国家自然科学基金(60172048)

作品数:33被引量:110H指数:6
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相关机构:华南理工大学华南师范大学深圳市公安局广东省电信有限公司更多>>
相关期刊:《模式识别与人工智能》《科学技术与工程》《计算机工程与应用》《Journal of Electronics(China)》更多>>
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基于贝叶斯网络的博弈融合建模被引量:1
《传感器与微系统》2009年第2期60-62,65,共4页崔海霞 韦岗 
国家自然科学基金资助项目(60172048)
针对多源信息冲突环境下的信息融合问题,提出了一种博弈融合模型,并根据Bayes网络推理理论与信息论交互熵等定义给出了此博弈融合模型的具体算法,最后对此算法进行了仿真,根据实验结果进行了分析与总结。
关键词:信息融合 博弈融合 博弈论 贝叶斯网络  
多数据流隐马尔可夫模型的流权值优化方法
《计算机应用研究》2007年第11期100-102,共3页秦伟 韦岗 
国家自然科学基金资助项目(60172048)
提出了一种流权值的优化方法。这种优化方法是基于似然比最大化准则和N-best算法。实验表明,这种新的方法即使在少量优化数据的条件下,也可以得到合适的流权值。而且,在不同的信噪比条件下,利用这种方法优化的多数据流隐马尔可夫模型,...
关键词:双模语音识别 似然比最大化准则 流权值 
一种新的空时码及其盲信道估计
《科学技术与工程》2007年第19期5067-5068,共2页乔登宇 
国家自然科学基金(60172048)资助
本文提出了一种新的空时码——Hankel空时码。如果在多入多出(MIMO)通信系统中采用这种空时码,那么就能对MIMO系统的传输信道进行盲信道估计,也给出了相应的信道盲估计的算法。另外,相对于其它几种常用的空时码,所提出的空时码可以实现...
关键词:HANKEL矩阵 空时码 盲信道估计 
语音情感识别的研究进展被引量:33
《电路与系统学报》2007年第1期90-98,共9页林奕琳 韦岗 杨康才 
国家自然科学基金资助项目(60172048)
情感在人类的感知、决策等过程扮演着重要角色。长期以来情感智能研究只存在于心理学和认知科学领域,近年来随着人工智能的发展,情感智能跟计算机技术结合产生了情感计算这一研究课题,这将大大的促进计算机技术的发展。情感自动识别是...
关键词:语音 情感 语音情感识别 
Theory and algorithms for two-dimensional warped discrete Fourier transform被引量:1
《控制理论与应用(英文版)》2006年第3期281-285,共5页Xichun ZHANG Gang WEI 
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 60172048).
In this paper, the two-dimensional Warped Discrete Fourier Transform (2-D WDFT) is developed based on the concept of the 1-D WDFT. An exact computation algorithm is developed for 2-D WDFT based on matrix factorizing...
关键词:Discrete Fourier Transform Non-uniform DFT Warped DFT 
一种捆绑子空间分布隐马尔可夫模型的训练方法
《微计算机信息》2006年第08S期301-303,共3页秦伟 韦岗 
国家自然科学基金资助项目(60172048)
提出一种捆绑子空间分布隐马尔可夫模型的训练方法。该方法利用多变量相关系数将语音信号的特征向量进行子空间划分;利用k均值算法捆绑特征向量子空间的高斯分布,得到子空间高斯分布的原型,减少模型的参数。通过实验,用该方法训练的捆...
关键词:语音识别 隐马尔可夫模型 高斯分布 
OFDM系统中一种自适应比特分配算法
《科学技术与工程》2006年第16期2444-2448,共5页胡乐明 夏辉林 熊尚坤 韦岗 
广东省自然科学基金博士科研启动基金05300147);国家自然科学基金(60172048)资助
在OFDM系统中应用自适应比特分配能够优化系统的性能。在传输速率固定的前提下,对动态比特和功率分配的优化问题进行分析后,提出了一种新的基于预分配的自适应比特分配算法。该算法由预分配和迭代分配两个过程组成。在预分配过程中,信...
关键词:正交频分复用 比特和功率分配 自适应分配 
Subspace Distribution Clustering HMM for Chinese Digit Speech Recognition
《Journal of Electronic Science and Technology of China》2006年第1期43-46,共4页秦伟 韦岗 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (No.60172048)
As a kind of statistical method, the technique of Hidden Markov Model (HMM) is widely used for speech recognition. In order to train the HMM to be more effective with much less amount of data, the Subspace Distribut...
关键词:speech recognition Subspace Distribution Clustering Hidden Markov Model(SDCHMM) Continuous Density Hidden Markov Model (CDHMM) parameter tying 
基于短时和长时特征的语音情感识别研究被引量:3
《科学技术与工程》2006年第4期450-454,共5页林奕琳 韦岗 
国家自然科学基金(60172048)资助
基于语音的自动人类情感识别是近年来新兴的研究课题,它在人机通信中有广阔的应用前景。分别利用语音的短时和长时特征识别说话者的五种情感状态,即生气、高兴、悲伤、惊奇和一种无情感状态。提出了一种基于基音频率、子带频谱能量与共...
关键词:语音 短时特征 长时特征 情感识别 
牛顿法在CELP零极点模型改进方法中的应用被引量:1
《计算机工程与应用》2006年第1期80-82,共3页施淑燕 张军 
国家自然科学基金资助项目(编号:60172048)
传统的码激励线性预测(CodeExcitedLinearPredictive,CELP)语音编码方法采用有限阶的全极点预测模型来描述语音信号的短时相关性,对频谱谷点显著的语音信号(如清音等)并不适合。论文针对传统CELP编码器的这个缺点,尝试采用零极点预测模...
关键词:码激励线性预测编码 牛顿法 零极点模型 
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