国家自然科学基金(61071173)

作品数：41被引量：91H指数：5
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相关作者：郭立袁红星谢锦生吴少群朱仁祥更多>>
相关机构：中国科学技术大学宁波工程学院重庆通信学院解放军电子工程学院更多>>
相关期刊：《信息安全与通信保密》《计算机工程与应用》《电子学报》《中国图象图形学报》更多>>
相关主题：视频异常检测特征提取视频分析REEB图更多>>
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加权SIFT流深度迁移的单幅图像2D转3D
《电子学报》2015年第2期242-247,共6页袁红星 吴少群 朱仁祥 安鹏 
国家自然科学基金(No.61071173);浙江省自然科学基金(No.LY12F01001;No.Y1100253);宁波市自然科学基金(No.2012A610043;No.2012A610111;No.2011A610186);浙江省教育厅科研项目(No.Y201431834)
2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要手段,而单幅图像的深度估计是其中的关键步骤.提出基于加权SIFT流深度迁移和能量模型优化的单幅图像深度提取方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;其次通过SIFT流建立输...
关键词：2D转3D 尺度不变特征变换流 深度估计 深度图优化 能量模型 
对象引导的单幅散焦图像深度提取方法被引量：5
《电子学报》2014年第10期2009-2015,共7页袁红星 吴少群 安鹏 郑悠 徐力 
国家自然科学基金(No.61071173);浙江省自然科学基金(No.LY12F01001;No.LQ12D01001;No.LQ12F03001);宁波市自然科学基金(No.2012A610043;No.2012A610048;No.2011A610186);浙江省教育厅科研项目(No.Y201431834)
2D图像转3D图像是解决3D影视内容缺乏的主要手段之一,而深度提取是其中的关键步骤.考虑到影视作品中存在大量散焦图像,提出单幅散焦图像深度估计的方法:首先通过高斯卷积将散焦图像转换成两幅模糊程度不同的图像;其次计算这两幅图像在...
关键词：2D转3D 散焦图 深度图 视觉显著度 深度图优化 
一种基于动态感知模型的异常发现方法
《计算机应用研究》2014年第8期2539-2542,共4页谢锦生 郭立 李竞竞 
国家自然科学基金资助项目(61071173)
针对视频中异常目标行为特征的有效表示问题,提出一种基于动态感知模型的异常目标发现方法。对视频场景中的光滑、纹理、边沿区域建立动态感知模型,得到运动注意块作为候选检测位置,减少了对非感兴趣区域的冗余计算,再提取运动注意块的...
关键词：稀疏表示 视频分析 动态感知 异常发现 
基于多条件随机场模型的异常行为检测被引量：2
《通信技术》2014年第6期612-617,共6页叶璐 郭立 刘皓 
国家自然科学基金(No.61071173)~~
传统的异常行为检测多数是利用单特征建模,检测的行为较为单一,检测率较低,针对这些问题,提出一种基于多条件随机场模型(MCRF)的异常行为检测方法,MCRF模型具有融合多特征和联系上下文信息的优势。通过Kinect获取3D骨架数据,提取角度、...
关键词：异常行为检测 多条件随机场模型 KINECT 3D骨架数据 特征提取 
一种基于稀疏编码模型的视频异常发现方法被引量：4
《小型微型计算机系统》2014年第4期917-921,共5页谢锦生 郭立 赵龙 桂树 
国家自然科学基金项目(61071173)资助
提出一种基于稀疏编码模型的视频异常发现方法,不仅可以检测"个体异常行为",同时也可以应用于"群体异常行为"检测.对个体异常和群体异常事件,分别提取HNF和多尺度运动直方图作为不同的特征,通过快速稀疏编码算法学习包含正常行为特征的...
关键词：异常检测 稀疏编码 时空兴趣点 视频分析 
基于3D骨架和MCRF模型的行为识别被引量：5
《中国科学技术大学学报》2014年第4期285-291,共7页刘皓 郭立 易波 王冠中 
国家自然科学基金(61071173)资助
针对目前行为识别方法的不足,提出一种基于人体3D骨架和多CRF模型(MCRF)的行为识别方法.3D骨架数据量少且保留了行为关键信息的优点,并具有融合多特征和上下文信息的优势.为此,首先基于3D骨架将人体动作划分为全局运动、手臂运动和腿部...
关键词：行为识别 3D骨架 MCRF 特征提取 
语义级深度迁移的2D转3D算法被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2014年第1期72-80,共9页袁红星 吴少群 余辉晴 朱仁祥 诸葛霞 
国家自然科学基金(61071173);浙江省自然科学基金(LY12F01001;Y1100253;Y1110086);宁波市自然科学基金(2012A610043;2012A610111;2012A610186)
海量视频数据推动了基于数据驱动的单目图像深度估计研究.针对现有方法存在不同对象深度分配层次感不够的问题,在相似场景具有相似深度的假设前提下,提出一种基于语义级分割和深度迁移的单目图像2D转3D的方法.首先使用分割迁移模型将输...
关键词：数据驱动 深度估计 深度迁移 语义分割 2D转3D 
利用深度传感器大数据的单目图像深度估计被引量：2
《计算机辅助设计与图形学学报》2013年第12期1786-1792,共7页袁红星 吴少群 朱仁祥 胡劲松 安鹏 
国家自然科学基金(61071173);浙江省自然科学基金(LY12F01001;Y1100253;Y1110086);宁波市自然科学基金(2012A610043;2012A610111;2011A610186)
2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要方法之一,而单目图像的深度估计是其中的关键步骤.考虑到互联网上不断累积的深度图数据,提出一种基于PatchMatch深度迁移的单目图像深度估计方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出...
关键词：尺度不变特征变换流 深度传感器 PatchMatch 深度迁移 深度估计 
融合对象性和视觉显著度的单目图像2D转3D被引量：5
《中国图象图形学报》2013年第11期1478-1485,共8页袁红星 吴少群 朱仁祥 安鹏 
国家自然科学基金项目(61071173);浙江省自然科学基金项目(LY12F01001;Y1100253);宁波市自然科学基金项目(2012A610043)
受对象性测度和视觉显著度的启发,提出一种适用于单目图像2D转3D的对象窗深度中心环绕分布假设,给出融合对象性测度和视觉显著度的单目图像深度估计算法。首先计算图像的视觉显著度并将其映射成深度;其次在图像上随机采样若干个窗,并计...
关键词：对象性测度 视觉显著度 2D转3D 3D视频 
基于隐含主题模型的异常行为分析
《中国科学院研究生院学报》2013年第3期387-393,共7页赵龙 郭立 谢锦生 刘皓 陆海先 
国家自然科学基金(61071173)资助
针对目前多数异常行为分析方法没有考虑场景,提出一种基于隐含主题模型的异常行为分析方法.提取场景的颜色和纹理特征,利用K-means对特征聚类,形成视觉单词,利用pLSA模型将视觉单词分为若干语义主题区域,生成场景描述.组合轨迹特征与场...
关键词：隐含主题模型 异常行为分析 PLSA CRF 全局行为 
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