福建省自然科学基金(A0610012)

作品数：12被引量：76H指数：4
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一种离散型多目标粒子群优化算法被引量：2
《莆田学院学报》2010年第2期61-65,共5页杨晓燕 
福建省自然科学基金资助项目(A0610012);闽江学院科技育苗项目(YKY08004B)
为获得更好的非劣前端,提出一种离散型多目标粒子群优化算法。该算法根据离散型多目标优化问题的特点,将种群分成多个子种群,在各个子种群中利用表现型共享的适应度函数选择每个子种群的最优粒子。通过多个最优粒子的引导,使整个种群分...
关键词：多目标优化问题 粒子群优化算法 表现型共享 
异构机群下数据流自适应分配策略被引量：6
《计算机辅助设计与图形学学报》2009年第8期1175-1181,共7页郭文忠 陈国龙 夏添 
国家自然科学基金(60673161);教育部科学技术研究重点项目(206073);福建省自然科学基金重点项目(A0820002);福建省自然科学基金(A0610012)
数据流分配问题是典型的NP问题,为了有效地解决异构机群下数据流分配问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的自适应分配策略.基于生物学的基因理论设计了转基因算子,以保护最优个体并提高策略的局部求解能力;引入变异算子,在很好地保持...
关键词：异构机群 数据流分配 粒子群优化 转基因算子 变异算子 
基于粒子群优化的无线传感器网络可靠性研究
《太原师范学院学报（自然科学版）》2009年第2期57-60,64,共5页陈庆枝 
国家自然科学基金项目(60673161);教育部科学技术研究重点基金项目(206073);福建省自然科学基金(A0610012)
文章针对无线传感器网络的可靠性问题,从系统级的角度出发,结合无线传感器网络本身所具有的特点,应用传统可靠性分析的一般理论,构建无线传感器网络的可靠性优化模型,并给出了求解该可靠性问题的粒子群优化算法.仿真实验结果表明了算法...
关键词：无线传感器网络 粒子群优化 冗余 可靠性模型 
国民经济第三产业发展的GEP演化建模与预测
《中原工学院学报》2009年第3期4-7,共4页陈庆枝 郭文忠 
国家自然科学基金项目(60673161);教育部科学技术研究重点基金项目(206073);福建省自然科学基金项目(A0610012)
提出了一种基于基因表达式编程的经济发展演化模型,在该演化模型中,给出了参数控制集、函数集和变量集,构造了相应的适应度函数,重新定义了遗传算子集,并对国民经济第三产业的发展进行了预测.实验结果表明,基于基因表达式编程的演化模...
关键词：经济预测 第三产业 基因表达式编程 演化建模 
基于粒子群优化的分类规则挖掘方法及其应用
《集美大学学报（自然科学版）》2008年第3期250-254,共5页郭文忠 陈国龙 陈水利 陈庆良 蔡国榕 
国家自然科学基金资助项目(60673161);教育部科学技术研究重点项目(206073);福建省自然科学基金资助项目(A0610012);福建省科技计划重点项目(2007H0023)
为了从网络入侵数据提取有意义的信息,分析了网络入侵数据的特点,设计了一种实数的编码方式,给出了一种基于粒子群优化的分类规则挖掘方法,并应用于误用检测系统中.仿真实验结果表明,提出的方法是有效的和可行的.
关键词：粒子群优化算法 入侵检测 误用检测 分类规则 
基于网络处理器的高速动态分流器设计被引量：1
《集美大学学报（自然科学版）》2008年第2期113-116,共4页刘延华 陈国龙 夏添 郭文忠 
国家自然科学基金资助项目(60673161);福建省自然科学基金资助项目(A0610012);福建省科技重点项目(2007H0023);福州大学科技发展基金资助项目(2005-XY-10)
基于网络处理器的高速动态分流器,以IXP 2400为研发平台,采用基于源IP地址分类和改进的PSO算法为核心技术,实现了高速网环境下的动态分流功能.仿真实验结果表明,该设计方案较好地实现了高速分流转发功能,且具有一定的可行性.
关键词：动态分流 网络处理器 粒子群优化算法 
基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究被引量：9
《漳州师范学院学报（自然科学版）》2008年第1期32-35,共4页黄丽君 郭文忠 
教育部科学技术研究重点项目(206073);福建省自然科学基金项目(A0610012)
本文提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络预测方法.该方法利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络建立预测模型对经济指标进行预测.仿真实验结果表明,该方法克服了传统BP神经网络本身所存在的局部最...
关键词：经济预测 粒子群优化 BP网络 
基于粒子群优化算法和相关性分析的特征子集选择被引量：22
《计算机科学》2008年第2期144-146,共3页郭文忠 陈国龙 陈庆良 余轮 
国家自然科学基金项目(60673161);教育部科技重点项目(206073);福建省自然科学基金项目(A0610012)
特征选择是模式识别与数据挖掘等领域的重要问题之一。针对此问题,提出了基于离散粒子群和相关性分析的特征子集选择算法,算法中采用过滤模式的特征选择方法,通过分析网络入侵数据中所有特征之间的相关性,利用离散粒子群算法在所有特征...
关键词：数据挖掘 入侵检测 粒子群优化 相关性 特征子集选择 
基于粒子群和人工免疫的混合入侵检测系统研究被引量：2
《计算机工程与科学》2007年第10期4-6,10,共4页郭文忠 陈国龙 陈庆良 刘延华 余轮 
国家自然科学基金资助项目(60673161);教育部科技研究重点项目(206073);福建省自然科学基金资助项目(A0610012)
目前,漏报率和误报率高一直是入侵检测系统(IDS)的主要问题,而IDS主要有误用型和异常型两种检测技术。根据这两种检测技术各自的优点以及它们的互补性,本文给出一种基于人工免疫的异常检测技术和基于粒子群优化(PSO)的误用检测技术相结...
关键词：入侵检测系统 误用检测 异常检测 粒子群优化 人工免疫 
求解TSP问题的动态邻域粒子群优化算法被引量：3
《漳州师范学院学报（自然科学版）》2007年第2期37-41,共5页郭文忠 陈国龙 洪玉玲 
国家自然科学基金(60673161);教育部科学技术研究重点基金项目(206073);福建省自然科学基金(A0610012)资助
旅行商(TSP)问题是一个典型的NP问题.为了克服基本粒子群优化(PSO)算法在求解离散问题所具有的计算时间长和容易陷入停滞状态等问题,本文基于“簇”思想,对粒子间距离进行重新定义并给出了相应的动态邻域PSO算法.实验结果表明了新型算...
关键词：粒子群优化算法 旅行商问题 组合优化 
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