直觉模糊聚类

作品数：28被引量：106H指数：7
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互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割
《现代纺织技术》2024年第10期114-124,共11页彭家磊 黄成泉 陈阳 覃小素 雷欢 郑兰 周丽华 
国家自然科学基金项目(62062024);贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015);贵州省模式识别与智能系统重点实验室2022年度开放课题(GZMUKL[2022]KF03)。
苗族服饰图案分割对推动苗族服饰文化的数字化保护和传承具有重要意义。针对直觉模糊聚类算法鲁棒性差、对噪声敏感的问题,提出一种基于互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,该算法使用互补空间信息的加...
关键词：直觉模糊聚类 苗族服饰 分割 噪声 互补空间信息 
隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割被引量：4
《毛纺科技》2023年第9期117-125,共9页彭家磊 黄成泉 覃小素 雷欢 陈阳 周丽华 
国家自然科学基金项目(62062024);贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342);贵州省研究生教育教学改革重点项目(黔教合YJSJGKT[2021]018);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015)。
针对直觉模糊聚类算法未考虑空间邻域信息的问题,提出一种隶属度修正的空间核直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的目标函数中加入隶属度约束惩罚项,降低算法的计算复杂度...
关键词：苗族服饰图案 空间邻域信息 直觉模糊C均值 图像分割 
自适应区间二型直觉模糊聚类算法研究被引量：1
《西安航空学院学报》2022年第5期85-90,共6页陈艺蕾 毕杨 
针对区间二型模糊聚类算法存在初始聚类中心敏感,提出自适应区间二型直觉模糊聚类算法。该算法首先利用高斯滤波函数对图像的统计直方图做平滑处理,同时设计波峰与聚类中心的对应规则,精准地确定初始聚类中心,然后构造融合直觉模糊信息...
关键词：区间二型模糊聚类 统计直方图 直觉模糊 图像分割 
基于蚁群优化的直觉模糊聚类脑MR图像分割被引量：4
《计算机应用与软件》2021年第11期226-231,共6页周晓宇 张龙波 王雷 
国家自然科学基金项目(61502282);山东省自然科学基金项目(ZR2015FQ005);山东省高等学校科技计划项目(J18KA362)。
针对现有模糊C均值(FCM)聚类算法存在的对初始参数敏感、迭代速度慢,以及对噪声鲁棒性差等问题,提出将蚁群优化算法(ACO)与直觉模糊聚类相结合的方法用于分割脑部MR图像。该算法采用自适应蚁群优化算法获取初始聚类中心与聚类个数作为...
关键词：模糊C均值 医学图像分割 蚁群优化算法 空间信息 直觉模糊集 
缺失数据下基于SVDIFC的协同过滤推荐算法被引量：3
《计算机应用研究》2021年第10期2994-2999,共6页纪成君 李蕊 王仕勤 
为了提高个性化推荐的准确性和质量,针对传统推荐算法的信息过载和数据稀疏性问题,构建了基于SVD与直觉模糊聚类的协同过滤推荐算法(SVDIFC-CF)。算法首先引入SVD将降维后的原始矩阵进行填充;再运用用户商品喜好矩阵将用户进行直觉模糊...
关键词：奇异值分解 直觉模糊聚类 协同过滤 相似度 
结合变化向量分析和直觉模糊聚类的遥感影像变化检测方法被引量：3
《全球定位系统》2020年第6期100-106,共7页季欣然 黄亮 陈朋弟 
国家自然科学基金(41961039,41961053);云南省应用基础研究计划面上项目(2018FB078);云南省高校工程中心建设计划资助的课题。
针对多时相遥感影像变化检测存在数据不确定性、检测精度不高等问题,提出了一种结合变化向量分析(CVA)和直觉模糊C均值聚类算法(IFCM)的多时相遥感影像变化检测方法.首先通过CVA构建两个时相遥感影像的差异影像;然后采用直觉模糊C均值...
关键词：直觉模糊C均值聚类 变化向量分析 变化检测 高分一号卫星 遥感影像 
融合对称特性的混合标签传递半监督直觉模糊聚类图像分割
《信号处理》2020年第9期1544-1556,共13页赵凤 吝晓娟 刘汉强 
国家自然科学基金(61571361,61671377,61102095);西安邮电大学西邮新星团队基金(xyt2016-01)。
现有的直觉模糊聚类算法应用于图像分割时,往往只考虑图像的像素信息,忽略了图像的几何特征和区域信息,使得分割效果不太理想。为了提高直觉模糊聚类算法的分割性能,提出一种融合对称特性的混合标签传递半监督直觉模糊聚类算法。该算法...
关键词：图像分割 直觉模糊聚类 半监督聚类 对称特性 混合标签传递 
利用可能模糊聚类的鲁棒目标跟踪方法
《西安邮电大学学报》2020年第4期53-59,共7页蔡秀梅 王妍 吴成茂 卞静伟 
陕西省重点研究开发项目(2019GY-107)。
为了提高噪声情况下目标跟踪的准确度,提出一种基于直觉可能性模糊C均值聚类算法。首先,引入可能性模糊C聚类算法对含有噪声的目标进行聚类,得到分别以目标和观测为聚类中心的隶属度矩阵。其次,结合直觉模糊集得到直觉可能性模糊隶属度...
关键词：直觉模糊聚类 可能性模糊C均值聚类 卡尔曼滤波 目标跟踪 
基于近邻搜索花授粉优化的直觉模糊聚类图像分割被引量：13
《电子与信息学报》2020年第4期1005-1012,共8页赵凤 孙文静 刘汉强 曾哲 
国家自然科学基金(61571361,61671377,61102095);西安邮电大学西邮新星团队基金(xyt2016-01)。
为克服传统模糊聚类算法应用于图像分割时,易受噪声影响,对聚类中心初始值敏感,易陷入局部最优,模糊信息处理能力不足等缺陷,该文提出基于近邻搜索花授粉优化的直觉模糊聚类图像分割算法。首先设计一种新颖的图像空间信息提取策略,进而...
关键词：图像分割 直觉模糊聚类 花授粉优化 空间信息 近邻学习 
基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法被引量：6
《计算机工程与应用》2019年第17期227-231,共5页徐小来 房晓丽 
湖南省教育厅科学研究重点项目（No.18A511）
针对噪声图像模糊性的本质,提出了基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法。采用直觉模糊集描述噪声图像包含的不确定性信息,将图像的灰度信息转换到直觉模糊域进行处理;将模糊核聚类拓展为直觉模糊核聚类,在图像的直觉模糊域进行聚类...
关键词：直觉模糊集 直觉模糊聚类 图像分割 核方法 模式识别 
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