安徽省自然科学基金(050420204)

作品数：64被引量：263H指数：8
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相关作者：李龙澍李学俊郑诚徐怡吕刚更多>>
相关机构：安徽大学合肥学院安徽理工大学中国科学技术大学更多>>
相关期刊：《计算机工程》《华东理工大学学报（自然科学版）》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》更多>>
相关主题：粗糙集ROBOCUP本体神经网络数据挖掘更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生化学工程更多>>
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改进的基于概念相似度的文本检索被引量：12
《计算机工程》2010年第12期55-57,共3页吕刚 郑诚 
安徽省自然科学基金资助项目(050420204);安徽省高校自然科学研究基金资助项目(2006kj055B)
为提高信息检索的查全率和查准率,提出改进的本体语义相似度计算方法,利用本体中概念语义相似度对检索结果文档的分值进行重新计算,过滤掉与原始查询相关度较小的文档。给出定义查询扩展中的迭代参数,减少进行扩展的次数,提高查询效率...
关键词：语义检索 本体 语义相似度 查询扩展 文档分值 
改进的启发式LEM2快速规则获取算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2010年第11期2278-2281,共4页纪霞 李龙澍 陈圣兵 赵鹏 
国家自然科学基金项目(60273043)资助;安徽省科技攻关计划重大科技专项(08010201002)资助;安徽省高校拔尖人才基金项目(05025102)资助;安徽省自然科学基金项目(050420204)资助;安徽省教育厅重点项目(KJ2009A001Z)资助
LEM2算法是一种有效的规则提取算法,但是效率有待提高.针对效率问题,文章对LEM2算法作了一些改进:在计算属性值对的同时获取单条件属性的确定规则,并且可以去掉某些冗余属性;定义了决策分配势矩阵作为启发信息,简化了LEM2算法内部的多...
关键词：规则获取 决策分配势矩阵 启发信息 
基于AutoIt和Flow Chart的测试用例生成与管理
《计算机技术与发展》2010年第7期56-59,64,共5页李龙澍 刘磊 
国家自然科学基金项目(60273043);安徽省自然科学基金项目(050420204);安徽省教育厅自然科学基金项目(2006KJ098B);安徽省高校拔尖人才基金项目(05025102);安徽大学研究生创新基金项目(20073055)
随着软件规模的日益扩大,模块间的复杂性也逐渐增多,使得测试用例的生成和管理成为一个重要而难以解决的问题,快速有效地生成测试用例并对其进行有效的管理将对提高实际测试的效率上有较大的改变。文中采用AutoIt语言开发一个测试用例...
关键词：自动化测试 测试用例 测试脚本 AUTOIT 测试用例管理 
基于加权的本体相似度计算方法被引量：8
《计算机工程与设计》2010年第5期1093-1095,1103,共4页吕刚 郑诚 
安徽省自然科学基金项目(050420204);安徽省高校自然科学研究基金项目(2006kj055B)
为优化基于本体的语义推理效果,提出了对本体中概念结点赋予权重的相似度计算方法。通过定义本体树中深度因子和密度因子,以解决本体中概念深度与密度对相似度计算的影响。利用JenaA PI、Lucene等开源工具包,提出了查询扩展方法。实验...
关键词：本体 语义距离 语义相似度 语义检索 查询语义扩展 
基于Petri网的UML形式化建模应用分析被引量：8
《计算机技术与发展》2010年第4期76-79,83,共5页李龙澍 胡正梁 
国家自然科学基金项目(60273043);安徽省自然科学基金项目(050420204);安徽省自然科学基金项目(2006KJ098B);安徽省高校拔尖人才基金项目(05025102)
UML是功能强大的图形化建模语言,但存在缺乏精确的语义描述的特点,因此UML形式化研究一直是一个热点。Petri网既有直观的图形表示,又有坚实的数学基础,拥有许多成熟的分析方法可以直接用于分析模型的性能。结合一个图录编纂应用系统,使...
关键词：UML形式化 状态图 序列图 PETRI网 
基于模糊集的信息检索方法被引量：3
《计算机技术与发展》2010年第2期37-39,43,共4页汪小珍 李龙澍 
国家自然科学基金项目(60273043);安徽省高校拔尖人才基金项目(05025102);安徽省自然科学基金项目(050420204);安徽省教育厅自然科学研究基金项目(2006KJ098B)
模糊集理论是一种处理含糊和不确定性问题的数据分析方法,以其为理论基础的数据处理技术得到深刻关注和不断发展。信息检索致力于寻求准确、高效、智能的信息组织与存取方法,成为当今智能信息处理领域的重要研究内容。文档的信息检索过...
关键词：信息检索 模糊集 包含度 
具有多态特征和聚类处理的蚁群算法被引量：1
《计算机技术与发展》2009年第12期77-80,共4页段凤玲 李龙澍 曹文婷 
国家自然科学基金项目(602730430);安徽省自然科学基金项目(050420204);安徽省教育厅自然科学基金项目(2006KJ098B);安徽省高校拔尖人才基金项目(05025120);安徽大学研究生创新基金项目(20073005)
现实蚁群中,蚁群的觅食是一种典型的聚类行为,文中针对一些带聚类特征的TSP,提出了新型的带聚类处理的多态蚁群算法。该算法思想是根据聚类特征对TSP中的城市进行处理,将待求问题分成许多小规模的子问题。对于每个子问题,融合多态蚁群算...
关键词：蚁群算法 旅行商问题 聚类 多态蚁群算法 
基于变精度动态容差关系的扩充粗糙集模型被引量：3
《系统仿真学报》2009年第18期5731-5734,共4页纪霞 李龙澍 
国家自然科学基金(60273043);安徽省自然科学基金(050420204);安徽省教育厅自然科学基金(2006KJ098B);安徽省高校拔尖人才基金(05025102)
在分析已有扩充粗糙集模型的基础上提出了一种变精度动态容差关系的新模型。设置动态容差度参数来控制该扩展模型的容差关系强度,并且给出了该参数的动态更新算法。设置精度参数来处理存在一定误差的数据,增强了模型的泛化和抗噪能力。...
关键词：不完备信息 粗糙集 变精度 容差关系 
从肿瘤基因表达数据挖掘分类规则的研究被引量：1
《中国生物医学工程学报》2009年第5期707-712,共6页马猛 汝颖 马腾 钮俊清 李龙澍 王煦法 
安徽省自然科学基金(050420204);安徽省高校学科拔尖人才基金(05025102);安徽省高校青年教师基金(2006jql038);安徽省科技攻关计划重大科技专项项目(8010201002)
基于肿瘤基因表达数据,利用信息科学的方法和技术建立肿瘤预测分类模型,对肿瘤基因表达模式研究和肿瘤的诊断识别具有重要意义。本研究提出一种从肿瘤基因表达数据中直接挖掘分类规则建立肿瘤预测分类器的方法。该方法首先抽取实验样本...
关键词：肿瘤 基因表达 数据挖掘 特征选取 分类规则 
应用模糊本体的广义关联规则挖掘算法
《计算机工程与科学》2009年第9期105-107,121,共4页吕刚 王昆仑 郑诚 
安徽省自然科学基金资助项目(050420204);安徽省高校自然科学研究基金资助项目(2006kj055B)
模糊集与本体结合的数据挖掘方法得到了广泛的关注。为了丰富数据挖掘效果以及数据挖掘得出的规则的完整性,本文在模糊本体的挖掘算法基础上,提出了模糊本体中叶子结点的相似度定义以及不同语义层次所含项目集的数目定义多重最小支持度...
关键词：数据挖掘 模糊本体 关联规则 多重最小支持度 
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