人工智能四川省重点实验室开放基金(2009RY001)

作品数：7被引量：21H指数：3
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相关期刊：《计算机技术与发展》《微电子学与计算机》《计算技术与自动化》《计算机应用研究》更多>>
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与k均值混合的支持向量机的个人信用评估被引量：8
《中南大学学报（自然科学版）》2013年第S2期169-173,共5页高尚 刘夫成 
人工智能四川省重点实验室开放基金资助项目(2009RY001);"青蓝工程"资助项目(2010)
针对当前传统个人信用评价中的问题,提出一种将k-mean聚类方法和支持向量机回归模型结合起来的个人信用评估的新方法。该方法先将信用数据大致聚为k类,统计每一类的信用度,然后利用支持向量机进行回归。研究结果表明:与简单聚类方法和...
关键词：个人信用评估 K均值 支持向量机 
线性组合预测的推广被引量：3
《中南大学学报（自然科学版）》2013年第S2期178-182,共5页高尚 
人工智能四川省重点实验室开放基金资助项目(2009RY001);"青蓝工程"资助项目(2010年)
对传统的线性组合预测模型进行研究,根据权重的约束,对"误差平方之和最小"、"误差绝对值之和最小"和"最大误差绝对值最小"准则的线性组合预测进行推广,补充了若干个线性组合预测模型。以美国加州电力日均价为例,给出9种线性组合预测模...
关键词：组合预测 误差 电价 
基于SVM的武器装备批量生产成本费用模型被引量：1
《舰船科学技术》2013年第1期126-130,共5页薛峰 高尚 
人工智能四川省重点实验室开放基金(2009RY001);"青蓝工程"(苏教师[2010]27号)
利用支持向量机建立了批量生产成本费用模型,批量生产成本费用与影响因素的关系可通过支持向量机的核函数和拉格朗日乘子得到体现。由于支持向量机综合考虑了结构风险和经验风险,使得模型的泛化能力增强。通过实例与熟练曲线法、最小二...
关键词：系统评估与可行性分析 批量生产 支持向量机 加权最小二乘 
组合代价敏感支持向量机及其应用被引量：4
《计算机技术与发展》2012年第5期71-74,78,共5页史小伍 陶红 阚今中 高尚 
人工智能四川省重点实验室开放基金(2009RY001);"青蓝工程"项目计划
标准的分类器设计大多都是基于整体最小化错误率。在入侵检测、医疗诊断等领域中,不同类别的误分类通常具有不等的损失。文中采用支持向量机建立模型,在组合算法的思想下引入组合代价敏感支持向量机,弥补传统代价敏感支持向量机在分类...
关键词：代价敏感学习 组合 支持向量机 个人信用评价 误分代价 
一种基于语义相似度的群智能文本聚类的新方法被引量：3
《计算机应用研究》2012年第2期482-484,532,共4页陶红 周永梅 高尚 
人工智能四川省重点实验室开放基金资助项目(2009RY001);"青蓝工程"资助项目
针对基于VSM(vector space model)的文本聚类算法忽略了词之间的语义信息和各维度之间的关系,导致文本的相似度计算不够精确,提出了一种基于语义相似度的群智能文本聚类的新方法。该方法融合了模拟退火算法的全局搜索和蚁群算法的正反...
关键词：文本聚类 语义相似度 K-均值算法 蚁群算法 模拟退火算法 
基于蚁群和模拟退火算法的聚类新方法被引量：2
《微电子学与计算机》2011年第12期96-98,共3页陶红 史小伍 李莎 高尚 
人工智能四川省重点实验室开放基金(2009RY001);"青蓝工程"
模拟退火算法具有良好的全局搜索能力,而蚁群算法具有良好的分布式并行性和正反馈能力.针对样本维数大、数目多时聚类效果不满意的问题,提出了混合的蚁群模拟退火算法,思路是利用K-均值算法的结果作为初值,再使用蚁群算法和模拟退火算...
关键词：聚类分析 K-均值算法 蚁群算法 模拟退火算法 
基于支持向量机的科技图书市场预测
《计算技术与自动化》2010年第4期90-92,共3页高毅 高尚 
人工智能四川省重点实验室开放基金(2009RY001)
对灰色、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行研究,以某某类科技图书1993-2000年的年发行量为例,对科技图书市场进行预测,经过比较,支持向量机的预测方法精度较高。本方法可推广应用于其他类图书市场的预测。
关键词：灰色系统 神经网络 支持向量机 
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