国家自然科学基金(61102095)

作品数：39被引量：197H指数：8
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超像素驱动的代理辅助多目标聚类图像分割
《西安邮电大学学报》2020年第6期31-37,共7页赵凤 张莉阳 
国家自然科学基金项目(61571361,61102095,61671377);西安邮电大学“西邮新星”团队支持计划项目(xyt2016-01)。
为了提高多目标进化聚类算法的分割效果和时间效率,提出一种超像素驱动的代理辅助多目标聚类图像分割算法。利用超像素策略对图像进行预处理得到超像素区域,提取每个超像素区域的代表特征得到超像素信息,采用两个融合超像素信息的适应...
关键词：图像分割 多目标进化 模糊聚类 超像素 代理辅助优化 
基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法被引量：1
《计算机应用研究》2020年第11期3516-3520,共5页徐东明 任娅琼 马宣 
国家自然科学基金资助项目(61571361,61102095);陕西省国际合作交流与面上项目(2017KW-013,2019JM-604)。
当年龄识别被看做分类问题时,基于卷积神经网络(CNN)的方法通常直接采用一般图像分类的CNN进行年龄识别,常常忽略了进行人脸年龄识别时需要考虑的误分类代价问题。基于上述观察,提出一种基于代价敏感卷积神经网络(CS-CNN)的人脸年龄估...
关键词：卷积神经网路 人脸年龄识别 误分类代价 代价敏感性 期望类最大原则 
结合非局部信息截集核可能性聚类的图像分割算法
《激光与光电子学进展》2020年第18期120-129,共10页范九伦 闫阳 于海燕 梁丹 高梦飞 
国家自然科学基金(61671377,61571361,61340040,61601362,61102095);西安邮电大学西邮新星团队资助(xyt2016-01)。
核可能性C-均值(KPCM)聚类算法将核方法引入可能性聚类中,使其对超球体、含噪声和奇异点的数据能进行有效聚类,但存在可能性聚类的中心重合问题。因此,将β-截集引入KPCM聚类算法中,通过产生聚类核修改部分样本数据的典型值,以改善类间...
关键词：核可能性C-均值聚类算法 截集门限 核空间 非局部均值滤波 
融合对称特性的混合标签传递半监督直觉模糊聚类图像分割
《信号处理》2020年第9期1544-1556,共13页赵凤 吝晓娟 刘汉强 
国家自然科学基金(61571361,61671377,61102095);西安邮电大学西邮新星团队基金(xyt2016-01)。
现有的直觉模糊聚类算法应用于图像分割时,往往只考虑图像的像素信息,忽略了图像的几何特征和区域信息,使得分割效果不太理想。为了提高直觉模糊聚类算法的分割性能,提出一种融合对称特性的混合标签传递半监督直觉模糊聚类算法。该算法...
关键词：图像分割 直觉模糊聚类 半监督聚类 对称特性 混合标签传递 
基于DCNN特征与集成学习的车型分类算法被引量：3
《计算机工程与设计》2020年第6期1624-1628,共5页李大湘 王小雨 
陕西省国际合作交流基金项目(2017KW-013、2019JM-604);国家自然科学基金项目(61571361、61102095);西安邮电大学研究创新基金项目(CXJJLY2018037)。
针对传统人工设计特征描述不充分及单分类器泛化能力弱等问题,提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)特征与集成学习相结合的车型分类算法。微调VGG16深度卷积神经网络模型,将全连接层Fc7输出的4096维矢量采用PCA方法降至100维,作为图像...
关键词：深度卷积神经网络 集成学习 车型分类 拉格朗日支持向量机 提升算法 
基于l2,p-范数回归的判别子空间聚类算法被引量：3
《西安邮电大学学报》2020年第3期77-81,共5页支晓斌 毕龙涛 
国家自然科学基金项目(61671377,61102095,61571361,11401045);陕西省教育厅专项科学研究计划项目(18JK0719);西安邮电大学新星团队项目(xyt2016-01)。
针对基于F范数的判别子空间聚类算法存在对数据适应性差的缺陷,提出一种基于l2,p-范数回归的判别子空间聚类算法。扩展最小二乘线性判别分析的目标函数到l2,p-范数意义下,利用迭代重加权最小二乘法求解目标函数。将基于l2,p-范数的线性...
关键词：判别子空间聚类 最小二乘判别分析 l2 p-范数 
基于改进U-Net视网膜血管图像分割算法被引量：35
《光学学报》2020年第10期58-66,共9页李大湘 张振 
国家自然科学基金(61571361,61102095);陕西省国际合作交流项目(2017KW-013,2019JM-604)。
针对视网膜图像中血管细小而导致其分割精度低等问题,通过在U-Net网络中引入Inception、空洞卷积与注意力机制等模块,提出一种改进U-Net视网膜血管图像的分割算法。首先,在编码阶段增加Inception模块,采用不同尺度的卷积核对图像进行特...
关键词：图像处理 空洞卷积 注意力机制 视网膜血管 图像分割 
基于近邻搜索花授粉优化的直觉模糊聚类图像分割被引量：13
《电子与信息学报》2020年第4期1005-1012,共8页赵凤 孙文静 刘汉强 曾哲 
国家自然科学基金(61571361,61671377,61102095);西安邮电大学西邮新星团队基金(xyt2016-01)。
为克服传统模糊聚类算法应用于图像分割时,易受噪声影响,对聚类中心初始值敏感,易陷入局部最优,模糊信息处理能力不足等缺陷,该文提出基于近邻搜索花授粉优化的直觉模糊聚类图像分割算法。首先设计一种新颖的图像空间信息提取策略,进而...
关键词：图像分割 直觉模糊聚类 花授粉优化 空间信息 近邻学习 
基于特征融合及差异矩阵的行人再识别被引量：2
《计算机工程与设计》2020年第4期958-963,共6页李大湘 费国园 刘颖 
国家自然科学基金项目(61571361、61102095);陕西省国际合作交流基金项目(2017KW-013);西安邮电大学研究生创新基金项目(CXJJLY2018040)。
针对行人目标在不同摄像机下外观显著性变化的问题,提出一种基于特征融合及差异矩阵的行人再识别算法。串联融合显著颜色名描述符(SCNCD)和微调的卷积神经网络(FTCNN)特征来描述行人图像,采用K-means算法获取包含典型行人图像的参考集...
关键词：行人再识别 特征融合 差异矩阵 卷积神经网络 度量学习 
基于空谱联合协同表征的高光谱图像分类算法被引量：4
《计算机工程与设计》2020年第3期815-820,共6页刘颖 刘蕊 李大湘 杨凡超 
陕西省国际合作交流基金项目(2017KW-013);国家自然科学基金项目(61571361、61102095);西安邮电大学研究生创新基金项目(CXJJLY2018036)。
针对高光谱图像分类中空间及光谱信息利用不充分的问题,提出一种改进的空谱联合协同表征分类算法。通过获取训练像素与测试像素的欧式距离得到光谱信息,计算测试像素与训练像素的空间信息,结合空间信息与光谱信息建立空谱联合表征分类模...
关键词：高光谱图像分类 信息联合 协同表征 空间正则化 谱空间信息 
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