中国博士后科学基金(2012M521061)

作品数：3被引量：4H指数：1
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自适应关键帧提取技术研究被引量：3
《情报科学》2014年第11期139-141,151,共4页陈芬 赖茂生 
国家自然科学基金(71273111);教育部人文社会科学研究项目(10YJC870001);中国博士后科学基金(2012M521061);中央高校基本科研业务费专项资金资助(30920130132010)
基于内容的视频检索和挖掘中,关键帧提取是重要的一环;它能够大量减少冗余信息,为视频特征的有效提取创造了条件。本文将对关键帧提取技术进行探讨,在对现有主要方法进行分析的基础上,提出一种称为最大最小差值的自适应关键帧抽取算法,...
关键词：视频 关键帧 关键帧提取 视频检索 
复合视频信息组织模型
《情报科学》2014年第3期127-130,共4页陈芬 赖茂生 
国家自然科学基金(71273111);教育部人文社会科学研究项目(10YJC870001);中国博士后科学基金(2012M521061);中央高校基本科研业务费专项资金资助(30920130132010)
视频检索领域,组织模型是一个重要问题;目前,此领域的研究还比较少。本文在广泛的文献调研的基础上,对现有视频信息的组织模式进行归纳、总结,从总体结构设计、视频流的组织结构、用户交互设计、视频资源描述方案四个角度详细描述所提...
关键词：视频 视频组织 模型 组织模型 
视频主对象特征抽取与分类挖掘研究被引量：1
《现代图书情报技术》2013年第10期31-35,共5页陈芬 苏新宁 
教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于云平台的视频信息组织和挖掘研究"(项目编号:10YJC870001);中国博士后科学基金项目"基于多模式的视频信息分类挖掘研究"(项目编号:2012M521061);中央高校基本科研业务费专项资金项目"基于多模式的视频信息结构和模式挖掘"(项目编号:30920130132010)的研究成果之一
尝试在区域分割的基础上,针对视频帧中用户最为关注的主要角色,提出基于主对象的颜色特征抽取新方法,并在视频分类实验中验证其效果。结果显示,基于主对象的特征抽取能够取得更好的挖掘效果,显示该方法的有效性。
关键词：主对象特征 视频分类 视频挖掘 
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