国家自然科学基金(60575042)

作品数：7被引量：102H指数：5
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相关作者：刘挺李生车万翔刘怀军卢志茂更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学哈尔滨工程大学更多>>
相关期刊：《电子与信息学报》《中文信息学报》《Journal of Electronics(China)》《电子学报》更多>>
相关主题：中文信息处理自然语言处理角色标注最大熵分类器中文语义更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
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基于信息增益改进贝叶斯模型的汉语词义消歧被引量：8
《电子与信息学报》2008年第12期2926-2929,共4页范冬梅 卢志茂 张汝波 潘树燊 
国家自然科学基金(60575042,60603092);国家教育部博士点专向基金(20070217043)资助课题
词义消歧一直是自然语言处理领域的关键问题和难点之一。通常把词义消歧作为模式分类问题进行研究,其中特征选择是一个重要的环节。该文根据贝叶斯假设提出基于信息增益的特征选择方法,并以此改进贝叶斯模型。通过信息增益计算,挖掘上...
关键词：词义消歧 自然语言处理 信息增益 贝叶斯模型 
BOOTSTRAPPING FOR EXTRACTING RELATIONS FROM LARGE CORPORA被引量：5
《Journal of Electronics(China)》2008年第1期89-96,共8页Li Weigang Liu Ting Li Sheng 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (No.60503072, No.60575042 and No.60435020).
A new approach of relation extraction is described in this paper. It adopts a bootstrap- ping model with a novel iteration strategy, which generates more precise examples of specific relation. Compared with previous m...
关键词：Relation extraction BOOTSTRAPPING PATTERNS TUPLES 
SUBDIVIDING VERBS TO IMPROVE SYNTACTIC PARSING被引量：2
《Journal of Electronics(China)》2007年第3期347-352,共6页Liu Ting Ma Jinshan Zhang Huipeng Li Sheng 
the National Natural Science Foundation of China (No.60435020, 60575042 and 60503072).
This paper proposes a new way to improve the performance of dependency parser: subdividing verbs according to their grammatical functions and integrating the information of verb subclasses into lexicalized parsing mod...
关键词：Verb subdivision Maximum entropy model Syntactic parsing Natural language processing 
基于依存分析和错误驱动的中文时间表达式识别被引量：21
《中文信息学报》2007年第5期36-40,共5页贺瑞芳 秦兵 刘挺 潘越群 李生 
国家自然科学基金资助项目(60575042)
时间表达式识别是进行时间表达式归一化的基础,其识别结果的好坏直接影响归一化的效果。本文提出一种基于依存分析和错误驱动识别中文时间表达式的新方法。首先以时间触发词为切入点,据依存关系递归地识别时间表达式,大大地提高了识别效...
关键词：计算机应用 中文信息处理 时间表达式识别 触发词 依存分析 错误驱动学习 
中文语义角色标注的特征工程被引量：39
《中文信息学报》2007年第1期79-84,共6页刘怀军 车万翔 刘挺 
自然科学基金(60575042;60503072;60675034)
基于统计机器学习的语义角色标注在自然语言处理领域越来越受到重视,丰富多样的特征直接决定语义角色标注系统的性能。本文针对中文的特点,在英文语义角色标注特征的基础上,提出了一些更有效的新特征和组合特征:例如,句法成分后一个词...
关键词：计算机应用 中文信息处理 语义分析 语义角色标注 特征工程 最大熵分类器 
2005年863信息检索评测哈尔滨工业大学信息检索研究室技术报告
《中文信息学报》2006年第B03期83-90,共8页张志昌 张宇 高立琦 袁新成 胡晓光 刘挺 李生 
国家自然科学基金资助项目（60435020,60575042,60503072）
首先用向量空间模型工具Lucene从全部网页正文信息中检索，再用语言模型工具Lemur对结果集进行重排序，然后将两次的结果进行融合，远回融合结果的前1000篇文档作为最终结果集。构造查询输入时，从主题的〈title〉字段和〈dese〉字段选...
关键词：查询构造 向量空间模型 语言模型 结果融合 
统计词义消歧的研究进展被引量：28
《电子学报》2006年第2期333-343,共11页卢志茂 刘挺 李生 
国家自然科学基金(No.60435020);国家自然科学基金(No.60575042);国家自然科学基金(No.60573072)
本文参考大量的文献资料,分析了当前国内外统计词义消歧研究中采用的多种方法和技术,指出了统计词义消歧研究的关键问题,并围绕关键问题阐述了统计词义消歧的研究进展,探讨了研究中存在的问题和未来研究的重点.
关键词：统计词义消歧 自然语言处理 综述 
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