国家自然科学基金(10801005)

作品数:5被引量:6H指数:2
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相关作者:马铁丰王松桂尹素菊段复建韦联旺更多>>
相关机构:西南财经大学北京工业大学桂林电子科技大学天津大学更多>>
相关期刊:《应用概率统计》《数学物理学报(A辑)》《桂林电子科技大学学报》《Acta Mathematica Sinica,English Series》更多>>
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带参数信息素的蚁群算法被引量:3
《桂林电子科技大学学报》2011年第2期155-159,共5页韦联旺 段复建 
国家自然科学基金(10801005);广西自然科学基金(0991238)
针对蚁群算法搜索时间长、容易陷入局部最优以及参数选择难的缺点,提出了带参数信息素的蚁群算法。该算法使用新的信息素更新机制,使得蚂蚁具有更强的全局搜索能力;同时,算法引入参数信息素,使得蚂蚁能够按概率选择较合适的参数组合,在...
关键词:蚁群算法 信息素更新机制 参数信息素 旅行商问题 
多元线性混合模型方差分量矩阵的非负估计被引量:1
《数学学报(中文版)》2010年第2期349-362,共14页马铁丰 叶仁道 贾丽杰 
国家自然科学青年基金(10801005);国家自然科学基金数学天元青年基金(10926059);西南财经大学211工程三期统计学重点学科建设资助项目
本文研究了带有两个方差分量矩阵的多元线性混合模型方差分量矩阵的估计问题.对于平衡模型,给出了基于谱分解估计的一个方差分量矩阵的非负估计类.对于非平衡模型,给出了方差分量矩阵的广义谱分解估计类,讨论了与ANOVA估计等价的充要条...
关键词:多元线性混合模型 方差分量矩阵 谱分解估计 中部塌陷 
半相依模型参数估计的改进
《数学物理学报(A辑)》2009年第5期1256-1264,共9页马铁丰 王松桂 
北京市属市管高等学校人才强教计划项目(05006011200702);国家自然科学基金青年基金(10801005)资助
对于m个半相依回归系统的未知回归系数,文献[7]提出一种利用信息逐次迭加的方法,该文首先在其基础上给出一种进一步改进形式,并得到了其相合性,同时作者借鉴文献[7]提出逐次迭加信息的构造估计思想给出一种具有小样本优良性的可行估计,...
关键词:半相依模型 协方差改进估计 两步估计 
随机变量二次型的协方差在混合效应模型中的应用被引量:2
《应用概率统计》2009年第1期67-76,共10页马铁丰 王松桂 尹素菊 
北京市属市管高等学校人才强教计划(05006011200702);国家自然科学基金数学天元青年基金(10726045);国家自然科学基金青年基金(10801005)资助.
本文提出方差分量ANOVA估计的一种改进方法,证明了对于一般的方差分量模型,只要方差分量的ANOVA估计存在就可以通过此方法给出其改进形式,并且在均方误差意义下优于ANOVA估计.特别地,对于单向分类随机效应模型,Kelly和Mathew[1]对ANOVA...
关键词:方差分量模型 谱分解估计 ANOVA估计 均方误差. 
Simultaneous Optimality of LSE and ANOVA Estimate in General Mixed Models
《Acta Mathematica Sinica,English Series》2008年第10期1637-1650,共14页Mi Xia WU Song Gui WANG Kai Fun YU 
Funding Project for Academic Human Resources Development in Institutions of Higher Learning under the Jurisdiction of Beijing Municipality PHR (IHLB);National Natural Science Foundation of China (NSFC) (10801005) and (NSFC) (10771010);the Intramural Research Program of the National Institute of Child Health and Human Development,National Institute of Health
Problems of the simultaneous optimal estimates and the optimal tests in general mixed models are considered. A necessary and sufficient condition is presented for the least squares estimate of the fixed effects and th...
关键词:Linear mixed model Least squares estimate Analysis of variance estimate Minimum variance unbiased estimate Uniformly most powerful unbiased test 
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