国家自然科学基金(69674041)

作品数：6被引量：6H指数：1
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相关期刊：《电机与控制学报》《信息与控制》《计算机应用与软件》《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》更多>>
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多调整因子模糊控制器的进化优化
《电机与控制学报》2002年第1期60-63,79,共5页王攀 李幼凤 冯珊 
国家自然科学基金重大项目(79990850);国家自然科学基金资助项目(69674041)
针对一类具有多调整困子的自调整模糊逻辑控制器，提出了基于进化计算的两种优化策略：传统的带线性量化因子的优化方法和具有评价机制的非线性量化因子优化法。其中，进化算法采用的是兼顾全局搜索和局部搜索的双种群自适应遗传算法，...
关键词：进化计算 多调整因子 量化因子 模糊控制 多调整因子 模糊控制器 优化 
一种适用于复杂系统的智能控制新算法及仿真研究
《信息与控制》2001年第3期244-248,共5页王攀 冯珊 徐承志 
国家自然科学基金重大项目!( 79990 85 0 );国家自然科学基金!( 696740 41)
提出一种基于改进遗传算法的自适应模糊控制策略 ,通过优化控制器中非线性量化函数及自适应控制表达式等中的关键参数 ,得到基于加权 ITAE指标的满意控制 .经过大量仿真研究 ,证明其对多输入多输出系统、混沌系统、滞后系统等复杂系统...
关键词：复杂系统 智能控制 新算法 仿真 遗传算法 
嵌入演化策略的双种群遗传算法及其应用被引量：1
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2001年第2期10-12,19,共4页张艳辉 凌玲 王攀 李幼凤 
国家自然科学基金资助项目! (6 96 740 41);国家自然科学基金重大项目! (79990 5 80 )
针对标准遗传算法的局部搜索能力差、解的精度低等一些不足 ,提出了一种嵌入演化策略的双种群遗传算法 ,即用自适应遗传算法进行大种群寻优 ,用演化策略优化小种群。将该方法应用于非线性约束优化问题中 ,结果表明 ,该算法的局部搜索能力。
关键词：双种群遗传算法 演化策略 非线性规划 约束优化 
一种时滞系统智能化控制新策略及仿真研究被引量：1
《武汉汽车工业大学学报》2001年第1期1-3,12,共4页王攀 王勇 徐承志 冯珊 
国家自然科学基金重大项目 !(79990 5 80 ) ;国家自然科学基金资助项目 !(696740 41)
介绍了一种不依赖模型的线性时滞系统智能化控制策略。该策略将进化计算与自适应模糊控制相结合 ,通过优化若干关键参数以获得对线性时滞系统的满意控制。仿真实验证明了该方法具有良好的动。
关键词：进化计算 自适应模糊控制 时滞系统 智能控制 控制策略 自适应遗传算法 仿真 
基于多Agent技术实现战略管理过程被引量：3
《华中理工大学学报》2000年第7期86-89,共4页周剑岚 冯珊 
国家自然科学基金资助项目! ( 696740 41);国防预研基金资助项目
从战略管理过程的实际出发 ,设计和实现了基于多Agent技术的一种计算机辅助分布式战略决策系统 ,该系统采用面向对象式直接消息传递和黑板系统的间接通信方式 ,在解决系统复杂性和实时性方面取得较好效果 。
关键词：战略支持系统 多AGENT技术 战略管理过程 
DFEM-IDSS的设计与实现被引量：1
《计算机应用与软件》2000年第7期41-45,共5页黄景平 冯珊 周凯波 
国家自然科学基金(编号:69674041)
系统体系结构、用户交互界面、软件模块代码重用、信息共享和模型管理等问题一直是智能决策支持系统中的难点。本文以东方电机股份有限公司为研究背景,利用分形思想和面向对象的技术,设计并实现了一个具有灵活扩展性、良好管理性和友好...
关键词：智能决策支持系统 面向对象 DFEM-IDSS 设计 
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