国家自然科学基金(61371196)

作品数：38被引量：172H指数：7
导出分析报告
相关作者：刁兴春曹建军刘艺高科郑奇斌更多>>
相关机构：国防科技大学解放军理工大学总参第六十三研究所南京工业大学更多>>
相关期刊：《兵工自动化》《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《兵工学报》更多>>
相关主题：数据质量蚁群优化神经网络数据清洗蚁群算法更多>>
相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事自然科学总论更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
面向大规模定制的制造业领域数据溯源模型研究被引量：4
《机床与液压》2023年第8期1-7,共7页徐滨 翁年凤 樊树海 权政 
国家自然科学基金面上项目(61371196,71671089);国家社会科学基金(20BGL025)。
数据溯源技术与大规模定制生产模式的融合是实现数据质量提高和技术创新发展的基础。基于订单随机性、产品种类多、批量少给数据质量带来的一系列的机遇和挑战,提出一种基于开放溯源模型的数据溯源模型。结合大规模定制中数据生命周期...
关键词：数据溯源 大规模定制 生命周期管理 开放溯源模型 
基于蚁群参数优化的LightGBM辐射源个体识别被引量：8
《计算机工程与科学》2023年第1期85-94,共10页顾楚梅 曹建军 王保卫 徐雨芯 
国家自然科学基金(71901215,61371196);中国博士后科学基金(20090461425,201003797);国家重大科技专项(2015ZX01040201-003)。
为提升辐射源个体识别正确率和运算效率,提出了一种基于蚁群参数优化的LightGBM辐射源个体识别方法。运用提升小波包变换对辐射源信号数据进行特征提取并构建特征参数体系,对得到的特征数据集进行Z-score标准化处理;以最大分类正确率和...
关键词：辐射源个体识别 提升小波包变换 蚁群算法 LightGBM 特征选择 
基于胶囊网络的文本数据真值发现被引量：1
《计算机仿真》2023年第1期410-417,538,共9页陶嘉庆 樊树海 曹建军 常宸 
国家自然科学基金(61371196,71671089);中国博士后科学基金项目(20090461425,201003797);国家重大科技专项(2015ZX01040201-003);江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX21_0416,SJCX21_0417)。
为解决传统真值发现算法无法提取文本数据关键语义信息的问题,提出一种基于胶囊网络的文本数据真值发现算法(Truth Discovery of Text Data Based on Capsule Network,Caps-Truth),对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN...
关键词：数据质量 神经网络 胶囊网络 文本数据 真值发现 
基于蚁群特征选择并行分类集成学习的孪生辐射源个体识别被引量：2
《兵工学报》2022年第12期3132-3141,共10页徐雨芯 顾楚梅 曹建军 许金勇 魏志虎 
国家自然科学基金项目(61371196);中国博士后科学基金特别资助项目(2015M582832);国家重大科技专项项目(2015ZX01040-201)。
为提高辐射源个体识别的准确率和可靠性,定义并研究孪生辐射源个体识别问题,提出基于蚁群特征选择并行分类集成学习的孪生辐射源个体识别方法。用皮尔森相关系数法确定不同分类器输出结果的分布矩阵的差异性,以基于蚁群特征选择的并行...
关键词：特征选择 支持向量机 集成学习 蚁群算法 二分类问题 
多源文本数据真值发现方法被引量：2
《国防科技大学学报》2022年第4期172-179,共8页曹建军 常宸 陶嘉庆 翁年凤 蒋国权 
国家自然科学基金资助项目(61371196);中国博士后科学基金资助项目(20090461425);中国博士后科学基金特别资助项目(201003797)。
针对传统真值发现算法无法直接应用于文本数据的问题,提出基于深度神经网络面向多源文本数据的真值发现算法(NN_Truth)。根据文本答案多因素性、词语使用多样性以及文本数据稀疏性等特点,将“数据源-答案”向量作为网络输入,识别答案真...
关键词：数据质量 真值发现 神经网络 文本挖掘 
基于注意力机制的细粒度语义关联视频-文本跨模态实体分辨
《计算机科学》2022年第7期106-112,共7页曾志贤 曹建军 翁年凤 蒋国权 徐滨 
国家自然科学基金(61371196);中国博士后科学基金(2015M582832)。
随着移动网络、自媒体平台的迅速发展,大量的视频和文本信息不断涌现,这给视频-文本数据跨模态实体分辨带来了迫切的现实需求。为提高视频-文本跨模态实体分辨的性能,提出了一种基于注意力机制的细粒度语义关联视频-文本跨模态实体分辨...
关键词：跨模态实体分辨 共同空间 注意力机制 细粒度 语义相似度 特征提取 
结合关键帧提取的视频-文本跨模态实体分辨双重编码方法被引量：5
《兵工学报》2022年第5期1107-1116,共10页曾志贤 曹建军 翁年凤 蒋国权 范强 
国家自然科学基金项目(61371196);中国博士后科学基金特别资助项目(2015M582832);国家重大科技专项项目(2015ZX01040-201)。
现有的视频-文本跨模态实体分辨方法在视频处理上均采用均匀取帧的方法,必然导致视频信息的丢失,增加问题的复杂度。针对这一问题,提出一种结合关键帧提取的视频-文本跨模态实体分辨双重编码方法(DEIKFE)。以充分保留视频信息表征为前提...
关键词：跨模态实体分辨 关键帧提取 共同嵌入空间 双重编码 强负样本 
跨模态检索中的相似性漂移问题
《国防科技大学学报》2021年第5期99-106,共8页郑奇斌 刁兴春 王彦臻 曹建军 刘艺 秦伟 
国家自然科学基金资助项目(91648204,61532007,61371196)。
为了降低“相似性漂移”问题的影响,提出一种基于“邻域传播”的匹配策略,将待查询项的模态内近邻映射到目标空间中,并将它们在目标空间中的最近邻作为查询项的跨模态近邻。基于邻域传播的匹配策略在不改变跨模态映射函数的条件下,可以...
关键词：跨模态检索 相似性漂移 邻域传播 深度神经网络 
基于神经网络编码的真值发现被引量：2
《计算机工程与科学》2021年第9期1546-1557,共12页曹建军 常宸 翁年凤 陶嘉庆 江春 
国家自然科学基金(61371196);中国博士后科学基金(20090461425,201003797);国家重大科技专项(2015ZX01040201-003)。
由于互联网的开放性和多源性,不同互联网平台提供的数据参差不齐,多个数据源对同一实体的描述可能存在冲突,真值发现是消解语义冲突,提高数据质量的重要技术手段之一。传统真值发现算法通常假设数据源可靠度与观测值可信度间的关系可用...
关键词：数据质量 数据清洗 冲突消解 真值发现 神经网络 
基于结构保持对抗网络的跨模态实体分辨被引量：1
《南京大学学报（自然科学版）》2020年第2期197-205,共9页吕国俊 曹建军 郑奇斌 常宸 翁年凤 
国家自然科学基金(61371196);中国博士后科学基金(20090461425,201003797);国家重大科技专项(2015ZX01040201 003)。
跨模态实体分辨旨在从不同模态的数据中找到对同一实体的不同客观描述.常用的跨模态实体分辨方法通过将不同模态数据映射到同一空间中进行相似性度量,大多通过使用类别信息建立映射前后的语义联系,却忽略了对跨模态成对样本信息的有效利...
关键词：数据质量 跨模态实体分辨 无监督学习 对抗学习 K近邻 联合注意力 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部