云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61202458)

国家自然科学基金(61202458): 作品数：28被引量：95H指数：7; 导出分析报告; 相关作者：赵国生王健廖祎玮赵中楠李振兴更多>>; 相关机构：哈尔滨师范大学哈尔滨理工大学更多>>; 相关期刊：《电子与信息学报》《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》《计算机教育》《传感技术学报》更多>>; 相关主题：感知可生存系统网络物联网入侵检测模型更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>

面向CNN和RNN改进的物联网入侵检测模型被引量：7: 《计算机工程与应用》2023年第14期242-250,共9页李晓佳赵国生汪洋宁可; 国家自然科学基金(61202458,61403109);黑龙江省自然科学基金(LH2020F034);哈尔滨市科技创新研究基金(2016RAQXJ036)。; 针对卷积神经网络的原始池化层存在信息丢失的问题和循环神经网络在处理长序列数据时存在梯度消失的问题,提出了基于卷积和循环神经网络改进的物联网入侵检测模型。通过格拉姆角场图像化方式对时间序列数据图像化,为数据作为入侵检测模...; 关键词：物联网入侵检测格拉姆角场多头结构 SoftPool池化层

XGBoost-RF的物联网入侵检测模型被引量：16: 《小型微型计算机系统》2022年第1期152-158,共7页乔楠李振兴赵国生; 国家自然科学基金项目(61202458,61403109)资助;黑龙江省科学基金项目(LH2020F034)资助。; 针对物联网入侵检测中检测数据不平衡导致的分类不准确的问题,提出了一种基于极端梯度提升树和随机森林相结合的物联网入侵检测模型.首先,针对物联网应用环境中产生的大量数据,对数据进行数据归一化处理.然后,利用XGBoost算法对其中的...; 关键词：物联网入侵检测 XGBoost 随机森林

移动群智感知中基于协同排序的任务推荐方法被引量：9: 《电子学报》2021年第10期2012-2019,共8页王健刘嘉欣赵国生赵中楠; 国家自然科学基金(No.61403109,No.61202458);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20112303120007);黑龙江省自然科学基金(No.LH2020F034)。; 针对移动群智感知中参与者积极性不高导致的数据质量低和激励成本高的问题,本文提出了一种基于混合用户模型与列表级排序学习算法相结合的协同排序任务推荐方法.根据参与者的历史行为对其进行分析,初步过滤掉一些劣质感知用户,同时利用...; 关键词：移动群智感知任务推荐协同排序混合用户模型参与者意愿

群智感知环境中基于GRU网络的用户位置预测模型被引量：3: 《计算机工程与科学》2021年第10期1750-1757,共8页张安冉廖祎玮赵国生王健; 国家自然科学基金(61202458,61403109);黑龙江省自然科学基金(F2017021);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2016RAQXJ036)。; 在感知区域内用户分布稀疏的情况下,提前预测用户的位置是群智感知系统提高任务完成率的关键。提出了一种基于门控循环单元的用户位置预测模型。首先,构建了群智感知系统模型,实现了基于位置的参与式感知应用。然后,将用户位置的数据集...; 关键词：群智感知门控循环单元位置预测 Adam算法

一种边缘设备动态信任度的评估模型被引量：8: 《计算机工程与科学》2021年第9期1574-1583,共10页赵国生王甜甜王健; 国家自然科学基金(61202458,61403109);黑龙江省自然科学基金(LH2020F034)。; 面向边缘计算环境中设备信任度评估的准确性和时间开销等问题,提出一种边缘设备动态信任度评估模型—DTEM。首先,利用时间退化因子表达直接信任度时效性,引入满意度函数修正贝叶斯方程,并结合激励机制评估边缘设备间的直接信任度。其次...; 关键词：边缘计算信任度评估时间退化因子灰关联分析

一种面向任务需求的群智感知任务分配模型被引量：2: 《计算机工程与科学》2021年第8期1512-1520,共9页王鑫廖祎玮赵国生王健谢宝文; 国家自然科学基金(61202458,61403109);黑龙江省自然科学基金(F2017021);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2016RAQXJ036)。; 针对群智感知平台中的任务分配问题,提出了一种任务需求特征提取算法和用户标签分类方法相结合的TREAULCM任务分配模型。首先,通过任务需求特征提取算法提取感知任务的类别关键词;然后,通过多线性神经网络和多核学习对数据集进行训练得...; 关键词：移动群智感知特征提取用户标签多线性神经网络

基于Tangle网络的群智感知用户可信激励方法被引量：3: 《小型微型计算机系统》2021年第7期1511-1517,共7页牟星宇廖祎玮赵国生王健; 国家自然科学基金项目(61202458,61403109)资助;黑龙江省科学基金项目(LH2020F034)资助;哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(2016RAQXJ036)资助。; 随着群智感知技术的广泛应用,用户参与度成为影响群智感知技术发展的关键问题,提出一种基于Tangle网络的群智感知用户可信激励方法.首先,基于Tangle网络构建群智感知网络模型,通过去中心化的Tangle网络来克服群智感知平台面临可信第三...; 关键词：群智感知 Tangle网络激励机制可信度

Research on location privacy protection method of sensor-cloud base station: 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》2021年第1期64-77,106,共15页Zhao Guosheng Zhang Jingting Wang Jian; supported by the National Natural Science Foundation of China (61202458, 61403109);the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province of China(LH2020F034);the Harbin Science and Technology Innovation Research Funds (2016RAQXJ036)。; In view of the privacy security issues such as location information leakage in the interaction process between the base station and the sensor nodes in the sensor-cloud system, a base station location privacy protecti...; 关键词：sensor-cloud base station location local differential privacy obfuscation algorithm location reconstruction

Cloud security situation prediction method based on grey wolf optimization and BP neural network被引量：2: 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》2020年第6期30-41,共12页Zhao Guosheng Liu Dongmei Wang Jian; This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(61202458,61403109);the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province of China(LH2020F034).; Aiming at the accuracy and error correction of cloud security situation prediction,a cloud security situation prediction method based on grey wolf optimization(GWO)and back propagation(BP)neural network is proposed.Fi...; 关键词：CLOUD security SITUATION prediction GREY WOLF OPTIMIZATION FEATURE selection

三支决策视角下的属性约简加速方法被引量：2: 《计算机工程与科学》2020年第12期2280-2286,共7页姜春茂刘安鹏; 国家自然科学基金(61202458,61403109);黑龙江省自然科学基金(F2017021)。; 属性约简是粗糙集领域的核心研究内容,在此基础上发展出了集成属性约简。所谓集成约简是将样本依据决策类别划分为多个决策系统分别计算。集成属性约简虽然能够平衡各个决策类的需求,但增加了约简的时间消耗。为了解决这一问题,提出了...; 关键词：属性约简邻域粗糙集序贯决策属性重要度三支决策

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