国家自然科学基金(60273064)

作品数:16被引量:85H指数:6
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相关机构:华南理工大学广东技术师范学院仲恺农业工程学院徐州工程学院更多>>
相关期刊:《计算机工程与设计》《南京大学学报(自然科学版)》《模式识别与人工智能》《华南理工大学学报(自然科学版)》更多>>
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AdaBoost图像到类距离学习的图像分类方法被引量:2
《南京大学学报(自然科学版)》2020年第1期51-56,共6页李子龙 周勇 鲍蓉 
国家自然科学基金(60273064);江苏省建设系统科技项目(2018ZD077);江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室开放基金(JSKLII201802)
近年来,距离度量学习已经成为图像分类领域的研究热点之一,图像到类距离的度量作为其中的一种方法,取得了不错的分类效果.该方法是一种非参数方法,但由于缺少训练学习,其分类性能很容易受干扰因素的影响,为此提出一种基于AdaBoost算法...
关键词:图像分类 图像到类距离 ADABOOST 粒子群优化算法 
基于核函数的高阶特征表示方法
《计算机应用研究》2012年第11期4350-4352,共3页解晓萌 梁鹏 王成 吴伟文 
国家自然科学基金资助项目(60273064)
为了解决高阶局部特征带来的计算复杂度提高问题,提出一种基于核函数的高阶局部特征表示方法。通过在两幅图像的局部特征之间进行比较,将特征空间映射到几何不变空间,统计高阶局部特征构建核函数,并结合支持向量机进行多类目标图像分类...
关键词:高阶局部特征 图像分类 核函数 
一种新的无监督前景目标检测方法
《计算机研究与发展》2012年第8期1721-1729,共9页梁鹏 黎绍发 王成 
国家自然科学基金项目(60273064);广东省工业攻关计划基金项目(2004B10101032)
针对基于无监督特征提取的目标检测方法效率不高的问题,提出一种在无标记数据集中准确检测前景目标的方法.其基本出发点是:正确的特征聚类结果可以指导目标特征提取,同时准确提取的目标特征可以提高特征聚类的精度.该方法首先对无标记...
关键词:前景目标检测 无监督学习 特征聚类 增量学习 特征提取 
基于半监督学习的增量图像分类方法被引量:1
《模式识别与人工智能》2012年第1期111-117,共7页梁鹏 黎绍发 覃姜维 罗剑高 
国家自然科学基金项目(No.60273064);广东省工业攻关计划项目(No.2004B10101032);广东高校优秀青年创新人才培育项目(No.LYM09097)资助
为有效使用大量未标注的图像进行分类,提出一种基于半监督学习的图像分类方法.通过共同的隐含话题桥接少量已标注的图像和大量未标注的图像,利用已标注图像的Must-link约束和Cannot-link约束提高未标注图像分类的精度.实验结果表明,该...
关键词:半监督学习 图像分类 增量学习 
基于多尺度LBP金字塔特征的分类算法被引量:14
《计算机工程》2011年第8期166-168,共3页梁鹏 何俊诗 黎绍发 
国家自然科学基金资助项目(60273064);广东省工业攻关计划基金资助项目(2004B10101032)
为有效解决旋转变化、光照变化和尺度变化等图像的分类问题,提出一种基于多尺度局部二元模式(LBP)金字塔特征的图像分类算法。通过多尺度LBP金字塔提取各尺度的图像纹理特征,建立图像的多尺度LBP金字塔直方图,并将其作为图像特征向量,采...
关键词:多尺度LBP金字塔 图像分类 多端权值分配 特征向量 
基于局部类别一致k均值聚类的目标识别方法被引量:3
《华南理工大学学报(自然科学版)》2011年第2期118-124,共7页梁鹏 黎绍发 覃姜维 
国家自然科学基金资助项目(60273064);广东省工业攻关计划项目(2004B10101032)
针对复杂背景下的目标识别,提出了一种同时检测目标位置和区分目标类别的识别方法.该方法首先从图像中提取丰富的兴趣点,通过图像之间的对极几何约束,过滤出精确匹配的图像兴趣点;然后在兴趣点特征空间用局部类别一致k均值聚类方法生成...
关键词:目标识别 局部类别一致k均值聚类 对极几何约束 兴趣点 
基于多帧分析的视频文本分割和增强
《计算机工程》2006年第9期209-210,共2页许剑峰 黎绍发 
国家自然科学基金资助项目(60273064);广东省自然科学基金资助项目(980607)
提出了一种将垂直颜色边缘与分块多帧分析的文本定位与增强的方法。根据文本的垂直颜色边缘特征进行粗筛选,获得和跟踪文本候选区;然后通过分块多帧分析对文本进行增强。实验表明,该方法能有效去除复杂背景,提高视频文本的识别率。
关键词:文本定位 文本增强 分块多帧分析 
基于GFAC的安全服务平台的设计与实现被引量:3
《小型微型计算机系统》2006年第9期1687-1691,共5页龚征 唐韶华 
国家自然科学基金项目(60273064)资助;广东省科技计划基金项目(2003A1030201)资助.
在传统的U n ix/L inux系统远程访问模式中,系统的使用者一般是通过T e lnet的方式登录到信息系统,存在比较多的安全漏洞,本文通过在So laris系统应用层设计并实现一个基于GFAC框架的安全服务平台,强化了远程访问系统的访问控制和审计功...
关键词:操作系统 访问控制 通用访问控制框架(GFAC) 多安全策略 
基于Web服务的统一身份认证服务的设计实现被引量:11
《计算机工程与设计》2006年第6期921-923,959,共4页郑东曦 
国家自然科学基金项目(60273064)
Web服务具有松散耦合、语言中立、平台无关性、开放性的特性,这使得它很适用于跨平台跨应用的集成。为了实现多应用系统的用户认证,结合已有的Web服务安全规范,设计了一个多应用环境下的支持多种认证方式的基于Web服务的统一身份认证服...
关键词:WEB服务 统一身份认证 认证 可扩展标记语言 安全 
一种基于神经网络的视频镜头边界检测算法
《计算机工程》2006年第5期181-182,共2页许剑峰 黎绍发 
国家自然科学基金资助项目(60273064)
镜头边界检测是视频分析的重要一步。提出一种基于神经网络的检测算法,同时使用直方图差值和差分直方图方差,对亮度变化和物体运动具有鲁棒性。试验证明该检测算法具有较高的准确性。
关键词:镜头边界检测 差分直方图方差 直方图差值 神经网络 
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