吉林省科技发展计划基金(20040531)

作品数：4被引量：17H指数：3
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相关期刊：《计算机应用研究》《计算机研究与发展》《吉林大学学报（工学版）》更多>>
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基于自组织神经网络的特征识别被引量：6
《吉林大学学报（工学版）》2009年第1期148-153,共6页易荣庆 李文辉 王铎 
国家自然科学基金项目(60573182);吉林省科技发展计划项目(20060527,20040531);中国高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060183042)
针对CAD、CAM中的特征识别问题,在特征的属性邻接图表达方法的基础上,根据特征建立的历史过程提出了特征森林的概念,作为识别的启发式信息。采用自组织神经网络识别特征。依据识别特征的规模动态确定自组织神经网络输入神经元的维数,并...
关键词：计算机应用 特征识别 属性邻接图 自组织神经网络 
改进K-means的空间聚类算法被引量：8
《计算机应用研究》2008年第7期1995-1997,共3页赵伟 张姝 李文辉 
国家自然科学基金资助项目(60573182);教育部博士点基金资助项目(20060183042);吉林省科技发展计划资助项目(20060527,20040531)
提出了基于K-means的四叉树与R-link树的混合结构树,提高了R-link树的查询性能,在K-means中采用均值—标准差确定初始聚类中心,提高了收敛速度,通过距离准则函数来优化K值,避免K值的盲目选取。与R-link相比空间开销代价有时略大,但换取...
关键词：空间数据库 R-link树 四叉树 空间聚类 空间索引 
基于非线性规划的凸多面体间碰撞检测算法被引量：3
《吉林大学学报（工学版）》2008年第3期676-679,共4页赵伟 李文辉 夏云飞 
国家自然科学基金项目(60573182);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060183042);吉林省科技发展计划项目(20060527,20040531)
为了提高碰撞检测算法的速度,提出用顶点的凸包表示凸多面体,将两个凸多面体间距离的问题归结为一个带约束条件的非线性规划问题,利用模拟退火遗传算法对该问题进行求解。利用模拟退火的接收准则进行交叉、变异,降低了时间复杂度。结果...
关键词：计算机软件 碰撞检测 凸多面体 非线性规划 模拟退火遗传算法 
区域图像检索中的AdaBoost反馈学习算法
《计算机研究与发展》2007年第z2期230-234,共5页李文辉 韩东峰 赵伟 郭武 
国家自然科学基金重点项目(50338030);国家自然科学基金项目(60573182);教育部博士点基金项目(20060183042);吉林省科技发展计划基金项目(20040531,20060527)
提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询...
关键词：区域图像检索 AdaBoost学习 相关反馈 
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