河北省自然科学基金(F2010001294)

作品数：27被引量：208H指数：8
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相关作者：练秋生陈书贞魏苗李光耀张红卫更多>>
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相关期刊：《软件学报》《电子与信息学报》《信号处理》《自动化学报》更多>>
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结合图像的局部相关性及非局部相似性的多尺度分块压缩感知被引量：1
《燕山大学学报》2013年第6期547-553,共7页陈书贞 李光耀 练秋生 
河北省自然科学基金资助项目(F2010001294)
标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压...
关键词：多尺度分块压缩感知 稀疏表示 图像重构 局部相关性 非局部相似性 
融入图像全局信息的局部图像拟合模型被引量：3
《光学技术》2013年第5期466-471,共6页陈书贞 甄延海 
河北省自然科学基金(F2010001294)资助项目
为提高局部图像拟合(LIF)模型对初始轮廓的鲁棒性,提出了一种新的融合图像全局和局部信息的活动轮廓模型(LIF_GI模型)。针对灰度均匀图像,利用图像的全局均值构建了全局图像拟合(GIF)模型,结合GIF模型和LIF模型的优势,通过构造新的图像...
关键词：图像分割 图像拟合函数 局部图像拟合模型 全局图像拟合模型 融入图像全局信息的局部图像拟合模型 
基于两级字典与分频带字典的图像超分辨率算法被引量：15
《自动化学报》2013年第8期1310-1320,共11页练秋生 张钧芹 陈书贞 
国家自然科学基金(61071200;60772079);河北省自然科学基金(F2010001294)资助~~
常规基于稀疏表示的超分辨率算法使用一级高低分辨字典重构图像,恢复细节信息不充分.本文利用两级字典恢复尽可能多的细节信息;然后构造联合低频字典、中频字典、高频字典的分频带字典,利用图像低频、中频、高频三者之间的预测关系,恢...
关键词：超分辨率 稀疏表示 字典 非局部相似性 
基于图像自相似性及字典学习的超分辨率重建算法被引量：3
《光电工程》2013年第6期106-113,共8页陈书贞 魏艳新 
国家自然科学基金资助项目(61071200);河北省自然科学基金资助项目(F2010001294)
图像超分辨率重建技术在重构图像细节,改善图像视觉效果等方面起着重要作用。为了提高超分辨率图像的重构质量,本文结合图像自身和自然图像库信息进行超分辨率重建。先利用图像在不同尺度的自相似性,形成图像金字塔,只用单幅低分辨率图...
关键词：超分辨率 自相似性 字典学习 非局部相似性 迭代反投影 
基于图像块整体稀疏性与流形投影的压缩成像被引量：2
《电子学报》2013年第5期905-911,共7页练秋生 张红卫 陈书贞 
国家自然科学基金(No.61071200;No.60772079);河北省自然科学基金(No.F2010001294)
如何利用自然图像本身固有的先验知识来提高重构图像质量是压缩成像系统的一个关键问题.本文在压缩成像系统中融合图像块整体稀疏性与流形特性,提出了一种高质量压缩成像算法.在该算法中,图像块由字典稀疏表示,同时还可由一组与图像块...
关键词：压缩传感 压缩成像 稀疏表示 流形投影 
基于块A~＊正交匹配追踪的多传感器数据联合重构算法被引量：5
《电子与信息学报》2013年第3期721-727,共7页练秋生 刘芳 陈书贞 
国家自然科学基金(61071200;60772079);河北省自然科学基金(F2010001294)资助课题
针对A*正交匹配追踪(A*OMP)算法计算复杂高,且不能利用信号的结构稀疏性这一缺陷,该文提出了块A*OMP算法并将其用于解决分布式压缩感知中的信号联合重构问题。该算法用原子块取代单个原子作为搜索树中的节点,在计算路径代价时用搜索树...
关键词：分布式压缩感知 联合重构 A＊正交匹配追踪算法 块稀疏 
基于Gabor小波能量子带分块的稀疏表示人脸识别被引量：2
《燕山大学学报》2013年第1期68-74,共7页李志星 陈书贞 周建华 练秋生 
河北省自然科学基金资助项目(F2010001294)
基于稀疏表示分类的人脸识别通常提取特征脸、随机脸和费歇尔脸这些整体特征,忽略了局部特征在克服光照和表情变化方面的优越性。针对以上问题,本文提出了基于Gabor小波能量子带分块的稀疏表示人脸识别算法。首先将人脸图像进行不同尺...
关键词：人脸识别 图像分块 GABOR小波 稀疏表示 
基于空间-光谱字典的不完备高光谱图像重构被引量：3
《仪器仪表学报》2013年第1期112-118,共7页练秋生 赵阳 
国家自然科学基金(61071200;60772079);河北省自然科学基金(F2010001294)资助项目
提出了一种新的空间-光谱字典学习方法,用于不完备高光谱图像的重构。根据高光谱图像具有丰富的空间和谱间相关性的特点,将高光谱图像分割成三维重叠的小立方体块,从中学习出能够对这些块进行稀疏表示的空间-光谱字典。首先固定字典,用...
关键词：高光谱图像 字典学习 稀疏表示 空间相关性 谱间相关性 
基于变采样率的多假设预测分块视频压缩感知被引量：18
《电子与信息学报》2013年第1期203-208,共6页练秋生 田天 陈书贞 郭伟 
国家自然科学基金(61071200;60772079);河北省自然科学基金(F2010001294)资助课题
现有的分块视频压缩感知通常对所有图像块均采用相同的测量矩阵进行测量,这种平均分配采样率的测量方式忽略了视频中不同区域的结构复杂度和变化程度不同的事实。针对这一问题,该文根据视频帧间相关性的分布特点提出了一种自适应分配采...
关键词：压缩感知 变采样率 自适应采样 帧间相关性 多假设预测 
联合非均匀采样和压缩感知的图像压缩算法被引量：2
《信号处理》2013年第1期31-37,共7页孙静 练秋生 
国家自然科学基金(No.61071200;No.60772079);河北省自然科学基金资助项目(F2010001294)
为了提高图像重构精度,改善纹理区域视觉效果,本文将压缩感知理论与图像压缩相结合,并提出了一种新的采样方法:在编码端对图像高频部分边缘点进行密集采样,对非边缘部分进行随机抽样,取代了传统压缩感知理论中直接使用测量矩阵获得低维...
关键词：压缩感知 图像压缩 测量矩阵 随机抽样 
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