国家自然科学基金(61171058)

作品数:57被引量:187H指数:7
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相关作者:杨友良马翠红龚瑞昆董福涛薛飞更多>>
相关机构:华北理工大学河北联合大学东北大学北京交通大学更多>>
相关期刊:《物联网技术》《计算机工程与设计》《中国氯碱》《网络安全技术与应用》更多>>
相关主题:卷积钢水激光诱导击穿光谱LIBSMATLAB更多>>
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基于波形峰值检测的超声波流量计被引量:10
《传感器与微系统》2021年第4期114-116,121,共4页杨友良 陈宇擎 孟凡伟 
国家自然科学基金资助项目(61171058)。
针对超声波流量测量中回波信号难以精确定位的问题,提出了基于最大峰值检测的回波定位方法。对回波采样信号进行正向和反向滤波后,根据采样数据定位正常波形的零点位置;通过邻域点与峰值比较,判断波形质量与最大峰值的位置,以此定位回...
关键词:超声波流量计 峰值检测 数字信号处理器(DSP) 
基于注意力的双流CNN的行为识别被引量:8
《计算机工程与设计》2020年第10期2903-2906,共4页马翠红 王毅 毛志强 
国家自然科学基金项目(61171058)。
针对现今网络不能充分融合视频的时空信息,提出一种基于注意力的双流CNN与DU-DLSTM的识别模型。采用Opencv提取视频帧和相应的光流特征图,空间流网络解码相应的光流特征图得到空间注意力增强向量,解码图像序列得到原始图像时间维的特征...
关键词:光流特征 注意力机制 双流网络 单双向结构的长短时记忆网络 行为识别 
基于时空双流融合网络与Attention模型的行为识别被引量:5
《计算机应用与软件》2020年第8期156-159,193,共5页王毅 马翠红 毛志强 
国家自然科学基金项目(61171058)。
针对长短时记忆网络(LSTM)不能充分提取视频前后关联信息导致识别精度偏低的问题,提出一种基于时空双流融合网络与Attention算法。以经典双流神经网络分别提取融合时空特征向量;构建Bi-LSTM提取时序特征;利用注意力(Attention)机制自适...
关键词:双流卷积网络 时空特征 Bi-LSTM 注意力机制 
基于AGA⁃GRNN的三维室内定位研究被引量:1
《现代电子技术》2020年第14期90-93,共4页马翠红 徐天天 杨友良 
国家自然科学基金(61171058)。
针对传统的测距定位模型容易受到外部因素的干扰,故而降低了定位精度的问题,提出自适应遗传算法广义传播神经网络模型(AGA⁃GRNN)。引入自适应遗传算法(AGA)用于优化广义回归神经网络(GRNN)的参数,通过AGA⁃GRNN构建无线信号强度(RSSI)与...
关键词:三维定位模型 室内定位 AGA⁃GRNN 射频识别 目标位置 仿真实验 
基于MFOA-GRNN模型的三维定位研究
《计算机应用与软件》2020年第7期212-215,280,共5页马翠红 徐天天 杨友良 
国家自然科学基金项目(61171058)。
由于传统室内定位模型容易受到外界因素影响导致定位精度大幅下降,提出一种将多种群果蝇优化算法(Multi-population Fruit Fly Optimization Algorithm,MFOA)与广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)相结合的MF...
关键词:广义回归神经网络 室内定位 MFOA-GRNN 改进果蝇算法 射频识别技术 
改进NSDTCT与粒子群优化红外和可见光图像融合算法
《激光杂志》2020年第6期67-71,共5页杨友良 王梓任 马翠红 
国家自然科学基金资助项目(No.61171058)。
红外图像在光照不佳情况时因为存在模糊不清的问题,导致图像识别容易出现问题。因此,提出了一种基于非下采样双树复轮廓波与粒子群结合图像融合算法。该算法由于采用了NSDTCT方法,会把图像分成高频与低频两个部分,之后对低频部分采取粒...
关键词:红外图像 粒子群算法 非下采样双树复轮廓波 图像融合 
一种应用NB-IoT技术的预付费燃气表装置的研究被引量:3
《现代电子技术》2020年第12期91-94,共4页杨友良 陈宇擎 马翠红 
国家自然科学基金项目(61171058)。
文中设计采用区别于广域物联网的窄带物联网技术进行预付费燃气表的通信传输,解决了广域物联网所需基站多、覆盖范围小的问题。应用NB-IoT技术的预付费燃气表装置的设计采用模块化的方式。主控制器选择MSP430F4152,采用SARA-N2系列模块...
关键词:预付费燃气表 窄带物联网 系统设计 数据传输 远程调控 能耗测试 
温度的改变对激光诱导炉渣等离子体信号的影响被引量:2
《激光杂志》2020年第5期28-30,共3页马翠红 马云望 
国家自然科学基金(No.61171058)。
本文以激光诱导击穿光谱技术为基础,搭建激光诱导击穿光谱实验平台,以炉渣为研究背景,通过击穿炉渣中等离子体来获取炉渣光谱图,以炉渣中原子谱线CaⅠ:428. 28 nm、离子谱线CaⅡ:393. 37 nm和Si原子谱线SiⅠ:252. 91 nm为研究对象,探究...
关键词:激光诱导击穿光谱技术 炉渣 激光能量 激光频率 样品特性 
改进粒子群算法优化SVR的LIBS钢液元素定量分析被引量:6
《激光与光电子学进展》2020年第5期256-263,共8页杨友良 王禄 马翠红 
国家自然科学基金(61171058)。
通过激光诱导击穿光谱(LIBS)对钢液表面的不同位置进行激发检测,对得到的光谱数据进行归一化预处理。通过主成分分析法筛选出4个代表性因素,将得到的4个因素作为输入信息,针对钢液中Mn、Ni、Cr和Si四种元素,训练并建立定标模型。利用Cat...
关键词:光谱学 激光诱导击穿光谱 Cat-fish粒子群 支持向量回归预测 定量分析 
激光诱导炉渣等离子体信号的稳定性研究
《应用激光》2020年第1期115-119,共5页马翠红 马云望 
国家自然科学基金(项目编号:61171058)。
激光诱导等离子体受激光能量大小、激光频率、样品特性、采集延时等实验参数的影响,这些因素变动直接影响物质成分定量分析的准确性。本文搭建激光诱导击穿光谱实验平台,以炉渣为研究背景,以炉渣中原子谱线CaI:428.28 nm、离子谱线CaII:...
关键词:激光诱导击穿光谱技术 炉渣 激光能量 激光频率 样品特性 
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