国家自然科学基金(60675006)

作品数：11被引量：119H指数：8
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相关作者：郝红卫蒋蓉蓉郑雪峰涂序彦吴仰儒更多>>
相关机构：北京科技大学新泽西州立大学中国农业大学河南理工大学更多>>
相关期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《统计与决策》《山西财经大学学报》《模式识别与人工智能》更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
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分类器的动态选择与循环集成方法被引量：22
《自动化学报》2011年第11期1290-1295,共6页郝红卫 王志彬 殷绪成 陈志强 
国家自然科学基金(60675006);国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106039;GYHY201106047);中央高校基本科研业务费专项资金(FRF-BR-10-034B)资助~~
针对多分类器系统设计中最优子集选择效率低下、集成方法缺乏灵活性等问题,提出了分类器的动态选择与循环集成方法(Dynamic selection and circulating combination,DSCC).该方法利用不同分类器模型之间的互补性,动态选择出对目标有较...
关键词：多分类器系统 动态选择 循环集成 互补指数 
基于支持向量机的非线性汇率预测分析被引量：8
《统计与决策》2010年第18期13-16,共4页杨新臣 吴仰儒 
国家自然科学基金资助项目(60675006)
汇率的重要性和汇率的预测难度广为人知,随机游走模型依然占据着汇率预测领域。文章根据不同的汇率决定理论,分别利用支持向量机方法进行日元、英镑和加元汇率历史数据的回归和预测,实验结果表明货币经济学指标在汇率预测中非常重要,特...
关键词：神经网络 支持向量机SVM 非线性 汇率预测 
中国消费者物价指数预测——基于小波变换与支持向量回归的分析被引量：4
《山西财经大学学报》2010年第2期1-8,共8页杨新臣 吴仰儒 
国家自然科学基金资助项目(60675006)
将小波分析和支持向量回归(SVR)模型引入消费者物价指数CPI的时间序列分析中,利用小波降噪对原始时间序列进行小波变换,充分提取和分离金融时间序列的各种隐周期和非线性,把小波分解序列的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的规律充分用于...
关键词：小波分析 神经网络 支持向量回归 CPI 
一种自整定权值的多分类器融合方法被引量：9
《电子学报》2009年第11期2604-2608,F0003,共6页米爱中 郝红卫 郑雪峰 涂序彦 
国家自然科学基金(No.60675006);"十一五"国家科技支撑计划(No.2006BAI03A09);河南省教育厅自然科学研究计划(No.2008A520010)
本文提出一种自整定权值的融合方法.该方法使用混淆矩阵来衡量分类器性能,并根据分类器输出情况自适应地为各分类器赋予权值,可靠的决策结果获得较大的权值,从而提高决策模板的可信度.对易于被错误分类的样本,在利用其与决策模板的相似...
关键词：多分类器系统 决策融合 混淆矩阵 决策模板 
一种圆形感兴趣区域图像压缩算法被引量：9
《自动化学报》2008年第5期601-604,共4页郝红卫 蒋蓉蓉 石雅姗 
国家自然科学基金(60675006)资助~~
研究了圆形感兴趣区域,推导了相应的掩码计算公式,将多级树集合分裂算法(Set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)加以改进,得到适用于圆形感兴趣区域的图像压缩算法.实验结果表明,本文提出的圆形感兴趣区域掩码计算公式简单实用...
关键词：圆形感兴趣区域 多级树集合分裂算法(SPIHT) 图像压缩 掩码 小波变换 
多策略融合的搭配抽取方法被引量：9
《清华大学学报（自然科学版）》2008年第4期608-612,共5页王大亮 涂序彦 郑雪峰 佟子健 
国家自然科学基金资助项目(60675006)
以往的词汇搭配抽取统计评价方法具有大致相同的效果,它们各有优劣,可以实现优势互补。该文提出多策略融合的搭配抽取方法。首先,将互信息法用于衡量二元独立性,淘汰候选的无关二元组。其次,对比2χ检验法与t检验法,发现使用2χ检验法...
关键词：信息处理 搭配抽取 统计评价 自然语言处理 
基于ROI与MCS的图像检索方法被引量：2
《模式识别与人工智能》2008年第2期240-245,共6页郝红卫 黄芳益 周静 
国家自然科学基金资助项目(No.60675006)
由于目前还没有语义级的目标区域提取算法,致使难以准确提取表达用户检索意图的图像区域,而只提取图像单个特征往往不能满足各种检索需求.针对此,本文引入用户选择感兴趣区域(ROI)和多分类器系统(MCS),先由用户选择感兴趣区域,然后提取...
关键词：基于内容的图像检索 感兴趣区域(ROD 多分类器系统(MCS) 查准率 
一种精确而快速的块匹配算法被引量：8
《计算机工程》2008年第2期223-225,共3页杨志云 郝红卫 陈骥 
国家自然科学基金资助项目(60475003,60675006);北京科技大学科学研究基金资助项目
为提高基于块的运动预测的搜索精度,该文基于块匹配准则,提出最小绝对差分误差和(SADD)算法。SADD以SAD为基础,利用块匹配中相邻像素点误差之间相关性,将块内各像素误差按一定顺序进行差分,消除了相邻点误差之间的冗余。该算法更精确地...
关键词：运动补偿 运动估计 块匹配 绝对差分误差和 视频压缩 
一种基于遗传算法的BP网络改进方法被引量：9
《微计算机信息》2007年第31期234-236,共3页蒋蓉蓉 
国家自然科学基金(60675006);北京科技大学科研基金资助项目
为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出一种新的基于遗传算法的改进的BP网络训练方法。在美国手写体数字标准数据集MNIST库的实验结果表明,该方法提高了识别率,增加了网络的泛化能力,并且极大地节省了...
关键词：BP网络 遗传算法 手写体数字 识别 
基于最近邻规则的神经网络训练样本选择方法被引量：37
《自动化学报》2007年第12期1247-1251,共5页郝红卫 蒋蓉蓉 
国家自然科学基金(60675006)资助~~
训练集中通常含有大量相似的样本,会增加网络的训练时间并影响学习效果.针对这一问题,本文将最近邻法(Nearest neighbor,NN)简单快捷和神经网络高精度的特点相结合,提出了一种基于最近邻规则的神经网络训练样本选择方法.该方法考虑到训...
关键词：神经网络 样本选择 最近邻规则 手写字符识别 
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