量式 多维概念格 
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