河北省自然科学基金(F2009000728)

作品数：4被引量：5H指数：1
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基于信息融合的高压电气设备温变故障诊断方法研究被引量：3
《河北科技大学学报》2012年第6期501-505,共5页李永伟 韩京津 袁涛 朱婧菲 
河北省自然科学基金资助项目(F2009000728)
针对高压电气设备的高电压、封闭性和监测环境恶劣等特点,采用拉曼光纤传感器对其进行温度监测。根据故障特征量将故障进行分类处理,并利用多个并联的RBF神经网络进行高压电气设备故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论...
关键词：高压电气设备 故障诊断 拉曼散射 信息融合 D-S证据理论 RBF神经网络 
D-S证据理论在组合导航中的决策判断被引量：1
《河北科技大学学报》2011年第6期571-574,共4页张恒浩 刘藻珍 孟秀云 李永伟 
河北省自然科学基金资助项目(F2009000728)
在组合导航融合算法中引入证据理论对导航信息进行决策应用,推导出2个传感器信息融合后的结论,并且通过仿真实验得出计算结果。证据理论判断公式在处理具有证据冲突的相关信息时引入不确定熵的概念。证据理论算法通过不确定熵在加权合...
关键词：D-S证据理论 组合导航 信息融合 不确定熵 
粒子滤波在复杂工业过程中的应用
《河北科技大学学报》2011年第1期47-51,56,共6页李永伟 钟甲 张颖 袁涛 
河北省自然科学基金资助项目(F2009000728)
复杂工业过程往往具有不确定性、非线性、大滞后、强耦合等特点,难以建立在线控制模型。为了克服复杂工业过程中的非高斯、强非线性等因素对系统建模的影响,利用粒子滤波算法对非线性、非高斯系统进行全局优化的优势,对系统模型进行优化...
关键词：粒子滤波 复杂工业过程 RBF神经网络 联合制碱碳化过程 
基于RBF神经网络的复杂系统的建模与优化被引量：1
《河北省科学院学报》2010年第1期1-4,共4页李晶 钟甲 李永伟 
河北省自然科学基金资助(F2009000728);国家自然科学基金资助(60674107)
针对BP神经网络算法在用于函数逼近时,存在着收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出基于RBF(径向基函数,Radail Basis Function)神经网络的建模与优化方法,并以典型复杂系统联合制碱工业过程为例,利用神经网络算法的强大学习能力建立RB...
关键词：RBF神经网络 建模与优化 复杂系统 联合制碱 
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