教育部科学技术研究重点项目(207148)

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相关作者：蔡东风季铎张桂平杨洁白宇更多>>
相关机构：沈阳航空工业学院辽东学院沈阳航空航天大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《智能系统学报》《计算机工程与设计》《广西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于实体-属性框架的领域知识库构建被引量：2
《沈阳航空航天大学学报》2011年第2期69-73,共5页王迎春 蔡东风 叶娜 
教育部科学技术研究重点项目(项目编号:207148);辽宁省高校创新团队支持计划项目(项目编号:2007T139)
知识库是进行各种自然语言处理任务不可或缺的一项基础性的资源。而目前知识库的构建还是一个难点问题,尤其是以自动方式构建复杂的领域性知识库系统的研究还处于探索阶段。本文提出一种基于实体-属性框架的领域知识库自动构建方法,致...
关键词：领域知识库 实体-属性框架 上下位关系 属性 航空百科辞典 
多策略英汉词对齐方法的研究被引量：5
《计算机工程与设计》2009年第17期4138-4140,F0003,共4页周蓝海 蔡东风 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z1);教育部科学技术研究重点基金项目(207148)
词对齐技术在机器翻译,特别是在统计机器翻译中起着重要作用。词形、语义、句法的多样性和灵活性,未登陆词及分词错误等不利因素,直接或间接影响了词对齐的质量。多策略英汉词对齐方法,融合了基于词典、GIZA++以及基于知网的词对齐方法...
关键词：词对齐 多策略 统计机器翻译 双语词典 知网 锚点 
潜在语义索引中特征优化技术的研究被引量：7
《中文信息学报》2009年第2期69-76,共8页季铎 郑伟 蔡东风 
国家863计划课题资助项目(2006AA01Z148);教育部科学技术研究重点项目(207148)
潜在语义索引被广泛应用于信息检索、文本分类、自动问答等领域中。潜在语义索引是一种降维方法，它把共现特征映射到同一维空间上，而非共现特征映射到不同的空间上。在潜在语义索引的语义空间中，共现特征通过文档内部以及文档之间的...
关键词：计算机应用 中文信息处理 潜在语义索引 共现特征 奇异值分解 特征选择 
专利分类中基于主题的特征权重计算方法被引量：3
《沈阳航空工业学院学报》2009年第1期46-48,共3页赵环宇 张桂平 季铎 蔡东风 
国家"863"计划基金资助项目(2006AA01Z148);教育部科学技术研究重点项目(207148)
专利自动分类是一个大规模、多层次结构的复杂文本分类问题。其中特征权重计算是一个关键环节,关系到专利的文本表示能否体现出主题信息的问题。本文通过分析专利(标题和摘要)的特点,提出了一种基于主题的特征权重计算新方法。该方法通...
关键词：专利分类 文本分类 特征权重 
面向事实性问题的答案选择技术研究综述被引量：1
《中文信息学报》2009年第1期86-94,共9页董燕举 蔡东风 白宇 
教育部科学技术研究重点资助项目(207148);辽宁省自然科学基金资助项目(20062006)
答案选择是问答系统的一个关键步骤,它的任务是从候选答案集中选择出最佳答案返给用户,其主要研究内容包括答案选择的标准、方法及评价。该文首先介绍了主要的答案选择标准,分析了答案选择标准与问答系统评测之间的关系。然后将答案选...
关键词：计算机应用 中文信息处理 综述 自然语言处理 问答系统 答案选择 答案验证 答案选择标准 
基于统计和规则相结合的科技术语自动抽取研究被引量：36
《计算机工程与应用》2008年第23期147-150,共4页刘豹 张桂平 蔡东风 
国家高技术研究发展计划(863)(No.2006AA01Z148);教育部科学技术研究重点项目(No.207148)~~
科技术语自动抽取是中文信息处理领域的一个重要研究课题,在信息检索、机器翻译等领域,特别是在专利翻译中有着广泛应用。结合专利翻译任务,主要研究专利中科技术语的识别方法,在分析目前已有方法的基础之上,提出了一种使用条件随机场...
关键词：条件随机场 科技术语抽取 术语识别 
基于联合权重的多文档关键词抽取技术被引量：16
《中文信息学报》2008年第6期75-79,共5页杨洁 季铎 蔡东风 林晓庆 白宇 
教育部科学技术研究重点资助项目(207148);辽宁省自然科学基金资助项目(1063297-1-01)
该文提出一种多文档关键词抽取方法,该方法提出ATF×PDF(Average Term Frequency×ProportionalDocument Frequency)来计算词语权重,并根据候选关键词之间的语义相似度,采用联合权重方法重新计算候选关键词的权重来抽取关键词。该方法...
关键词：计算机应用 中文信息处理 ATF×PDF 联合权重 多文档 语义相似度 
统计和规则相结合的汉语最长名词短语自动识别被引量：16
《中文信息学报》2008年第6期110-115,共6页代翠 周俏丽 蔡东风 杨洁 
国家863计划资助项目(2006AA01Z148);教育部科学技术研究重点资助项目(207148)
在分析汉语最长名词短语特点的基础上,提出了一种统计和规则相结合的汉语最长名词短语自动识别方法:通过实验词及词性的不同组合选择特征集合,基于该特征训练得到条件随机场(CRF)识别模型;分析错误识别结果,结合最长名词短语的边界信息...
关键词：计算机应用 中文信息处理 条件随机场 最长名词短语 基于规则的后处理 
基于文本最小相似度的中心选取方法被引量：3
《广西师范大学学报（自然科学版）》2008年第3期198-201,共4页郑伟 季铎 蔡东风 王爽 
国家863计划基金资助项目(2006AA01Z148);教育部科学技术研究重点项目(207148)
基于划分的聚类算法是一种局部最优算法。聚类初始中心的选择对该聚类算法的收敛速度和聚类的性能都有很大的影响。初始中心点应该选择来自不同的类并且初始中心点文本之间的相似度应尽量小,为此提出了一种新的基于最小相似度的中心选...
关键词：K—Means 最小相似度 文本聚类 
基于知识管理和智能控制的协同翻译平台——知识管理和机器翻译的融合被引量：9
《中文信息学报》2008年第5期3-11,共9页张桂平 蔡东风 
国家863高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z148);教育部科学技术研究重点项目(207148)
在对机器翻译发展艰难历程总结和反思的基础上,提出了以用户模型为核心的知识管理与机器翻译技术融合的新思想。2008年7月该成果通过了中国中文信息学会在京组织的鉴定,鉴定委员会一致认为:"研制单位基于其所承担的国家863课题机器翻译...
关键词：人工智能 机器翻译 知识管理 用户模型 协同翻译平台 
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