河北省教育厅自然科学基金

作品数：473被引量：2100H指数：18
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药店药品信息管理系统的设计及优化被引量：2
《华北理工大学学报（自然科学版）》2023年第2期104-109,共6页谭康康 胡支滨 韩阳 杨爱民 齐西伟 
国家自然科学基金项目(51474089,51504080);河北省教育厅自然科学基金项目(QN2016088);华北理工大学研究生教育教学改革重点项目(P1601,Z1901);河北省留学回国人员科技活动资助项目(C2015005014)。
近年来,我国医疗事业和医疗市场不断发展壮大,药店行业也随之发展迅速,并已经成为我国药品销售三大终端之一,药店对药品的信息化管理显得尤为重要。基于SSM框架和MySQL数据库设计一种药店药品信息管理系统。系统主要分为药品管理、入库...
关键词：JAVA语言 MYSQL数据库 SSM框架 药品信息管理 
基于残差观测器的智能电网虚假数据攻击检测研究被引量：4
《电气工程学报》2023年第1期111-117,共7页张明月 王新宇 
国家自然科学基金青年科学基金(62103357);河北省自然科学基金青年(F2021203043);河北省教育厅自然科学基金青年(QN2021139);江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心开放基金(XTCX202203)资助项目。
信息物理系统的深度融合实现了智能电网系统的高效运行,但也使其面临潜在的信息物理攻击安全威胁。攻击者通过注入虚假数据可以实现测量输出无变化,进而欺骗传统基于Kalman的卡方检测方法。考虑虚假数据攻击对系统内部状态变化的影响,...
关键词：智能电网 虚假数据攻击 神经网络观测器 自适应阈值 攻击检测 
多视角层次聚类下的无线网络入侵检测算法被引量：3
《计算机科学与探索》2022年第12期2752-2764,共13页董新玉 解滨 赵旭升 高新宝 
国家自然科学基金(62076088);河北省教育厅自然科学基金项目(QN2021083);河北师范大学技术创新基金项目(L2020K09)。
针对现有基于监督学习的无线网络入侵检测算法误检率高、难以发现未知类型攻击行为、获取带标记网络数据代价大的问题,提出一种基于多视角层次聚类的无监督无线网络入侵检测算法。该算法基于无监督学习,不需要为参与分类器学习的大量无...
关键词：多视角 层次聚类 无线网络 入侵检测 主成分分析(PCA) 
含有氢能汽车和储能的新型光伏建筑能源系统建模被引量：6
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》2022年第3期414-422,共9页高力强 费若雯 刘敏 邓冠中 
河北省教育厅自然科学基金重点项目(ZD2020162)。
针对近零能耗建筑和氢能汽车与储能技术的集成,提出了一种新型低碳光伏建筑综合能源系统数学模型.该系统以分布式光伏作为可再生电力来源,并含有电解-储氢和储冷储热系统.模型考虑建筑附属氢能汽车(Hydrogen Vehicles,HVs)向系统的供能...
关键词：近零能耗建筑 氢能汽车 储能 分布式光伏 
基于MPCA建模的间歇过程故障分析
《河北建筑工程学院学报》2022年第1期169-173,共5页张静静 方彬 秦兰 刘佳微 张博健 
河北省教育厅自然科学基金青年项目(QN2022108)。
检测具有复杂性的间歇过程是非常困难的,它具有复杂性。为了最终达到对间歇过程的更有效地检测和诊断,降低系统的误报率,本文以pensim青霉素发酵过程的仿真为基础,设计了一种以多向主元分析为基础的故障检测方法,并利用MPCA和聚类分析...
关键词：间歇过程 聚类分析 故障检测 主元分析 
基于参数优化元学习和困难样本挖掘的小样本恶意软件分类方法被引量：7
《武汉大学学报（理学版）》2022年第1期17-25,共9页王方伟 柴国芳 李青茹 王长广 
国家自然科学基金(61572170);河北省自然科学基金(F2021205004);河北省教育厅自然科学基金(201901028,ZD2021062)。
在恶意软件分类中,针对新出现的恶意软件样本数量少导致分类准确性低的问题,提出了一种基于参数优化元学习和困难样本挖掘的方法。首先,将恶意软件反编译得到二进制文件,进而转化为灰度图。然后,使用参数优化元学习在多个任务上训练模型...
关键词：恶意软件 神经网络 元学习 困难样本挖掘 
基于深度学习在医学图像的分类与诊断综述
《新一代信息技术》2021年第20期17-22,共6页阚明阳 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:61402481);河北省重点研发计划项目(项目编号:18212005);河北省教育厅自然科学基金重点项目(项目编号:ZD2018083);河北青年拔尖人才支持计划项目(项目编号:冀字[2013]17号)。
随着人工智能技术和互联网医疗的发展,利用卷积神经网络实现医学图像病变部位的定位,分割与分类于一体的计算机医疗辅助诊断系统已经成为新型医疗模式发展的必然趋势。如何将庞大的图像数据进行有效的分类与分割,发现和挖掘其中有价值...
关键词：深度学习 医学图像分类 卷积神经网络 
飞行器表面沉积静电分布仿真被引量：2
《科学技术与工程》2021年第8期3006-3012,共7页方庆园 周江波 季启政 冯娜 刘卫东 
国家自然科学基金(61801309);中国博士后科学基金面上项目(2017M623400);河北省自然科学基金(F2018210136);河北省教育厅自然科学基金(QN2018044)。
研究飞行器表面沉积静电分布规律对于评估其在飞行过程中的静电安全性具有重要意义。结合某型实体飞机开展1∶1仿真建模与计算。通过仿真计算,得到了飞机在飞行状态下的电容,对比分析了模型结构、沉积电荷量对飞机表面电荷密度和电场分...
关键词：沉积静电 静电分布 表面电荷 放电刷 
基于平均二次电子发射系数的航天器表面起电特征分析被引量：3
《强激光与粒子束》2021年第2期77-82,共6页方庆园 王通 季启政 冯娜 刘卫东 
国家自然科学基金青年基金项目(51807123);中国博士后科学基金面上项目(2017M623400);河北省自然科学基金项目(F2018210136);河北省教育厅自然科学基金项目(QN2018044)。
为了进一步贴近航天器表面起电环境以得到更加可信的分析结果,针对航天器在恶劣充电环境下的表面起电问题,考虑空间等离子体双麦克斯韦分布情况,建立了基于平均二次电子发射系数的航天器表面起电阈值方程,可在入射电子能量连续分布情况...
关键词：双麦分布 表面起电阈值 磁层亚爆 严重充电事件 
一种深度置信提升网络集成分类模型被引量：3
《重庆理工大学学报（自然科学）》2021年第1期168-179,共12页宋晓明 曲文龙 阚明阳 汪慎文 
国家自然科学基金资助项目(61402481);河北省重点研发计划项目(18212005);河北省教育厅自然科学基金重点项目(ZD2018083);河北青年拔尖人才支持计划项目(冀字[2013]17号)。
针对前大数据环境下浅层机器学习模型提取特征能力不足、分类能力有限等问题,提出了一种深度置信提升网络集成分类模型。该模型采用集成深度置信网络(deep belief networks,DBN)进行特征提取,克服了单一模型特征提取能力不足的问题;采...
关键词：深度置信网络 级联结构 集成学习 分类 
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