黑龙江省自然科学基金(F2007-15)

作品数：4被引量：10H指数：2
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BP神经元网络算法在高新技术产品评价中的应用被引量：4
《商业经济》2010年第24期26-28,共3页辛海涛 杨殿军 康靖 
黑龙江省自然基金资助(F2007-15);黑龙江省教育厅面上项目资助(11531065)
BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不...
关键词：高新技术产品 人工神经元网络 应用评价 
傅立叶混沌神经网络模型中的模拟退火策略被引量：4
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2009年第3期303-308,共6页徐耀群 秦峰 辛海涛 
黑龙江省自然科学基金(F2007-15);黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划资助项目(1153-NCET-008);黑龙江省教育厅科学技术项目(11531074)
分析了傅立叶混沌神经网络模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响.并利用暂态混沌神经网络退火过程分段的思想对傅立叶混沌神经网络模型进行改进,提出了一种具有随机性和确定...
关键词：混沌神经网络 模拟退火 旅行商问题 
傅立叶Hopfield神经网络及其在优化中的应用被引量：1
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2008年第3期277-280,共4页徐耀群 何少平 张莉 
黑龙江省自然科学基金(F2007-15);黑龙江省教育厅科学技术一般项目(11521056)
Hopfield神经网络(HNN)是一种有效的优化模型,但存在易收敛到局部极小的缺点.傅立叶级数具有良好的函数逼近能力和较高的非线性度,基于这一特点,提出了一种新型的Hopfield神经网络——傅立叶Hopfield神经网络(FHNN),其激励函数是由三角...
关键词：傅立叶级数 HOPFIELD神经网络 优化问题 
基于改进的多对多联想记忆混沌神经网络研究被引量：1
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2008年第1期91-93,97,共4页辛海涛 
黑龙江省自然科学基金(F2007-15)
研究混沌神经网络的联想记忆特性,探讨了网络参数的改变对其联想记忆效果的影响,在此基础上提出了一种多对多联想记忆混沌神经网络模型(MCAM),通过仿真实验证明了该模型的先进性.
关键词：联想记忆 神经网络 混沌 MCAM模型 
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