国家高技术研究发展计划(2006AA01Z197)

作品数：13被引量：96H指数：6
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相关期刊：《电机与控制学报》《中文信息学报》《清华大学学报（自然科学版）》《哈尔滨工业大学学报》更多>>
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置信度加权在线序列标注算法被引量：3
《自动化学报》2011年第2期188-195,共8页汤步洲 王晓龙 王轩 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z197);国家自然科学基金(60703015;60973076)资助~~
序列标注问题是自然语言处理领域的基本问题之一.序列标注任务是将连续输入的不定长序列,标注成连续等长的标签序列.在在线序列标注方法的基本框架下,针对序列标注任务的特征稀疏特性,采用置信度加权分类算法思想,提出了一种新的线性判...
关键词：序列标注问题 自然语言处理 在线序列标注算法 置信度加权 概率置信度 
基于主题的自适应、在线网络热点发现方法及新闻推荐系统被引量：29
《电子学报》2010年第11期2620-2624,共5页吴永辉 王晓龙 丁宇新 徐军 郭鸿志 
国家863高技术研究发展计划(No.2006AA01Z197);国家自然科学基金(No.60703015,No.60973076)
本文提出了一种基于改进HotRank算法的站点排序及种子URL选择方法,建立了在线主题发现系统信息采集自适应增量更新模型;结合LDA模型和仿射传播聚类算法(AP),提出了一种网络主题发现和热点新闻推荐方法,并在海天园知识服务平台热点新闻...
关键词：知识服务 主题发现 增量 自适应 LDA模型 仿射传播聚类 
面向真实环境的问句分析方法被引量：10
《电子学报》2010年第5期1131-1135,共5页范士喜 王晓龙 王轩 张耀允 
国家863高技术研究发展计划(No.2006AA01Z197);国家自然科学基金(No.60703015)
面向真实环境的问答系统是近年来研究的热点,针对系统中问句的复杂性,提出问句信息块标注的分析方法——QICA.该方法将问句信息分为五类,通过标注这五类信息,将问句从表层的文字空间映射到结构化的语义空间.结合大间隔马尔可夫模型实现...
关键词：问答系统 问句信息块标注 问句复述 大间隔马尔可夫 
双阈值的特定英语音频句子边界检测被引量：2
《哈尔滨工业大学学报》2010年第2期259-263,共5页刘秉权 徐帅 李相前 
国家自然科学基金资助项目(60673037);国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z197);黑龙江省自然科学基金资助项目(E200635)
为了提高英语音频句子切分的效果,提出了基于双阈值的句子边界检测方法.该方法针对VOA、BBC等特别适合英语学习者的音频所具有的波形规范、环境噪声小、速率通常比较稳定等特点,利用静音能量阈值和静音时延阈值来检测音频句子的边界,并...
关键词：音频切分 边界检测 双阈值 
汉语语音文档检索中后验概率的索引方法
《哈尔滨工业大学学报》2009年第8期97-102,共6页郑铁然 韩纪庆 
国家重点基础研究发展计划资助项目(2007CB311100);国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z197)
基于音节Lattice形式的语音识别结果来实现汉语语音文档检索,不但可以成功规避词表外词问题,而且Lattice这种多候选形式也能有效补偿识别错误对检索性能的影响.在基于音节Lattice的汉语语音文档检索研究中,针对已有索引方法的不足,提出...
关键词：汉语语音文档检索 音节Lattice K步邻接音节对 后验概率 改进的向量空间模型 
基于韵律语段的语音情感识别方法研究被引量：8
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第S1期1363-1368,共6页韩文静 李海峰 
高等学校博士学科点专项科研基金(20050213032);国家自然科学基金资助项目(60772076);国家"八六三"高技术项目(2006AA01Z197)
语音情感识别领域提取情感特征时,普遍采用"不同情感类别,相同时长基准"的做法,忽略了人耳敏感的韵律段长会依情感不同而有所差异的现象。本文首先通过情感识别实验确定各类情感的最佳识别段长,作为人耳敏感韵律段长。并构造了基于韵律...
关键词：情感特征 敏感韵律段长 语段特征 ELMAN神经网络 语音情感识别 
基于人工神经网络的音乐和弦感知被引量：4
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第S1期1369-1374,1379,共7页孙佳音 李海峰 雷理 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z197);国家自然科学基金资助项目(60772076)
和弦的感知是音乐自动标注的基础,对于音乐结构分析及旋律分析等任务有重要的作用,因此成为音乐信息检索(M IR)领域的热点之一。本文根据音乐认知心理学原理,提出一种基于人工神经网络(ANN)的和弦实时感知方法:首先利用常数Q变换(CQT)...
关键词：和弦感知 音乐信息检索 人工神经网络 常数Q变换(CQT) 音级分布矩阵(PCDM) 半监督学习 
基于最大熵的依存句法分析被引量：11
《中文信息学报》2009年第2期18-22,共5页辛霄 范士喜 王轩 王晓龙 
自然科学基金资助项目(60435020;90612005);国家863高科技计划资助项目(2006AA01Z197)
该文提出并比较了三种基于最大熵模型的依存句法分析算法,其中最大生成树(MST)算法取得了最好的效果。MST算法的目标是在一个带有权重的有向图中寻找一棵最大的生成树。有向图的每条边都对应于一个句法依存关系,边的权重通过最大熵模型...
关键词：计算机应用 中文信息处理 句法分析 最大生成树 最大熵 
基于模式学习的形式化答案抽取技术与置信度评价方法被引量：3
《电子学报》2008年第12期2339-2343,共5页李鹏 乔佩利 王晓龙 王宝勋 
国家自然科学基金重点项目(No.60435020);国家863高技术研究发展计划重点项目(No.2006AA01Z197)
本文提出一种基于模式学习的形式化答案抽取方法,区别于传统基于特征的答案抽取方法,通过问题模式和答案模式的自动匹配,直接获取问题答案.本文通过机器学习的方法自动生成用于答案抽取的形式化模板,克服了人工方法费时、费力以及覆盖...
关键词：模式学习 问答系统 答案抽取 置信度 逻辑回归 
语句级汉字拼音输入技术评估方法的研究被引量：3
《中文信息学报》2008年第5期51-55,共5页汤步洲 王晓龙 王轩 张强 
国家863专题目标导向类资助项目(2006AA01Z197);国家自然科学基金重点资助项目(60435020);国家自然科学基金面上资助项目(90612005)
该文介绍了语句级汉字拼音输入技术评估方法的研究意义及其重要性。从信息论角度出发,提出了基于损失函数的语句级汉字拼音输入技术的评估方法,它通过损失函数比较经语句级汉字拼音输入系统输出的句子和相应的标准句子,得到描述系统性...
关键词：人工智能 自然语言处理 语句级汉字拼音输入技术 损失函数 音节流自动切分 音字转换 
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