国家科技攻关计划(2002BA516A08)

作品数：13被引量：153H指数：8
导出分析报告
相关作者：薛月菊胡月明杨敬锋陈强陈志民更多>>
相关机构：华南农业大学中国农业大学深圳市农作物良种引进中心香港科技大学更多>>
相关期刊：《农机化研究》《传感技术学报》《农业工程学报》《植物病理学报》更多>>
相关主题：神经网络BP神经网络概率神经网络抑菌辣椒疫病更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理环境科学与工程更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于GA-NN的碳通量预测因素选择被引量：5
《计算机工程与应用》2011年第18期237-240,共4页薛月菊 刘曙光 胡月明 刘国瑛 陈强 
国家自然科学基金(No.40671145);国家科技攻关项目(No.2002BA516A08);国家星火计划项目(No.2006EA780057);教育部留学回国人员科研启动基金(No.20091001);广东省自然科学基金(No.04300504;No.05006623);广东省人民政府;教育部;省部产学研结合项目(No.2009B090300059)~~
研究和选择碳循环的影响因素是预测碳通量的重要环节,也是研究碳循环机理的重要步骤。然而从众多的影响因素中选择重要的因素,依然存在着困难。提出利用相关分析、遗传算法和神经网络进行碳通量预测的主要因素选择的方法,首先用相关分...
关键词：因素选择 遗传算法 神经网络 碳通量预测 
支持向量机回归的碳通量预测被引量：11
《计算机工程与应用》2009年第21期235-238,共4页陈强 吴慕春 薛月菊 杨敬锋 刘国瑛 
国家科技攻关计划项目(No.2002BA516A08);国家星火计划项目(No.2006EA780057);广东省自然科学基金(04300504;No.05006623);广东省科技攻关计划(No.2005B10101028;No.2004B20701006)~~
如何根据影响因素较好地预测碳通量是许多环境监测者非常关注的问题。但至今尚无一种非常有效的预测模型,为此研究ε-支持向量回归机在碳通量预测中的具体应用,并与BP神经网络模型的预测结果做了比较,分析了两种方法在核函数及相关参数...
关键词：ε-支持向量回归 反向传播神经网络 碳通量 预测精度 
基于TDR-3的土壤水分传感器标定模型研究被引量：27
《传感技术学报》2009年第7期1066-1070,共5页卢启福 吴慕春 胡月明 薛月菊 陈联诚 李晴 
国家自然科学基金项目资助(40671145);广东省自然科学基金项目资助(04300504;05006623);广东省科技攻关项目资助(2005B20701008;2005B10101028;2004B20701006);国家科技攻关项目资助(2002BA516A08);国家星火计划项目资助(2006EA780057)
无线传感器网络为土壤水分实时采集提供了经济、方便的途径,对分析土壤含水量时空变异和作物生长气候变化意义重大。将无线传感器网络与TDR-3土壤水分传感器结合实现土壤水分实时监测。为了克服TDR-3土壤水分传感器的非线性缺陷,提出利...
关键词：土壤水分传感器 模型标定 最小二乘法 无线传感器网络 相关性系数 
基于Boosting的决策树集成土地评价被引量：8
《农业工程学报》2008年第7期78-81,共4页薛月菊 胡月明 杨敬锋 陈强 
广东省自然科学基金项目(04300504,05006623);广东省科技攻关项目(2005B20701008,2005B10101028,2004B20701006);国家科技攻关项目(2002BA516A08);国家星火计划项目(2006EA780057)
传统的土地评价方法易受人为因素的限制,探索更科学合理的土地资源评价方法,对土地利用与规划具有重要意义。由于决策树具有分类精度高、分类器可解释性强的优点,特别是C5.0采用了提高决策树分类精度的Boosting技术,提出利用Boosting技...
关键词：土地评价 决策树集成 Boosting技术 评价规则 
基于关联规则和模糊判据的土地评价方法被引量：12
《农业工程学报》2008年第5期74-77,共4页杨敬锋 薛月菊 胡月明 陈志民 陈强 包世泰 
广东省自然科学基金项目(04300504,980150);国家科技攻关项目(2002BA516A08);广东省科技攻关项目(2005B20701008,2005B10101028,2004B20701006);国家星火计划项目(2006EA780057);华南农业大学校长基金项目(2007K017)
为提高土地评价知识表达的可解释性,使评价结果更能反映土地变化的自然规律与本质特征,提出利用关联规则和模糊判据进行土地评价的方法。并利用所提出的方法对广东省的土地进行了评价。试验结果表明,该方法适于从土地评价数据库中挖掘...
关键词：土地评价 关联规则 模糊判据 土地利用变化 
基于精简模糊分类关联规则的分组模糊判决方法被引量：7
《系统工程理论与实践》2008年第3期139-143,共5页杨敬锋 薛月菊 胡月明 陈志民 陈强 
广东省自然科学基金(04300504,980150);国家科技攻关项目(2002BA516A08);广东省科技攻关项目(2005B20701008,2005B10101028,2004B20701006);华南农业大学校长基金(2007K017)
为提高土地评价知识表达的简易性和可解释性,提出利用精简模糊分类关联规则和模糊判决进行土地评价的方法.为了降低土地评价模型的复杂程度,提高模糊关联规则分类的有效性和可解释性,本文通过精简模糊分类关联规则,去除了冗余规则,并针...
关键词：模糊分类关联规则 精简规则 模糊判决 分组模糊判决 土地评价 
农产品供应链的信息透明化框架被引量：25
《农机化研究》2008年第2期67-71,共5页薛月菊 胡月明 杨敬锋 陈强 
广东省自然科学基金项目(04300504,980150);国家科技攻关项目(2002BA516A08);广东省科技攻关项目(2005B20701008,2005B10101028,2004B20701006)
为降低农产品物流成本,提高安全质量,向农产品供应链管理和安全质量追踪溯源提供详细、全面与准确的电子信息,利用RFID技术、EPC标准和网络技术,在分析农产品物流供应链的基础上,提出农产品物流网的解决方案;设计了贯穿于农产品物流供...
关键词：农业经济 农产品供应链 设计 RFID EPC 信息透明化 
基于SFAM神经网络集成的土地评价被引量：15
《农业工程学报》2008年第3期184-188,共5页薛月菊 胡月明 杨敬锋 陈强 
广东省自然科学基金项目(04300504,05006623);广东省科技攻关项目(2005B20701008,2005B10101028,2004B20701006);国家科技攻关项目(2002BA516A08);国家星火计划项目(2006EA780057)
SFAM(Simplified Fuzzy ARTMAP,简化的模糊ARTMAP)神经网络具有自组织反馈、增量式学习和高度复杂映射等特点,是一种较BP神经网络和RBF神经网络等前馈神经网络更优秀的自组织神经网络。为克服SFAM神经网络受输入样本顺序的影响,提高土...
关键词：土地评价 神经网络集成 SFAM神经网络 BP神经网络 RBF神经网络 
辣椒疫病生防菌的筛选及其抑菌机制初探被引量：35
《植物病理学报》2007年第1期88-94,共7页尹敬芳 张文华 李健强 李永红 侯红利 周向阳 
国家科技攻关项目(2002BA516A08);深圳市科技与信息局计划项目(S040161);教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NCET-04-0128)
观测了枯草芽孢杆菌BS、GF1和荧光假单胞菌LX1、BCA14株生防菌对7株来源不同的辣椒疫病病菌的拮抗作用和防治效果。结果表明：BS对辣椒疫病病菌菌丝的拮抗作用显著高于其它3株生防菌，抑制率达到33．2％～59．4％；温室防病试验中，BS...
关键词：辣椒疫病 枯草芽孢杆菌 拮抗作用 生物防治 
多种分类器在农用地分等中的应用及其用法改良被引量：3
《中国农学通报》2007年第2期398-402,共5页陈其昌 薛月菊 胡月明 杨敬锋 陈志民 
广东省自然科学基金项目"土地评价中的模糊时空数据挖掘方法研究";"基于逐跳反馈的无线传感器网络传输控制协议研究"(04300504;980150);国家科技攻关项目"农产品安全监控与预警系统"(2002BA516A08);广东省科技攻关项目"农产品安全管理综合决策支持系统";基于RFID的农产品物流资讯平台研究;"基于GIS的农产品安全监控与预警"(2005B20701008;2005B10101028;2004B20701006)
以广东省第二次土壤普查成果资料为主要数据源,选取贝叶斯决策、BP神经网络、概率神经网络、聚类等分类方法分别对数据源进行分类;并且,笔者为了充分利用有监督学习分类准确率高和无监督学习无需标定的学习样本的优点,提出了基于监督--...
关键词：贝叶斯决策 BP神经网络 概率神经网络 聚类 监督-非监督的聚类 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部