中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCFZ1015)

作品数：6被引量：26H指数：2
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相关机构：哈尔滨工程大学中国科学院中国科学院研究生院电子对抗国防科技重点实验室更多>>
相关期刊：《北京邮电大学学报》《哈尔滨工业大学学报》《电信科学》《西安交通大学学报》更多>>
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相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
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基于云模型联合几何覆盖算法的雷达信号分选新方法被引量：1
《电信科学》2012年第10期64-67,共4页国强 杨多 
国家自然科学基金资助项目(No.60872108);中国博士后科学基金资助项目(No.20080430903);中国博士后科学基金特别资助项目(No.200902411);哈尔滨市科技攻关计划基金资助项目(No.2011AA2CG007-2);中央高校基本科研专项基金资助项目(No.HEUCFZ1015)
提出了一种基于云模型联合几何覆盖算法的雷达信号分选识别新方法。该方法首先采用几何覆盖算法对具有参数先验信息的雷达信号样本进行学习,将信号划分到不同的覆盖领域,然后用云模型描述各领域与待测脉冲信号之间的隶属度关系,实现待...
关键词：雷达信号 分选识别 覆盖算法 云模型 
基于期望模式修正方法的混合网格多模型估计被引量：4
《哈尔滨工程大学学报》2012年第2期234-239,共6页刘扬 国强 吴钦章 
国家自然科学基金资助项目(60872108);中央高校基本科研业务费专项资金项目重大培育计划(HEUCFZ1015)
针对期望模式修正(EMA)变结构多模型估计中基础模型集固定不变而扩张模型修正能力有限等问题,提出了一种改进的EMA变结构多模型算法(M-EMA).该算法将所用模型集合构造为混合网格结构,并引入自适应网格(AG)技术和可能模型集(LMS)技术,用...
关键词：机动目标跟踪 变结构多模型估计 期望模式修正 自适应网格技术 可能模型集技术 
强噪声干扰源下的多分量LFM信号检测方法
《哈尔滨工业大学学报》2011年第11期130-135,共6页万建 国强 王宝林 
国家自然科学基金资助项目(60872108);中国博士后科学基金资助项目(20080430903;200902411);哈尔滨市科技攻关计划资助项目(2011AA2CG007-2);哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目(2008RFQXG030;2010RFQXG030);黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z08129);中央高校基本科研专项基金资助项目(HEUCFZ1015)
提出了一种盲分离联合时频谱分析的多分量线性调频信号检测方法,该方法采用先时域分离后时频分析的思想,有效抑制了传统的基于WVD类方法检测多分量线性调频信号时受交叉项困扰的问题,并且有效抑制了强噪声干扰源对传统的时频分析检测方...
关键词：盲分离 线性调频 多分量检测 干扰源 
基于双层模型网格的变结构多模型估计
《北京邮电大学学报》2011年第5期92-96,共5页刘扬 国强 吴钦章 
国家自然科学基金项目(60872108);中央高校基本科研业务费专项项目重大培育计划项目(HEUCFZ1015)
提出了一种双层网格变结构多模型(DLG-VSMM)算法用于复杂系统的状态估计.DLG-VSMM算法中的全体模型集由1个拓扑结构自适应调整的基础模型网格M和1个能在系统模式空间自由滑动的修正模型网格C组成.首先利用可能模型集技术实时对基础模型...
关键词：变结构多模型估计 双层模型网格 基础网格 修正网格 
引入模糊推理与强跟踪滤波技术的变结构多模型估计被引量：1
《西安交通大学学报》2011年第6期27-33,共7页刘扬 国强 吴钦章 
国家自然科基金资助项目(60872108);中央高校基本科研业务费专项资金项目重大培育计划资助项目(HEUCFZ1015)
针对固定结构多模型方法(FSMM)应用于机动目标跟踪时滤波精度不高的问题,提出了一种模糊混合网格变结构多模型方法(FHGMM).FHGMM中的全体模型集由模糊基础模型网格(FBMG)和模糊修正模型网格(FAMG)组成.在此框架下,首先利用模糊推理技术...
关键词：机动目标跟踪 变结构多模型算法 混合网格 模糊推理 强跟踪滤波 
支持向量聚类联合类型熵识别的雷达信号分选方法被引量：21
《西安交通大学学报》2010年第8期63-67,共5页国强 王常虹 李峥 
国家自然科学基金资助项目(60872108);第二批中国博士后科学基金特别资助项目(200902411);第四十三批中国博士后科学基金资助项目(20080430903);黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z08129);哈尔滨科技创新人才研究专项资金资助项目(2008RFQXG030);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCFZ1015)
针对复杂环境下传统雷达信号分选处理中由于设定容差难以准确分选的问题,提出一种分层互耦支持向量聚类(SVC)联合类型熵识别的多参数雷达信号分选方法.该方法首先对雷达信号的全脉冲序列进行分层处理,再分别对每个子序列进行SVC聚类,然...
关键词：支持向量聚类 类型熵 雷达信号 信号分选 
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